【正文】 ? 標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的使用 ? 常用的操作命令和鍵盤技巧 ? MATLAB 7的數(shù)據(jù)類型 ? 常量和變量的使用方法 ? 浮點(diǎn)數(shù)和復(fù)數(shù)的使用方法 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 31 教學(xué)過程 ? 簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算 ? 常用的操作命令和鍵盤技巧 ? MATLAB 7的數(shù)據(jù)類型 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 32 ? 最簡(jiǎn)單的計(jì)算器使用法 ? 標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的使用 ? 常用的操作命令和鍵盤技巧 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 33 (1)最簡(jiǎn)單的計(jì)算器使用法 ? 直接輸入法 – 3*30+3*35+4*30+4*32 – ans = – 443 – ? 存儲(chǔ)變量法 – grade1=3*30 – grade1 = – 90 – grade2=3*35 – grade2 = – 105 – total=grade1+grade2total = – 195 – MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 34 符 號(hào) 功 能 實(shí) 例 + 加法 1+2 減法 12 * 乘法 1*2 /、 \ 除法 1/2（ 除 ） 2\1（ 被除 ） ^ 乘方 2^1 數(shù)值運(yùn)算符號(hào) MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 35 （ 2）常用標(biāo)點(diǎn)符號(hào) 標(biāo) 點(diǎn) 符 號(hào) 定 義 標(biāo) 點(diǎn) 符 號(hào) 定 義 。 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 23 （ 4）當(dāng)前路徑窗口 – 在默認(rèn)設(shè)置下，當(dāng)前路徑窗口自動(dòng)顯示于MATLAB界面中，用戶也可以選擇 Desktop| Current Directory命令調(diào)出或隱藏該命令窗口。 ? 可以執(zhí)行的操作有 New、 Open、 Undo、Redo、 Cut、 copy和 Step等。 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 8 MATLAB的優(yōu)點(diǎn) ? 1. 容易使用 ? 2. 可以由多種操作系統(tǒng)支持 ? 3. 豐富的內(nèi)部函數(shù) ? 4. 強(qiáng)大的圖形和符號(hào)功能 ? 5. 可以自動(dòng)選擇算法 ? 6. 與其他軟件和語(yǔ)言有良好的對(duì)接性 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 9 MATLAB的缺點(diǎn) ? 運(yùn)行效率較低 ? 由于 MATLAB是一種合成語(yǔ)言，因此，與一般的高級(jí)語(yǔ)言相比，用 MATLAB編寫的程序運(yùn)行起來時(shí)間往往要長(zhǎng)一些。 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 7 MATLAB的主要應(yīng)用領(lǐng)域 （ 1）數(shù)值分析。 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 4 教學(xué)重點(diǎn) ? 了解 MATLAB語(yǔ)言的基本功能和特點(diǎn) ? 了解 MATLAB 7的新特點(diǎn)和新功能 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 5 教學(xué)過程 ? MATLAB的初步知識(shí) ? MATLAB的優(yōu)點(diǎn) ? MATLAB的缺點(diǎn) ? MATLAB 7的新功能 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 6 MATLAB的初步知識(shí) – MATLAB最初是由 Cleve Moler用 Fortran語(yǔ)言設(shè)計(jì)的，有關(guān)矩陣的算法來自 Linpack和Eispack課題的研究成果；現(xiàn)在的 MATLAB程序是 MathWorks公司用 C語(yǔ)言開發(fā)的。 （ 6）數(shù)字信號(hào)處理。這里不在贅述。 – 如果用戶想再次執(zhí)行某條已經(jīng)執(zhí)行過的命令，只需在命令歷史窗口中雙擊該命令。 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 28 第三章 基本使用方法 ? 教學(xué)目標(biāo) ? 教學(xué)重點(diǎn) ? 