計量經(jīng)濟學簡答題(完整版)
【正文】 相關性假定 分）產(chǎn)生隨機誤差項的原因有以下幾個方面：①模型中被忽略掉的影響因素造成的誤差；（1（1分）③估計參數(shù)；（1（1分）統(tǒng)計學是關于如何收集、整理和分析數(shù)據(jù)的科學，而計量經(jīng)濟學則利用經(jīng)濟統(tǒng)計所提供的數(shù)據(jù)來估計經(jīng)濟變量之間的數(shù)量關系并加以驗證。（1計量經(jīng)濟模型有哪些應用？①結(jié)構分析。分簡述建立與應用計量經(jīng)濟模型的主要步驟。分）②統(tǒng)計準則檢驗；（1（2分）7．古典線性回歸模型的基本假定是什么？8．總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。分）兩者的區(qū)別：①回歸分析強調(diào)因果關系，相關分析不關心因果關系，所研究的兩個變量是對等的。0 1t ty b b x= + + 0 1t tx a a y= + +答：①線性，是指參數(shù)估計量 和y和linearF（1（1b2=E[(utE(utus無關，為一個常數(shù)，即（4）隨機誤差項與解釋變量不相關，即j為非隨機變量，這個假設自動成立（1(0,sR2R(1解答：==ytut④分）②系數(shù)呈線性，變量非呈線性；（1具有異方差性，即var(ui（t=1，2，……，n）。對總體回歸直線的偏離程度越低，殘差因此，在考慮異方差模型的擬合總誤差時，對于不同的（2分）產(chǎn)生的影響：如果線性回歸模型的隨機誤差項存在異方差性，會對模型參數(shù)估計、模型檢驗及模型應用帶來重大影響，主要有：（1）不影響模型參數(shù)最小二乘估計值的無偏性；（2）參數(shù)的最小二乘估計量不是一個有效的估計量；（3）對模型參數(shù)估計值的顯著性檢驗失效；（4）模型估計式的代表性降低，預測精度精度降低。的可信度越高（或者說樣本點的代表性越強）；而（3分）24.答：從判斷準則中看到，DW.（1分）26．序列相關性的后果。分）27．簡述序列相關性的幾種檢驗方法。OLS（1=（2......+ ++分）35．不完全多重共線性對（3）各解釋變量對被解釋變量的影響難精確鑒別。值和（2分）時，則模型的“多重共線性問題”的程度是很嚴重的，而且是非常有害的。方面的特征，則在模型中引入（2分）41．判斷計量經(jīng)濟模型優(yōu)劣的基本原則是什么？48．簡述分）；（2）模型的長期影響乘數(shù)為答案：（1）模型應力求簡單；（1分）（3）模型使用了不恰當?shù)男问健７郑?）解釋變量無法測量或數(shù)據(jù)本身存在測量誤差。分）（2）產(chǎn)生多重共線性（2分）。分）；（4）模型僅有三個參數(shù)，解釋了無限分布滯后模型因包含無限個參數(shù)無法估計的問題（150．簡述聯(lián)立方程的變量有哪幾種類型聯(lián)立方程的變量主要包括內(nèi)生變量（2簡述識別的條件。分）。階條件是指，如果一個方程能被識別，那么這個方程不包含的變量總數(shù)應大于或等于模型系統(tǒng)中方程個數(shù)減分）和前定變量（1分）。聯(lián)立方程模型中方程有：行為方程式（1分）47．什么是滯后現(xiàn)像？產(chǎn)生滯后現(xiàn)像的原因主要有哪些？分）45．在建立計量經(jīng)濟學模型時，什么時候，為什么要引入虛擬變量？答案：在現(xiàn)實生活中，影響經(jīng)濟問題的因素除具有數(shù)量特征的變量外，還有一類變量，這類變量所反映的并不是數(shù)量而是現(xiàn)象的某些屬性或特征，即它們反映的是現(xiàn)象的質(zhì)的特征。分）43．工具變量選擇必須滿足的條件是什么？答案：選擇工具變量必須滿足以下兩個條件：（1）工具變量與模型中的隨機解釋變量高度相關；（3分）（3）模型具有較高的擬合優(yōu)度；（1模型的特點。分）（4）虛擬變量在單一方程中可以作為解釋變量也可以作為被解釋變量。個虛擬變量；（1分）38．模型中引入虛擬變量的作用是什么？答案：（1）可以描述和測量定性因素的影響；（2VIF(bi（2值都很高，但各回歸系數(shù)估計量的方差很大，t分）估計量的影響有哪些？答：（1）可以估計參數(shù)，但參數(shù)估計不穩(wěn)定。（3 +
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