江蘇轄內(nèi)大型銀行貸款分類偏離度探析(完整版)
【正文】 中，由于銀行與企業(yè)信息不對稱，給分類工作帶來了很大的困難。一是為完成新增不良貸款控制和利潤等指標，銀行通過多次借新還舊拖延問題貸款的暴露時間，或對已經(jīng)存在明顯問題的貸款遲遲不做分類調(diào)整。一是各行分類標準差異較大。一、基本情況此次貸款偏離度檢查涉及江蘇大型銀行2009年末對公貸款客戶1602戶、%。從借款人性質(zhì)看，調(diào)整分類的貸款中地方政府融資平臺貸款37戶、%%；一般企業(yè)貸款47戶、%%。如建行客戶信用評級系統(tǒng)無法將分公司客戶與總公司客戶分類結果自動銜接，導致作為分類重要依據(jù)的客戶信用信息失真，直接影響到貸款風險分類的客觀準確性。雖然上述做法的出臺有一定的宏觀背景，但一旦這些項目最終達不到發(fā)改委、土地管理、環(huán)保等部門的審批要求，造成銀行事實上的違規(guī)發(fā)放貸款，將面臨較大風險。（四）信貸人員素質(zhì)較差影響分類。三、政策建議（一）細化分類標準，完善分類制度和信息系統(tǒng)。（國有現(xiàn)場處 俞瑤）。同時，督促各行總行通過完善貸款分類管理制度與信息系統(tǒng)，改進信貸資產(chǎn)分類流程設置，合理劃分分類審批權限，提高貸款分類審批的時效性和操作的可行性。但部分行特別是基層行的信貸人員素質(zhì)較低，直接影響到分類準確性。（三）銀企間存在嚴重信息不對稱。掩飾信貸風險真實反映，有利于銀行完成不良貸款壓降和利潤等考核任務，
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