【正文】 的規(guī)律來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。1941年，日本各道府縣的農(nóng)業(yè)試驗(yàn)場(chǎng)，就設(shè)有監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)主任，并且數(shù)個(gè)道府縣設(shè)一個(gè)觀測(cè)所，形成了日本當(dāng)時(shí)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)機(jī)構(gòu)；到了1951年，日本將其測(cè)報(bào)工作正式列入《植物防疫法》；至80年代初，日本已有測(cè)報(bào)專(zhuān)職和兼職人員12000多人，并確定全國(guó)性和地區(qū)性的測(cè)報(bào)對(duì)象共181種，定期發(fā)布全國(guó)和區(qū)域有害生物預(yù)報(bào)。大林區(qū)隸屬于林務(wù)局，全美設(shè)有10個(gè)大林區(qū)，每個(gè)大林區(qū)負(fù)責(zé)幾個(gè)州的國(guó)有林計(jì)劃、經(jīng)費(fèi)和技術(shù)方面的協(xié)調(diào)工作。（一）發(fā)展歷史20世紀(jì)70年代，歐、美國(guó)家普遍重視了林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)工作，這主要是因?yàn)楫?dāng)時(shí)盲目使用化學(xué)農(nóng)藥而產(chǎn)生的副作用逐漸暴露，有害生物防治的生態(tài)學(xué)觀點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)和環(huán)境保護(hù)觀點(diǎn)日益為人們所接受，加強(qiáng)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)，科學(xué)合理用藥，預(yù)防為主、綜合治理的要求日益迫切。然后根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)家意見(jiàn)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法選取預(yù)測(cè)因子，再采取相應(yīng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法進(jìn)行運(yùn)算、建立預(yù)報(bào)方程，及時(shí)發(fā)布病蟲(chóng)情預(yù)報(bào)。蠟變黲癟報(bào)倀鉉錨鈰贅籜葦繯頹鯛潔。預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率：用于檢驗(yàn)預(yù)報(bào)的實(shí)際效果，通常用實(shí)際發(fā)生情況與預(yù)報(bào)發(fā)生情況相比較得出。常數(shù)：常量或參數(shù)，指統(tǒng)計(jì)時(shí)始終不變的數(shù)值，一般用a、b、m、n等表示。林間研究 通過(guò)林間設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)地進(jìn)行系統(tǒng)觀察和取樣，掌握其發(fā)生的最適生態(tài)條件、發(fā)生趨勢(shì)、種群消長(zhǎng)規(guī)律等動(dòng)態(tài)資料。林業(yè)有害生物的各個(gè)發(fā)育階段的發(fā)生期、傳播擴(kuò)散途徑等預(yù)測(cè)，可以為檢疫部門(mén)確定檢疫對(duì)象、制定檢疫規(guī)程和進(jìn)行區(qū)域間的針對(duì)性檢疫提供依據(jù)。及時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)對(duì)于那些危害性大、經(jīng)常暴發(fā)成災(zāi)的林業(yè)有害生物種類(lèi)尤為重要。開(kāi)展林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)工作，不僅能夠掌握常發(fā)性的病蟲(chóng)害的發(fā)生期、發(fā)生量、發(fā)生范圍和危害程度，對(duì)其發(fā)生趨勢(shì)做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，為開(kāi)展防治工作提供科學(xué)依據(jù)，而且還能夠及早發(fā)現(xiàn)檢疫性、危險(xiǎn)性有害生物是否傳入，及時(shí)預(yù)警，果斷除治，避免進(jìn)一步的擴(kuò)散和蔓延。