教學(xué)過程 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 29 教學(xué)目標(biāo) ? MATLAB 7的優(yōu)點(diǎn)不僅在于強(qiáng)大的功能，還在于其簡(jiǎn)單易學(xué)。 ? grade3=4*30。所謂相對(duì)誤差限是指 MATLAB 7語(yǔ)言能夠區(qū)分兩個(gè)不同大小的數(shù)時(shí)，這兩個(gè)數(shù)之間的最小差值。 ? a1=[15。 ? 向量與數(shù)的乘法 (除法 )：向量中的每個(gè)元素與數(shù)的乘法 (除法 )運(yùn)算?！?amp。使用該方法生成多項(xiàng)式時(shí)，其首項(xiàng)的系數(shù)必為 1 。其使用格式為 roots(p)。在MATLAB 7語(yǔ)言中，使用 decon函數(shù)來完成該項(xiàng)功能。 – 空矩陣由 MATLAB 7的生成器確定，并有它自己的特性。I have many good friends!39。 = magic(n)39。 ? realstring=39。) ? s2 = ? 我們班的班長(zhǎng)是是黃遠(yuǎn) ! ? s3=strrep(s2,39。] ? S = % S為字符型矩陣 ? 1 2 ? 3 4 ? X=str2num(S) ? X = 。 ? ,?誰(shuí)？ 39。 ? realstring = ? ? A=isspace(realstring) ? A = ? Columns 1 through 11 ? 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ? Columns 12 through 16 ? 0 0 0 1 1 ? MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 95 . 查找與替換 ? 查找與替換是字符串操作中的一項(xiàng)重要內(nèi)容， MATLAB 7語(yǔ)言提供了findstr、 strfind和strrep等函數(shù)來實(shí)現(xiàn)查找與替換操作。 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 92 判斷字符串是否相等 ? 有兩個(gè)函數(shù)可以用來判斷兩個(gè)輸入的字符串是否相等。今天，是 2022年 10月 25日， 我們班一起去上海旅游。 ? a=size([]) ? a = ? 0 0 ? b=ones(4,0) ? b = ? Empty matrix: 4by0 ? size(b) ? ans = ? 4 0 ? length(b) ? ans = ? 0 ? MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 81 各種運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí) 優(yōu) 先 級(jí) 運(yùn) 算 符 最高 ()(小括號(hào) ) ↓ .‘(轉(zhuǎn)置 ) ? (共軛轉(zhuǎn)置 ) .^ (數(shù)組和數(shù)值乘方 ) ^ (矩陣乘方 ) ↓ +(一元加法 ) (一元減法 ) ~(取反 ) ↓ .*(乘法 ) *(矩陣乘法 ) ./(右除 ) /(矩陣右除 ) .\(左除 ) \(矩陣左除 ) ↓ +(加法 ) (減法 ) ↓ : (冒號(hào) ) ↓ (小于 ) =(小于或等于 ) (大于 ) =()大于或等于 ==(等于 ) ~=()不等于 ↓ amp。 ? c=conv(a,b)。當(dāng)兩個(gè)多項(xiàng)式的向量階數(shù)不同時(shí)，需要在低階多項(xiàng)式的前邊補(bǔ) 0，使得它與相加的高階多項(xiàng)式有相同的階數(shù)。 5 9 2 6。但是對(duì)于數(shù)組 (矩陣 )，邏輯運(yùn)算是針對(duì)于數(shù)組 (矩陣 )中的每一個(gè)元素。 ? vec1=linspace(200,500,7) ? vec2=linspace(900,600,7) ? vec3=vec1+vec2 ? vec3 = ? Columns 1 through 5 ? 1100 1100 1100 1100 1100 ? Columns 6 through 7 ? 1100 1100 ? MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 56 (5) 點(diǎn)積、叉積和混合積 ? 兩個(gè)向量的點(diǎn)積等于其中一個(gè)向量的模與另一個(gè)向量在這個(gè)向量的方向上的投影的乘積 ? 叉積的幾何意義是指過兩個(gè)相交向量的交點(diǎn)，并與此兩向量所在平面垂直的向量 ? 向量的混合積的幾何意義是它的絕對(duì)值表示以向量為棱的平行六面體的體積 MATLAB 7 簡(jiǎn)明教程 清華大學(xué)出版社 返回 2022/3/12 第一章 MATLAB 7 簡(jiǎn)介 57 點(diǎn)積、叉積運(yùn)算舉例 ? 點(diǎn)積 運(yùn)算 ? x1=[11 22 33 44] ? x2=[1,2,3,4] ? a=dot(x1,x2) ? a = ? 330 ? sum(x1.*x2) ? ans = ? 330 ? ? 叉積運(yùn)算 ? x1=[11 22 33] ? x1 = ? 11 22 33 ? x2=[1