計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)畢業(yè)論文網(wǎng)絡(luò)故障分析與檢測(cè)技術(shù)的研究(完整版)
【正文】 相關(guān)性，可以克服告警事件的不確定性?；ヂ?lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)和被管網(wǎng)元之間的通信是通過事件關(guān)聯(lián)器和每個(gè)被管網(wǎng)元的模型之間的通信實(shí)現(xiàn)的，被管網(wǎng)元和被管網(wǎng)元之間的通信是通過被管網(wǎng)元的模型之間的通信實(shí)現(xiàn)的。例如，當(dāng)結(jié)束條件已經(jīng)被滿足，則停止計(jì)算 [1]。故障是產(chǎn)生告警事件的原因。文中首先介紹了故障管理和告警關(guān)聯(lián)的概念，在此基礎(chǔ)上介紹了幾種告警關(guān)聯(lián)方法，分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。文中首先介紹了故障管理和告警關(guān)聯(lián)的概念，在此基礎(chǔ)上介紹了幾種告警關(guān)聯(lián)方法，分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。為了更好的解決故障診斷定位問題，需要對(duì)所接收的告警信息進(jìn)行分析和處理，以 便能更好地完成故障管理的任務(wù)。 3 幾種告警關(guān)聯(lián)技術(shù) 基于規(guī)則的推理 基于規(guī)則的推理又稱為基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、產(chǎn)生式系統(tǒng)和黑板系統(tǒng)等，它是最早出現(xiàn)的一種事件關(guān)聯(lián)技術(shù)。 [來 基于模型的推理 在基于模型的推理系統(tǒng)中，每個(gè)被管對(duì)象都有一個(gè)模型與之相對(duì)應(yīng)。通過這些方法即使在信息不完全和不精確的情況下，也可以進(jìn)行推理。它是基于過去事例的泛化的一種歸納學(xué)習(xí)。模糊邏輯中最根本的概念是模糊集合。 [基于事例的推理克服了基于規(guī)則的推理的許多不足：前者知識(shí)的單元是事例，檢索是基于對(duì)事例的部分匹配，而對(duì)于后者知識(shí)的單元是規(guī)則，檢索是基于對(duì)規(guī)則的完全匹配。雖然通過采用恰當(dāng)?shù)膯l(fā)式算法，可以在可接受的時(shí)間內(nèi)算出幾千個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算，但貝葉斯互聯(lián)網(wǎng)邊界概率的計(jì)算效率仍是一個(gè)有待解決的難題。當(dāng)通信互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模越來越大時(shí)，顯然已經(jīng)無法滿足互聯(lián)網(wǎng)維護(hù)的要求。 。 從上面的介紹中，我們可以得知，基于規(guī)則的推理和基于事例的推理這兩種方法的具有一定的互補(bǔ)性。但神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)需要過多的訓(xùn)練，在通信互聯(lián)網(wǎng)中很難找到較好 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。并且系
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