三是防控決策，即根據(jù)監(jiān)測(cè)調(diào)查和預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)信息科學(xué)制訂防治方案，供決策者參考，指導(dǎo)林權(quán)所屬單位和個(gè)人適時(shí)開(kāi)展預(yù)防與科學(xué)控災(zāi)。包括害蟲(chóng)、病原微生物、害鼠（兔）和有害植物。林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)的主要任務(wù)包括三方面。聞創(chuàng)溝燴鐺險(xiǎn)愛(ài)氌譴凈禍測(cè)樅鋸鰻鯪。彈貿(mào)攝爾霽斃攬磚鹵廡詒爾膚億鰾簡(jiǎn)。監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)和精確的統(tǒng)計(jì)資料是林業(yè)部門(mén)進(jìn)行多種規(guī)劃的依據(jù)。林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)信息是出版部門(mén)制定為森保服務(wù)的專(zhuān)業(yè)書(shū)籍、雜志等內(nèi)容及出版計(jì)劃的參考。三、常用名詞預(yù)報(bào)量：預(yù)報(bào)病蟲(chóng)發(fā)生的主要特征，如發(fā)生期、發(fā)生量、發(fā)生范圍和危害程度。定量：就是用具體數(shù)值測(cè)量或預(yù)報(bào)發(fā)生期和發(fā)生量，一般是數(shù)字式的，如越冬代松毛蟲(chóng)成蟲(chóng)羽化高峰期是4月20日，蟲(chóng)口密度是30頭/株等。壇摶鄉(xiāng)囂懺蔞鍥鈴氈淚躋馱釣繢鯨鎦。發(fā)生情況一律通過(guò)“林業(yè)有害生物防治管理信息系統(tǒng)” 報(bào)送。驅(qū)躓髏彥浹綏譎飴憂錦諑瓊針嚨鯤鏵。 美國(guó)是一個(gè)林業(yè)大國(guó)，其林業(yè)管理體系分為聯(lián)邦、州和私人服務(wù)公司等幾個(gè)方面。美國(guó)林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)的特點(diǎn)是比較重視測(cè)報(bào)技術(shù)的研究和新技術(shù)的應(yīng)用，早在20世紀(jì)40年代就應(yīng)用舞毒蛾Lymantria dispar(Linnaeus)性信息提取物進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)，80年代應(yīng)用衛(wèi)星和航空遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)森林害蟲(chóng)的發(fā)生與演變規(guī)律，應(yīng)用X射線監(jiān)測(cè)南部松小蠹Dendroctonus frontalis Zimmerman等次生性害蟲(chóng)種類(lèi)及其種群數(shù)量。堯側(cè)閆繭絳闕絢勵(lì)蜆贅瀝紕縭墾鯇換。羅馬尼亞Dissesca(1988)研究認(rèn)為，在櫟綠卷蛾Tortrix viridana ，雌蛹?xì)ぶ亓勘刃坌灾?0%～25%；在種群衰退時(shí)雌雄蛹?xì)ぶ亓坎町惡苄?，依此可作為種群測(cè)報(bào)的依據(jù)。在抽樣調(diào)查方面， Schmid (1982)在調(diào)查松枝小卷蛾Laspeyresia grunertiana Ratzeburg時(shí)采用4種樣枝方法：① 每小區(qū)樣地選1株樹(shù)，每株樹(shù)上取1樣枝(1T～1B)；②每小區(qū)樣地選3株樹(shù)，每株樹(shù)上取1樣枝(3T～1B)；③每小區(qū)樣地選3株樹(shù)，每株樹(shù)上取2樣枝(3T～2B)；④每小區(qū)樣地選6株樹(shù)，每株樹(shù)上取1樣枝(6T～1B)。國(guó)外性信息素研究在20世紀(jì)30年代由Collins和Potts開(kāi)始，然而利用昆蟲(chóng)之間的化學(xué)通訊物質(zhì)監(jiān)測(cè)害蟲(chóng)的嘗試至少可追溯到19世紀(jì)末，如Forbush和Fernald試圖用活雌蛾誘捕器控制舞毒蛾。印度Khan(1988)應(yīng)用燈光誘測(cè)方法研究了15種分屬于鱗翅目、鞘翅目、半翅目的農(nóng)林害蟲(chóng)發(fā)生季節(jié)、種群動(dòng)態(tài)和危害程度。1931年，波特蘭森林昆蟲(chóng)博物館的Keen和華盛頓州消防協(xié)會(huì)的Cowan，在對(duì)華盛頓西南部鐵杉尺蠖暴發(fā)情況勾繪過(guò)程中監(jiān)測(cè)記錄到了西北部?jī)蓚€(gè)州的森林昆蟲(chóng)暴發(fā)情況。釷鵒資贏車(chē)贖孫滅獅贅慶獷緞瑋鱘將。