【正文】 法，比如google承諾僅保留用戶的搜索記錄9個(gè)月，瀏覽器廠商提供了無(wú)痕沖浪模式，社交網(wǎng)站拒絕公共搜索引擎的爬蟲(chóng)進(jìn)入，并將提供出去的數(shù)據(jù)全部采取匿名方式處理等。因此在大數(shù)據(jù)的背景下，很多人都在積極的抵制無(wú)底線的數(shù)字化，這種大數(shù)據(jù)和個(gè)體之間的博弈還會(huì)一直繼續(xù)下去……專家給予了我們一些如何有效保護(hù)大數(shù)據(jù)背景下隱私權(quán)的建議：1減少信息的數(shù)字化；2隱私權(quán)立法；3數(shù)字隱私權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施（類似DRM數(shù)字版權(quán)管理）；4人類改變認(rèn)知（接受忽略過(guò)去）；5創(chuàng)造良性的信息生態(tài)；6語(yǔ)境化。除非你更換掉自己的所有信息，但是這代價(jià)太大了。 社交網(wǎng)絡(luò)能為你提供合適的交友對(duì)象，并為志同道合的人群組織各種聚會(huì)活動(dòng)；167?！盙oogle也希望當(dāng)用戶在搜索時(shí)，最好的體驗(yàn)是搜索結(jié)果只包含用戶所需要的內(nèi)容，而這并不需要用戶給予Google太多的提示。 大數(shù)據(jù)幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)跟蹤機(jī)制，幫助醫(yī)藥企業(yè)提升藥品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機(jī)構(gòu)為患者提供定制的藥物；167。還有一個(gè)有趣的例子，1948年遼沈戰(zhàn)役期間，司令員林彪要求每天要進(jìn)行例常的“每日軍情匯報(bào)”，由值班參謀讀出下屬各個(gè)縱隊(duì)、師、團(tuán)用電臺(tái)報(bào)告的當(dāng)日戰(zhàn)況和繳獲情況。如果，我們通過(guò)采集駕駛員手機(jī)的GPS數(shù)據(jù)，就可以分析出當(dāng)前哪些道路正在堵車，并可以及時(shí)發(fā)布道路交通提醒；通過(guò)采集汽車的GPS位置數(shù)據(jù)，就可以分析城市的哪些區(qū)域停車較多，這也代表該區(qū)域有著較為活躍的人群，這些分析數(shù)據(jù)適合賣給廣告投放商。216?！薄胺腔ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品，功能一定是它的價(jià)值，今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價(jià)值。古語(yǔ)云：三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。我會(huì)從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；從對(duì)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)在和未來(lái)去洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)；從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。大數(shù)據(jù)究竟是什么？一篇文章讓你認(rèn)識(shí)并讀懂大數(shù)據(jù)在寫這篇文章之前，我發(fā)現(xiàn)身邊很多IT人對(duì)于這些熱門的新技術(shù)、新趨勢(shì)往往趨之若鶩卻又很難說(shuō)的透徹，如果你問(wèn)他大數(shù)據(jù)和你有什么關(guān)系？估計(jì)很少能說(shuō)出一二三來(lái)。第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石?！睒I(yè)界（IBM 最早定義）將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”（量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity），或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。先不論誰(shuí)說(shuō)的，但是這句話的正確性已經(jīng)不用去論證了。”“你千萬(wàn)不要想著拿數(shù)據(jù)去改進(jìn)一個(gè)業(yè)務(wù)，這不是大數(shù)據(jù)。 價(jià)值探討大數(shù)據(jù)是什么？投資者眼里是金光閃閃的兩個(gè)字：資產(chǎn)。不管大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是不是預(yù)測(cè)，但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來(lái)了盈利和聲譽(yù)。那幾乎是重復(fù)著千篇一律枯燥無(wú)味的數(shù)據(jù)：每支部隊(duì)殲敵多少、俘虜多少。 大數(shù)據(jù)幫助航空公司節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本，幫助電信企業(yè)實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)質(zhì)量提升，幫助保險(xiǎn)企業(yè)識(shí)別欺詐騙保行為，幫助快遞公司監(jiān)測(cè)分析運(yùn)輸車輛的故障險(xiǎn)情以提前預(yù)警維修，幫助電力公司有效識(shí)別預(yù)警即將發(fā)生故障的設(shè)備；167。而當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到達(dá)一定規(guī)模時(shí)，借助條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標(biāo)識(shí)產(chǎn)品，傳感器、可穿戴設(shè)備、智能感知、視頻采集、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的信息采集和分析，這些數(shù)據(jù)能夠支撐智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧醫(yī)療，智慧環(huán)保的理念需要，這些都所謂的智慧將是大數(shù)據(jù)的采集數(shù)據(jù)來(lái)源和服務(wù)范圍。 