描述統(tǒng)計(jì)分析ppt課件(完整版)
【正文】 形。操作原理（ 1） Frequencies頻數(shù)分布過(guò)程：產(chǎn)生頻數(shù)分布表。① 全距 (range)：最大值與最小值之差。第 3章 描述統(tǒng)計(jì)分析 利用正確的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼砗惋@示，描述探索出數(shù)據(jù)內(nèi)在數(shù)據(jù)規(guī)律性，掌握統(tǒng)計(jì)思想，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣，為繼續(xù)學(xué)習(xí)推論統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用各種統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問(wèn)題打下必要而堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。② 方差（ Variance） : ③ 標(biāo)準(zhǔn)差（ Standard deviation） : 方差的平方根。（ 2） Descriptive描述統(tǒng)計(jì)量分析過(guò)程：（ 3） Explore探索分析過(guò)程：用于對(duì)數(shù)據(jù)分布狀況不清時(shí)的探索性分析。● Histograms：直方圖 .按照個(gè)案的分組取值，用條形的長(zhǎng)度來(lái)表達(dá)各個(gè)組的取值的圖形。● Organize output by variable:單變量圖形輸出在一張圖中只能有一個(gè)變量的輸出結(jié)果。 ○ Alphabetic：按字母順序排列。167。 Levene檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)時(shí)，不強(qiáng)求數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布，它先計(jì)算出各個(gè)觀測(cè)值減去組內(nèi)均值的差，然后再通過(guò)這些差值的絕對(duì)值進(jìn)行單因素方差分析。○ Dependent together:所有變量顯示在同一張圖上。莖葉圖 StemandLeaf Plot Frequency Stem amp。 Power estimation: 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換所得方差齊性的力度估計(jì)，可幫助決定是否需要做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。 Exclude cases Pairwise: 對(duì)于選入目標(biāo)變量列表中的有缺失值的變量，如果其參與運(yùn)算，相應(yīng)個(gè)案將被排除。 Central Tendency:集中趨勢(shì)216。 Means過(guò)程還可以列出方差表和線性檢驗(yàn)結(jié)果。 2）選擇輸出統(tǒng)計(jì)量 單 擊 “Options”按鈕。 eta統(tǒng)計(jì)量為分組變量與生成統(tǒng)計(jì)量的變量關(guān)系緊密程度的度量。 f12=3， f23=3， f31=1fi.：第 i行累計(jì)行邊緣頻數(shù)。● “ Asymptotic only” 選項(xiàng)是缺省的?！?Expected” 為觀測(cè)期望值?！?Unstandardized” 、 “ Standardized”和 “ Adj. standardized” 分別為：非標(biāo)準(zhǔn)化殘差、標(biāo)準(zhǔn)化殘差和調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)化殘差?！瘛?Monte Carlo” 選項(xiàng)適用于指定個(gè)案數(shù)量的檢驗(yàn)。 = =4， =8Total： 總頻數(shù) = = =Expected Count期望值 = fi. * /total% within 行變量 行頻率 = fij / fi.% within 列變量 列頻率 = fij / % of Total 總頻率 = fij /totalResidual 殘差 =fij Expected CountStd Residual 標(biāo)準(zhǔn)殘差 = Residual/ (Expected Count)1/2Adjust Residual調(diào)整殘差 = Residual/Std Err三、操作步驟執(zhí)行 [Statistics][Summarize][Crosstabs] 選擇行變量到 “ row” 中。 167。167。 從左邊的變量列表中選中要分析變量后，放入到 因子變量列表 “Dependent List:”框里，可以從左邊變量列表里選擇一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 =AAD/比例的中位數(shù)p PRD: 價(jià)格相關(guān)微分。 Report Value: 把分組變量中含缺失值的個(gè)案單獨(dú)分為一組。 Transformed power：對(duì)轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)做方差齊性檢驗(yàn)及分布水平散點(diǎn)圖。第二列 莖 Stem： 表達(dá)整數(shù)第三列 葉 Leaf: 每片葉表示小數(shù)的量級(jí)。中間的黑色橫線表示中位數(shù)。操作步驟 : 選擇 Analy
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