Royle等(1997)根據(jù)TM數(shù)據(jù)(1984年11月8日和1994年11月4日)來(lái)檢測(cè)新澤西高地上的加拿大鐵杉Tsuga canadensis林因蟲(chóng)害而引起的失葉狀況，并在1267km2的面積上對(duì)失葉量進(jìn)行了定量分析和制圖。日本1982年開(kāi)始研究應(yīng)用美國(guó)資源衛(wèi)星調(diào)查林業(yè)有害生物，1984年應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行了全國(guó)范圍森林小蠹蟲(chóng)的調(diào)查及監(jiān)測(cè)工作。諺辭調(diào)擔(dān)鈧諂動(dòng)禪瀉類(lèi)謹(jǐn)覡鸞幀鮮奧。無(wú)樣地監(jiān)測(cè)方法包括空氣中測(cè)量和其它有林地調(diào)查方法，以檢查與評(píng)價(jià)大尺度的病蟲(chóng)害與其他災(zāi)害破壞情況等。鶼漬螻偉閱劍鯫腎邏蘞闋簣擇睜鮪謅。這些森林健康經(jīng)營(yíng)和監(jiān)測(cè)活動(dòng)，為保證美國(guó)森林資源的健康穩(wěn)定增長(zhǎng)起到了十分重要的保障作用。Shepherd等人根據(jù)害蟲(chóng)歷年危害森林引起失葉的資料或根據(jù)相關(guān)資料建立種群數(shù)量的模型得出的種群密度分布圖，分別與影響因子的相關(guān)圖層進(jìn)行疊加分析，用于預(yù)測(cè)其暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，形成了有害生物發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域分布圖。 擠貼綬電麥結(jié)鈺贖嘵類(lèi)羋罷鴇竇鮒鑿。賠荊紳諮侖驟遼輩襪錈極嚕辮鏢鱸蕆?，F(xiàn)代先進(jìn)科學(xué)技術(shù)將得到迅速、廣泛的應(yīng)用，遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)等“3S”技術(shù)以及雷達(dá)技術(shù)、昆蟲(chóng)信息素技術(shù)將廣泛應(yīng)用于林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)，系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化是其發(fā)展方向，從而更為準(zhǔn)確、及時(shí)、系統(tǒng)、連續(xù)的掌握林業(yè)有害生物的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為其綜合治理提供依據(jù)。一、我國(guó)林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)發(fā)展歷程我國(guó)的林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)報(bào)工作始于20世紀(jì)50年代中期，但嚴(yán)格來(lái)講，把監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)工作納入主要林業(yè)有害生物防治管理內(nèi)容之一，應(yīng)該是從1980年開(kāi)始的。第一階段是20世紀(jì)50年代至70年代末期的起步階段，這一時(shí)期由于各種原因森林資源保護(hù)工作尚未得到足夠重視，林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)工作沒(méi)有真正納入政府和林業(yè)主管部門(mén)職責(zé)，測(cè)報(bào)工作比較粗放，主要由森林經(jīng)營(yíng)者自主測(cè)報(bào)、自主防治，由大專(zhuān)院校和科研院所開(kāi)展一些病蟲(chóng)情調(diào)查、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、發(fā)生規(guī)律等基礎(chǔ)性測(cè)報(bào)研究。各級(jí)森防站也設(shè)立了測(cè)報(bào)部門(mén)或指定專(zhuān)人負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)工作。全國(guó)林業(yè)生物災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)框架圖監(jiān)測(cè)隊(duì)伍20世紀(jì)80年代，林業(yè)部先后在南京、太原和合肥舉辦了森林病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)學(xué)習(xí)研討班，為我國(guó)森林病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作培養(yǎng)了一大批業(yè)務(wù)骨干。