解譯與分析ppt課件(完整版)
【正文】 n） ? 遙感圖像解譯 : 就是從遙感圖像中獲取需要的地學(xué)專題信息的過程。 指影像上黑白深淺的程度 ， 是地物電磁輻射能量大小或地物波譜特征的綜合反映 。 ? 陰影的形成與成像方式有關(guān) 。 ? 體育場：橢圓形跑道 ? 道路：直 ， 平行雙線 ， 行道樹 ? 河流：彎曲線狀物 ? 洪積扇：扇狀 遙感圖像目標(biāo)地物識別特征 紋理 （ texture） ： 也叫影像結(jié)構(gòu) ， 是指與色調(diào)配合看上去平滑或粗糙的紋理的粗細(xì)程度 ， 即圖像上目標(biāo)物表面的質(zhì)感 。 ? 各種地物都有其獨(dú)特的圖型結(jié)構(gòu)。 ? 直接判讀標(biāo)志： 色調(diào)、 顏色、 大小、 形狀、 陰影、 紋理、 圖型、 布局 位置、 目視解譯方法 可見光波段黑白像片： 水體： 色調(diào)： 呈灰 —— 灰黑 含有泥沙或植物：色調(diào)變淺 形狀： 線狀的 —— 河流 面狀 —— 湖泊 、 水庫 、 海洋 目視解譯方法 混濁的 ： 淺藍(lán) — 深藍(lán) ；清澈的 ： 藍(lán)黑 — 黑 水泥路面 、 建筑物： 灰白色 ， 灰藍(lán)色 舊的 ： 較深；新的：較淺 植被： 紅色 健康的： 鮮紅 ；有病害的： 暗紅 ；干枯的： 青色 水體： 藍(lán)黑色 ， 深藍(lán)色 標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成影像： 森林 城市 水體 農(nóng)田 目視解譯方法 ② 對比分析法： 根據(jù)已知地物的影像特征 ，或根據(jù)不同波段 、 不同時(shí)相的遙感圖像特征進(jìn)行對比分析的方法 。 ?高山 、 中山 —— 條塊狀 、 棱狀 、 肋骨狀 、 樹枝狀 。 目視解譯一般程序 (3)建立解譯標(biāo)志： 根據(jù)影像特征，即形狀、大小、陰影、色調(diào)、顏色、紋理、圖案、位置和布局建立起影像和實(shí)地目標(biāo)物之間的對應(yīng)關(guān)系。 ? 主導(dǎo)因子相關(guān)分析法 ? 多因子相關(guān)分析法 ? 分類樹： ? 特點(diǎn)： ? 用逐級邏輯判別的方式 ， 避免出現(xiàn)邏輯上的分類錯誤 。 基于知識的分層分類 （洞庭湖區(qū)洪水災(zāi)情） ? 根據(jù)研究區(qū)地物的地域分 布規(guī)律 ， 劃分三個地域因子 —— 堤垸內(nèi) 、 堤垸外過渡區(qū) 、 水區(qū) 。 目視解譯中的分層分類 （騰沖地區(qū)植被分類 ） ? 間接解譯標(biāo)志 。 如：利用兩個時(shí)相的 SPOTPan圖像 ， 分別賦予紅 、綠 、 藍(lán)色 。 由于差值往往為負(fù)值 ， 故可加一個常量 C。 多時(shí)相圖像主成分變化檢測 ? 對經(jīng)過幾何配準(zhǔn)的不同時(shí)相遙感圖像進(jìn)行主成分分析 (PCA)， 生成新的互不相關(guān)的多時(shí)相主成分分量的合成圖像 ， 并直接對各主成分波段信息進(jìn)行對比 ， 檢測變化 。 ? 變化強(qiáng)度 (CMpixel)通過確定 n維 空間中兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離 (歐氏距離 )求得 Cmpixel=∑（ BVijk（ date2） BVijk（ date1） ） 2 ? 每個像元的變化方向可歸為 2n種模式 。 o 為了實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列分析 ， 要求遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)有一定的時(shí)間積累 。 時(shí)間序列分析 ? 在生態(tài)環(huán)境變化研究中 常常采用 NDVI或相關(guān)的其他環(huán)境指數(shù)作為時(shí)間序列分析的圖像特征 。 ? COV的變化可用于識別植被生長周期的變化 ， 如干旱 、半干旱區(qū) NDVI的變化系數(shù) COV的下降 ， 或反映該區(qū)雨量的減少 ， 或反映該區(qū)生物生產(chǎn)力的降低 。如果 COV值隨時(shí)間減少 ， 即 NDVI降低 ， 即表明該像元代表的地區(qū)正在沙漠化；如果回歸線的斜率增加 ， NDVI增大 ，可能是由于降雨量的增加或者農(nóng)業(yè)灌溉發(fā)展造成植被密度變大 的結(jié)果 。 分析區(qū)域植被變化的一個有效方法就是觀察像元 NDVI曲線的時(shí)序變化： ?植被生長 ， NDVI增加； ?植被死亡 ， NDVI降低 。 時(shí)間序列分析 ? 變化特征的確定 :圖像特征應(yīng)當(dāng)是比較靈敏地反映地面變化的環(huán)境指數(shù) 。 對于像元（ i,j） 的光譜變化向量 波段 時(shí)間 2 的像元值時(shí)間 1 的像元值變化值變化強(qiáng)度方向碼1 45 38 ＋72 20 10 ＋103 25 30 5174 7光譜變化向量分析方法 ? 變化向量分析的結(jié)果可輸出兩幅幾何上配準(zhǔn)的圖像： 變化強(qiáng)度圖像 和 變化方向碼圖像 ， 以提取區(qū)域變化信息 。 ? 主成分變化檢測方法雖然簡便 ， 但只能反映變化的分布和大小 ， 難以表示由某種類 型向另種類型變化的特征 。 圖像代數(shù)變化檢測算法 ? 圖像比值 —— 將一個時(shí)間圖像的像元值與另一個時(shí)間圖像對應(yīng)的像元值相除 。 多時(shí)相圖像疊合方法 ? 由低反射率到高反射率的地表變化 (如植被到裸地 )顯示為青色 (cyan)； ? 由高反射率到低反射率的地表變化 (如裸地到居住區(qū) )則顯示為紅色 。 ? 變化檢測就是從不同時(shí)期的遙感數(shù)據(jù)中 ， 定量地分析和確定地表變化的特征與過程 。 在分類樹的每個結(jié)點(diǎn)上 ， 運(yùn)用光譜數(shù)據(jù)和光譜知識 ， 采用多種光譜指數(shù)提取專題特征信息 ，
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