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灰色預(yù)測(cè)方法ppt課件(完整版)

  

【正文】 S? ? ? ?P=length(find(eS0))/length(e) C = ,故預(yù)測(cè)模型是合格的。 ( 3)后驗(yàn)差檢驗(yàn) : ? ?? ? ? ?? ?12001 ??? ?nXiXSb. 計(jì)算絕對(duì)誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差: ? ?? ? ? ?? ?12002 ????? ?niSc. 計(jì)算方差比: 12SSC ?d. 計(jì)算小誤差概率: ? ? ? ? ? ?? ?100 SiPP ?????? ?? ? ? ?00 ???? ie i令 : 10 SS ?, 則 ? ?0SePP i ?? P ≤ C ≥ 好 合格 勉強(qiáng)合格 不合格 例 某礦某年 37月份的輕傷事故情況如表所示 : 原始數(shù)據(jù)列為: ? ?34,33,31,29,26)()0( ?ix累加生成數(shù)列為 : ? ?1 5 3,1 1 9,86,55,26)()1( ?ix? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? T34,33,31,29nx,...,3x,2xy T000N ?? 月份 3 4 5 6 7 輕傷人次 26 29 31 33 34 表 1 輕傷事故人次 ? ?? ?? ?? ???????????????????????????????????????????????11 3 6 0 211 5 31 1 92111 1 9862118655211552621B? ??????????????????????? ????????????????????????????????????????????? ????????34333129113611111111361136111yBBBa?1NT1T???????? ????????? ????1 2 7 1 3 6 64 4 9 4 9 5 6 1 2 1???????? ??????????127 1 3 6 67 5 4 2 5 7 8 4 1 7 2 1 6 1 1 2 0 1 7 2 1 6 1 1 2 0 0 1 9 7 0 3 7 ???????? ??所以 0 .0 5 3 2a ??2 7 . 1 0 3 8u ???au26)1()0( ?x因 所以, ? ? ? ? ? ? ? ?aueau1x1kx? ak11 ??????? ??? ?? ? 0 97 0 0 926 0 5 3 ??? ke 0 97 0 3 5 0 5 3 ?? ke即事故預(yù)測(cè)公式為: ? ? ? ? ??? ke? ? ? ? ? ?1??? )1()1()0( ??? kxkxkx生成數(shù)列的預(yù)測(cè)值、原始數(shù)列的還原值分別如表所示。 ??設(shè) 為待估參數(shù)向量, ? ?? ???? ????? ? 1? TTB B B Y? ??可利用最小二乘法求解。得到: ? ?9 1 3 ,9 2 3 ,9 4 7 ,11 ??X? ?1 4 8 ,1 2 2 ,0 6 ,12 ??X? ?3 1 , 0 . 9 7 , 1 . 0 2 9 4 , 1 . 0 2 9 4X ? ?? ?,8 0 ,0 1 4 ,14 ??Xx=[ ]。 記原始時(shí)間序列為: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?nXXXXX 00000 ,...3,2,1?生成列為: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?nXXXXX 11111 ,...3,2,1?( 1 ) ( 0 )( 1 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 1 ) ( 0 )1( 1 ) ( ( ) ) ( 1 ) ( 0 )1( 1 ) ( ( ) ) ( 1 ) ( 0 )1( 1 ) ( 1 )( 2) ( 1 ) ( 2) ( 1 ) ( 2)( 1 ) ( ) ( 2) ( 1 )( ) ( ) ( 1 ) ( )niniXXX X X X XX n X i X n X nX n X i X n X n????? ? ? ????? ? ? ? ? ?? ? ? ???? 