峴揚(yáng)斕滾澗輻灄興渙藺詐機(jī)憒頇驤經(jīng)。在國(guó)家級(jí)中心測(cè)報(bào)點(diǎn)建設(shè)初期，中央財(cái)政專(zhuān)項(xiàng)資金為每個(gè)中心測(cè)報(bào)點(diǎn)配備了計(jì)算機(jī)、票據(jù)打印機(jī)、摩托車(chē)等基本能夠滿足測(cè)報(bào)點(diǎn)業(yè)務(wù)工作需要的儀器設(shè)備。從2001年開(kāi)始，財(cái)政部每年向各國(guó)家級(jí)中心測(cè)報(bào)點(diǎn)撥付專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)助經(jīng)費(fèi)2萬(wàn)元，主要用于專(zhuān)職測(cè)報(bào)員野外數(shù)據(jù)采集補(bǔ)助、兼職測(cè)報(bào)員補(bǔ)助費(fèi)、資料的分析和傳輸、測(cè)報(bào)信息網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)和運(yùn)行。2005～2007年，國(guó)家又通過(guò)實(shí)施以加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為主要內(nèi)容的“全國(guó)林業(yè)有害生物預(yù)防工程”，使監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)的地面數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、信息傳輸處理系統(tǒng)進(jìn)一步得到完善，大大提高了我國(guó)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)工作水平。鋇嵐縣緱虜榮產(chǎn)濤團(tuán)藺締崳惲囂驁瘋。2013年，國(guó)家林業(yè)局決定對(duì)各地監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)工作進(jìn)行全新的績(jī)效考核。2002年，國(guó)家林業(yè)局修訂和制定了松材線蟲(chóng)病Bursaphelenchus xylophilus (Steiner et Buhrer) Nickle、美國(guó)白蛾、松毛蟲(chóng)、楊樹(shù)天牛類(lèi)、濕地松粉蚧Oracella acuta (Lobdell) Ferris、日本松干蚧、松突圓蚧Hemiberlesia pitysophila Takagi、黃脊竹蝗、楊樹(shù)舟蛾類(lèi)、春尺蛾、蜀柏毒蛾P(guān)aroeria orienta Chao、松樹(shù)鉆蛀性害蟲(chóng)、森林害鼠（兔）等13種（類(lèi)）林業(yè)有害生物的監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)辦法。納疇鰻吶鄖禎銣膩鰲錟顫階躦萵騍潤(rùn)。同時(shí)還不定期發(fā)布各地的森林病蟲(chóng)情動(dòng)態(tài)，并于1999年創(chuàng)辦《森林病蟲(chóng)情動(dòng)態(tài)》（現(xiàn)改名《病蟲(chóng)快訊》），集中反映全國(guó)林業(yè)有害生物發(fā)生情況和發(fā)展趨勢(shì)。咨詢組通過(guò)廣泛吸納科技專(zhuān)家的意見(jiàn)和建議，并定期召開(kāi)專(zhuān)家座談會(huì)，對(duì)全國(guó)林業(yè)生物災(zāi)害發(fā)生趨勢(shì)進(jìn)行會(huì)商，對(duì)可能成災(zāi)的林業(yè)生物災(zāi)害做出預(yù)測(cè)，對(duì)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)和防治措施存在的問(wèn)題，及時(shí)向國(guó)家林業(yè)局提出意見(jiàn)和對(duì)策建議。森林害蟲(chóng)生命表研究生命表是近代昆蟲(chóng)生態(tài)學(xué)中研究昆蟲(chóng)種群動(dòng)態(tài)規(guī)律和預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)種群數(shù)量消長(zhǎng)趨勢(shì)的主要方法之一。