政府能在用戶的心理健康出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)有效的干預(yù)，防范自殺，刑事案件的發(fā)生；167。用戶隱私問(wèn)題一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難以繞開(kāi)的一個(gè)問(wèn)題，如被央視曝光過(guò)的分眾無(wú)線、羅維鄧白氏以及網(wǎng)易郵箱都涉及侵犯用戶隱私。但是這些都很難立即見(jiàn)效或者有實(shí)質(zhì)性的改善。在這種復(fù)雜的環(huán)境里面，很多人依然沒(méi)有建立對(duì)于信息隱私的保護(hù)意識(shí)，讓自己一直處于被滋擾，被精心設(shè)計(jì)，被利用，被監(jiān)視的處境中。那么大數(shù)據(jù)到底需要哪些云計(jì)算技術(shù)呢？這里暫且列舉一些，比如虛擬化技術(shù)，分布式處理技術(shù)，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理技術(shù)，NoSQL、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理、智能分析技術(shù)（類似模式識(shí)別以及自然語(yǔ)言理解）等。以Hadoop（Yahoo）為例進(jìn)行說(shuō)明，Hadoop是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了MapReduce模式的能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。 MapReduce：并行計(jì)算框架167。167。存放著淘寶各店的交易數(shù)據(jù)。查詢層。提到存儲(chǔ)，有一個(gè)著名的摩爾定律相信大家都聽(tīng)過(guò)：18個(gè)月集成電路的復(fù)雜性就增加一倍。再看看S3的設(shè)計(jì)指標(biāo)：在特定年度內(nèi)為數(shù)據(jù)元提供 % 的耐久性和 % 的可用性，并能夠承受兩個(gè)設(shè)施中的數(shù)據(jù)同時(shí)丟失。全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息?；ヂ?lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的前哨陣地，人們似乎都習(xí)慣了將自己的生活通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)化，方便分享以及記錄并回憶。如微博和高德。他們提供了一個(gè)免費(fèi)工具，任何人在沒(méi)有編程知識(shí)背景的情況下都能制造出數(shù)據(jù)專用圖表。167。167。具體來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在城市都在走向智能和智慧，比如，智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧環(huán)保、智慧城市，這些都依托于大數(shù)據(jù)，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)是智慧的核心能源。另外，作為國(guó)家的管理者，政府應(yīng)該有勇氣將手中的數(shù)據(jù)逐步開(kāi)放，供給更多有能力的機(jī)構(gòu)組織或個(gè)人來(lái)分析并加以利用，以加速造福人類。這里尤其有兩個(gè)明顯的現(xiàn)象：1) 外部數(shù)據(jù)的重要性日益超過(guò)內(nèi)部數(shù)據(jù)。這個(gè)現(xiàn)象出現(xiàn)的本質(zhì)原因是：在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動(dòng)下，傳統(tǒng) IT 巨頭的客戶普遍開(kāi)始從事電子商務(wù)業(yè)務(wù)，正是由于客戶進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)，所以傳統(tǒng) IT 巨頭們不情愿地被拖入了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。還支持Hadoop這樣通用的技術(shù)。當(dāng)然，其中有一部分個(gè)人數(shù)據(jù)是無(wú)需個(gè)人授權(quán)即可提供給國(guó)家相關(guān)部門進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的，比如罪案預(yù)防監(jiān)控中心可以實(shí)時(shí)的監(jiān)控本地區(qū)每個(gè)人的情緒和心理狀態(tài)，以預(yù)防自殺和犯罪的發(fā)生。2 采集個(gè)人數(shù)據(jù)應(yīng)該明確分類，除了國(guó)家立法明確要求接受監(jiān)控的數(shù)據(jù)外，其它類型數(shù)據(jù)都由用戶自己決定是否被采集。四大組成部分滿足不同的應(yīng)用場(chǎng)景需要，Autonomy解決音視頻識(shí)別的重要解決方案；Vertica解決數(shù)據(jù)處理的速度和效率的方案；ArcSight解決機(jī)器的記錄信息處理，幫助企業(yè)獲得更高安全級(jí)別的管理；運(yùn)營(yíng)管理解決的不僅僅是外部數(shù)據(jù)的處理，而是包括了IT基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)后，他們又必須將云技術(shù)，大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)最具有優(yōu)勢(shì)的技術(shù)通過(guò)封裝打造成自己的產(chǎn)品再提供給企業(yè)。對(duì)于提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們等待的是合作機(jī)會(huì)，就像微軟史密斯說(shuō)的：“給我提供一些數(shù)據(jù)，我就能做一些改變。截止目前，已經(jīng)開(kāi)放了有91054 個(gè)datasets；349citizendeveloped apps；137 mobile apps；175 agencies and subagencies；87 galleries；295 Government APIs?！笆濉逼陂g智慧城市建設(shè)拉動(dòng)的設(shè)備投資規(guī)模將達(dá)1萬(wàn)億