對(duì)非負(fù)數(shù)據(jù),累加次數(shù)越多則隨機(jī)性弱化 越多,累加次數(shù)足夠大后,可認(rèn)為時(shí)間序 列已由隨機(jī)序列變?yōu)榉请S機(jī)序列。 ?拓?fù)漕A(yù)測(cè) 將原始數(shù)據(jù)做曲線,在曲線上按定值尋找該定值發(fā)生的所有時(shí)點(diǎn),并以該定值為框架構(gòu)成時(shí)點(diǎn)數(shù)列,然后建立模型預(yù)測(cè)該定值所發(fā)生的時(shí)點(diǎn)。 ?灰色系統(tǒng)理論能處理貧信息系統(tǒng)。 灰度在一定程度上反映了人們對(duì)灰色系統(tǒng)之行為特征的未知程度。如: 如:某人 2022年的年齡可能是 40歲到 60歲, 根據(jù)了解,此人受初中級(jí)教育 12年,且 20世紀(jì) 60年代中期考入大學(xué),故此人的年齡到 2022年為 58左右的可能性較大。 ( 9)層次型灰數(shù) 指由層次的改變形成的灰數(shù)。 有上界無(wú)下界的灰數(shù)記為: ? ∈ [∞ ,a ] ?a( 3)區(qū)間灰數(shù) 既有上界又有下界的灰數(shù): ? ∈ [a, a] ( 4)連續(xù)灰數(shù)與離散灰數(shù) 在某一區(qū)間內(nèi)取有限個(gè)值的灰數(shù)為離散灰數(shù),取值連續(xù)地取滿整個(gè)區(qū)間的灰數(shù)為連續(xù)灰數(shù)。 認(rèn)知根據(jù)原理: 信息是認(rèn)知的根據(jù)。 1982年我國(guó)學(xué)者鄧聚龍先生創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論,目前許多國(guó)家及國(guó)際組織的知名學(xué)者從事灰色系統(tǒng)的理論和應(yīng)用研究工作。 新信息優(yōu)先原理: 新信息對(duì)認(rèn)知的作用大于老信息。 ( 5) 黑數(shù)與白數(shù) 當(dāng) ? ∈ ( ∞, ∞)或 ? ∈ (?1, ?2), (即當(dāng) ?的上界、下界皆為無(wú)窮或上、下界都是灰數(shù)時(shí),稱 ?為 黑數(shù) , 當(dāng) ? ∈ [a,a]且 a=a,時(shí),稱 ?為白數(shù)。 (宏觀白 ,微觀灰 ) ?a區(qū)間灰數(shù)的運(yùn)算 設(shè)灰數(shù) ?1 ∈ [a, b], ?2 ∈ [c,d] (ab,cd) (1) ?1 + ?2 ∈ [a+c,b+d] (2) ?1 ∈ [a, b] (3) ?1 ?2 =?1 +( ?2) ∈ [ad,bc] (4) ?1 或者在 56歲到 60歲的可能性較大。它與相應(yīng)定義信息域的長(zhǎng)度及其基本值有關(guān)。 (只要求較短的觀測(cè)資料即可) ? 灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。 ?四種方法共同點(diǎn): ( 1)允許少數(shù)據(jù)預(yù)測(cè); ( 2)允許對(duì)灰因果律事件進(jìn)行預(yù)測(cè),如: 1)灰因白果律事件: 糧食預(yù)測(cè),影響因素很多,是灰因;然而糧食產(chǎn)量是具體,是白果。 ? 一般隨機(jī)序列的多次累加序列,大多可用 指數(shù)曲線逼近。 x1=x./ 第二步:求序列差 ? ?,02 ??? ?,03 ??? ?,04 ??第三步:求兩極差 ? ? 2 3 3 a xm a x ??? kM i? ? 0m inm in ??? km ix1=[1,]。解得: 其中 ( 1 )( 1 )( 1 )( 2 ) 1( 3 ) 1( ) 1ZZBZn????????????????( 1 ) ( 1 )( 1 ) ( 1 )( 1 ) ( 1 )1( ( 1 ) ( 2) ) 121( ( 2) ( 3 ) ) 121( ( 1 ) ( ) ) 12XXXXBX n X n???????????????? ? ???( 0 )( 0 )( 0 )( 2 )( 3 )()XXYXn?????????????? ?? ? ??? 11dd aXtX稱 微分方程: 為灰色微分方程 的白化方程, 也稱影子
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