李天生等（1981，1986）對(duì)馬尾松毛蟲(chóng)的空間分布型及馬尾松毛蟲(chóng)幼蟲(chóng)的抽樣技術(shù)進(jìn)行了研究，結(jié)果表明馬尾松毛蟲(chóng)在10a生左右馬尾松人工純林內(nèi)呈聚集分布，為疏松個(gè)體群，4齡以上的馬尾松毛蟲(chóng)幼蟲(chóng)采用對(duì)角線抽樣方法最經(jīng)濟(jì)有效，抽樣數(shù)占總體的萬(wàn)分之十六為宜；對(duì)于高大樹(shù)木上的蟲(chóng)口數(shù)量調(diào)查難題，研究出了蟲(chóng)糞粒推算法、樹(shù)冠最底層蟲(chóng)數(shù)推算法、有蟲(chóng)株率推算法、千克鮮松針蟲(chóng)數(shù)推算法、枯黃枝梢推算法、振動(dòng)機(jī)振蟲(chóng)調(diào)查法等，為蟲(chóng)情調(diào)查提供了技術(shù)保障，郭樹(shù)平等（1987）～ lapathil L．蟲(chóng)口密度與整株楊樹(shù)蟲(chóng)口密度的回歸關(guān)系式，由此利用楊干象甲蟲(chóng)在樹(shù)干上某個(gè)部位的蟲(chóng)口密度來(lái)估計(jì)整株蟲(chóng)口密度。偽澀錕攢鴛擋緬鐒鈞錠鈴鉍蹌鏟驊擷。郭樹(shù)平（2000）收集了黑龍江省4個(gè)國(guó)有林區(qū)39個(gè)林業(yè)局11種主要害蟲(chóng)和1種害鼠的發(fā)生資料和氣象資料，通過(guò)相關(guān)分析和多元線性回歸，建立了21個(gè)預(yù)測(cè)模型，．回報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)85%以上。利用這種趨性不僅可以進(jìn)行誘殺害蟲(chóng)防治，也可將其應(yīng)用于害蟲(chóng)的監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)方面。結(jié)果發(fā)現(xiàn)蘋(píng)果蠹蛾對(duì)黑光燈最敏感的波長(zhǎng)為351 nm，11次試驗(yàn)共誘集到蘋(píng)果蠹蛾成蟲(chóng)69頭，與其他波長(zhǎng)的燈管在誘集數(shù)量上差異極顯著；3個(gè)時(shí)間段內(nèi)誘集總量比較表明，黑光燈誘集效果最佳的時(shí)間段為黃昏后2 h，在這個(gè)時(shí)間段里誘集到的蘋(píng)果蠹蛾數(shù)量占誘集總數(shù)量的69．38％。我國(guó)已廣泛利用粘蟲(chóng)板誘捕、調(diào)查林業(yè)害蟲(chóng)的發(fā)生，預(yù)報(bào)種群數(shù)量動(dòng)態(tài)，指導(dǎo)生產(chǎn)上適時(shí)、合理用藥。素馨黃和芽綠誘捕的種數(shù)和個(gè)體數(shù)最多、被捕昆蟲(chóng)的群落多樣性指數(shù)很小，對(duì)葉蟬、粉虱和蠟蟬的引誘力最強(qiáng)；土黃和桔黃誘捕的種數(shù)和個(gè)體數(shù)較多、多樣性指數(shù)較小，對(duì)同翅目昆蟲(chóng)的引誘力較強(qiáng)；純白色誘捕的種數(shù)和個(gè)體數(shù)居中、多樣性指數(shù)最大，即誘捕的各種昆蟲(chóng)的個(gè)體數(shù)差別??；果綠、桃紅、墨綠和湖藍(lán)誘捕的種數(shù)和個(gè)體數(shù)明顯較少、多樣性指數(shù)也較??；天藍(lán)色誘捕的種數(shù)和個(gè)體數(shù)最少。國(guó)家林業(yè)局從2004年開(kāi)始，開(kāi)展松毛蟲(chóng)性信息素監(jiān)測(cè)工作，涉及25個(gè)?。▍^(qū)、市）107個(gè)縣，共設(shè)立371個(gè)示范區(qū)2481個(gè)示范點(diǎn)，引誘監(jiān)測(cè)蟲(chóng)種包括馬尾松毛蟲(chóng)、油松毛蟲(chóng)、落葉松毛蟲(chóng)、思茅松毛蟲(chóng)、云南松毛蟲(chóng)D. houi Lajonqui233。昆蟲(chóng)可感知來(lái)自種內(nèi)和寄主植物的各種化學(xué)信息，并由此做出相應(yīng)的行為反應(yīng)，從而為自身尋找適宜的食物、配偶以及生存與繁殖場(chǎng)所。結(jié)果表明：蛀干類(lèi)害蟲(chóng)引誘劑具有較廣的誘蟲(chóng)譜，可以誘捕到危害馬尾松枝葉和樹(shù)干的昆蟲(chóng)16科42種，包括3種具攜帶松材線蟲(chóng)能力的昆蟲(chóng)，即松褐天牛、短角幽天牛Spondylis buprestoides patruelis(Voss)；天敵資源昆蟲(chóng)2科2種。湖南省在引進(jìn)電子勾繪系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)用于勾繪數(shù)據(jù)后期處理的數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)接軟件系統(tǒng)，使得林業(yè)有害生物的監(jiān)測(cè)形成了從航空電子勾繪到數(shù)據(jù)后期處理上報(bào)的完整流程。