【摘要】讓事實(shí)說話—銷售數(shù)據(jù)分析資料來源于網(wǎng)絡(luò)—2—導(dǎo)讀1管理工具名稱2基本介紹3管理工具操作介紹4操作要領(lǐng)與經(jīng)驗(yàn)5案例—3—管理工具名稱讓事實(shí)說話——銷售數(shù)據(jù)分析—4—導(dǎo)讀1管理工具名稱2基本介紹3管理工具
2025-05-12 13:40
【摘要】DataMining：Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-21 23:27
【摘要】五、矢量數(shù)據(jù)分析?包含分析?緩沖區(qū)分析?多邊形疊加分析?網(wǎng)絡(luò)分析?數(shù)字地域模型及其應(yīng)用判斷某土地空間要素是否在另一要素上或要素內(nèi)。在包含分析的具體算法中，點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線的包含分析一般均可以分別通過先計(jì)算點(diǎn)到點(diǎn)，點(diǎn)到線之間的距離，然后，利用最小距離閾值判斷包含的結(jié)果。點(diǎn)與面之間的包含分析，或稱為Point-P
2025-08-23 13:15
【摘要】大數(shù)據(jù)分析—安全防御的核武器伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷地增長(zhǎng)和積累。人們不禁驚呼，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來！大數(shù)據(jù)(BigData)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一次顛覆性變革，同時(shí)也拉開了全球網(wǎng)絡(luò)空間爭(zhēng)霸的帷幕。各國(guó)相繼調(diào)整信息安全戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)置于重要地位，以奪取“信息優(yōu)勢(shì)”和“國(guó)際話
2025-08-15 21:29
【摘要】Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)Python?Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、勱態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)秳序設(shè)計(jì)語言。?Python由GuidovanRossum于1989年底發(fā)明，第一個(gè)公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。?Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneralPubl
2025-08-04 18:41
【摘要】公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析張慶敏一、2023年客戶分析銷量標(biāo)準(zhǔn)占總銷量的比例客戶人數(shù)占總客戶的比例50萬以上%1人合計(jì)比例為%，30萬—50萬%1人20萬—30萬%2人10萬—20萬%22人%5萬—10萬%31人%1萬—5萬%103人%1萬以下10%
2025-01-07 13:18
【摘要】經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法二0一六年九月目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)?數(shù)據(jù)分析是什么?數(shù)據(jù)分析六部曲?常用指標(biāo)或
2025-08-15 20:41
【摘要】游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)探索單指標(biāo)分析02?代碼清單10-29format()?format(('2022-12-01'),'%Y-%m')#format()?可以用作日期格式轉(zhuǎn)換函數(shù)，詳細(xì)請(qǐng)?#?format?[1]"2022-12"?Reg_time_c
2025-01-13 10:24
【摘要】銷售數(shù)據(jù)分析模型主線&指標(biāo)分析思路整體分析分析方法目錄CONTENTS分析主線?分析銷售數(shù)據(jù)通常是從產(chǎn)品、區(qū)域、客戶三條主線來研究。哪個(gè)區(qū)域需要重點(diǎn)巡查？哪個(gè)產(chǎn)品需要重點(diǎn)管理？哪個(gè)重點(diǎn)經(jīng)銷商的業(yè)績(jī)丌正常？數(shù)據(jù)指標(biāo)分解當(dāng)日整體業(yè)績(jī)關(guān)鍵數(shù)據(jù)：?當(dāng)日業(yè)績(jī)達(dá)
2025-08-05 17:34
【摘要】?2022Eyeblaster.AllrightsreservedActionableAnalyticsPresentedby:First-nameLast-name●title●2ndFebruary2022EyeblasterAnalyticsEBOrange246/137/51EBGreen52/70/
2025-01-08 07:13
【摘要】版權(quán)所有:CharlesWu數(shù)據(jù)分析及工序能力Confidential2數(shù)據(jù)分析Confidential3數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的分類:連續(xù)數(shù)據(jù)(Continousdata)-時(shí)間,壓力,高度,長(zhǎng)度等;也稱作Variabledata離散數(shù)據(jù)(Discretedata)-顏色,班別,缺陷類別,產(chǎn)品種
2025-08-15 23:59
【摘要】第五章空間數(shù)據(jù)分析?空間數(shù)據(jù)分析，也稱空間分析，是分析空間數(shù)據(jù)的技術(shù)的通稱?空間數(shù)據(jù)的空間特征分析：從空間對(duì)象的形態(tài)、位置、關(guān)系等角度去分析空間數(shù)據(jù)，從中獲取空間信息和規(guī)律?屬性特征分析：著重研究空間對(duì)象的屬性特征點(diǎn)線面一、空間對(duì)象的特征值一、幾何形態(tài)點(diǎn)-線-面-體4類空間對(duì)象各
2025-08-15 23:37
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