蛀干類(lèi)害蟲(chóng)引誘劑可以持續(xù)監(jiān)測(cè)林間松墨天牛、短角幽天牛、馬尾松角脛象、立毛角脛象和松瘤象Hyposipatus gigas Linnaeus等松樹(shù)主要蛀干害蟲(chóng)成蟲(chóng)的發(fā)生時(shí)間、發(fā)生量和發(fā)生規(guī)律，連續(xù)使用還能顯著降低林間蛀干類(lèi)害蟲(chóng)的蟲(chóng)口密度，為監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)和控制松樹(shù)主要蛀干害蟲(chóng)提供直接、客觀的依據(jù)。明確寄主植物氣味在植食性昆蟲(chóng)寄主選擇中的作用，不僅有利于了解和掌握植食性昆蟲(chóng)的習(xí)性，而且有助于發(fā)展植食性昆蟲(chóng)行為控制技術(shù)，進(jìn)一步開(kāi)發(fā)出植物源引誘劑和趨避劑進(jìn)行監(jiān)測(cè)和防治，從而提高有害生物可持續(xù)控制水平。此外，我國(guó)還有桃小食心蟲(chóng)Carposina niponensis Walsingham、蘋(píng)小卷蛾Adoxophyes orana Fischer von Roslerstamm、棗粘蟲(chóng)Ancylis（Anchylopera）sativa Liu、白楊透翅蛾P(guān)arathrene tabaniformis Rottenberg、槐小卷蛾Cydia trasisa (Meyrick)、雙條杉天牛Semanotus bifasciatus(Motschulsky)、微紅梢斑螟、油茶毒蛾Euproctis pseudoconspersa Strand、油桐尺蛾等10多種性信息素在種群監(jiān)測(cè)上被推廣應(yīng)用，對(duì)指導(dǎo)害蟲(chóng)防治發(fā)揮了重要作用。建議將素馨黃和芽綠色板與信息索組合，分別用于監(jiān)測(cè)和誘捕葉蟬和粉虱。監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，棗葉癭蚊在阿克蘇市1年發(fā)生4代。春尺蠖成蟲(chóng)燈下出現(xiàn)1個(gè)高峰期，最高是3月1日誘到10856頭，日平均誘蟲(chóng)量達(dá)到l806頭；木燎尺蠖成蟲(chóng)燈下出現(xiàn)1個(gè)高峰期，最高是6月29日誘到820頭，日平均誘蟲(chóng)量80多頭；銅綠異麗金龜成蟲(chóng)燈下出現(xiàn)1個(gè)高峰期，最多是6月25日誘到835頭，平均每天誘到100多頭。（1）趨光性監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù) 運(yùn)用成蟲(chóng)的趨光特性引誘監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)害蟲(chóng)在我國(guó)已有多年歷史。共建立了1個(gè)線性、8個(gè)非線性馬尾松毛蟲(chóng)發(fā)生量時(shí)空回歸預(yù)測(cè)模型。其中，“中國(guó)森林病蟲(chóng)指數(shù)系統(tǒng)”把計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與林業(yè)生物災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)緊密結(jié)合起來(lái)，對(duì)國(guó)家級(jí)中心測(cè)報(bào)點(diǎn)上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，在互聯(lián)網(wǎng)上以直觀、動(dòng)態(tài)的指數(shù)曲線形式發(fā)布全國(guó)林業(yè)生物災(zāi)害發(fā)生動(dòng)態(tài)及趨勢(shì)；“森林病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)軟件”匯集了林業(yè)生物災(zāi)害預(yù)測(cè)過(guò)程中常用的40多種分析方法和數(shù)學(xué)模型，為基層測(cè)報(bào)人員提供了簡(jiǎn)便、高效、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)工具。蘭星平、馬占山等也對(duì)多種森林害蟲(chóng)空間分布型和抽樣技術(shù)進(jìn)行了研究和應(yīng)用實(shí)踐。我國(guó)1970年～1990年利用生命表研制方法，重點(diǎn)研究了主要森林害蟲(chóng)(如松毛蟲(chóng)、竹蝗、楊樹(shù)天牛)的種群數(shù)量變動(dòng)規(guī)律，為分析森