【摘要】直線回歸與相關(guān)linearregressionandcorrelation回歸分析與相關(guān)分析雙變量間關(guān)系:年齡~身高、肺活量~體重、藥物劑量與動物死亡率等。(1)依存關(guān)系:應(yīng)變量(dependentvariable)Y隨自變量(independentvariable)X變化而變化?!?/span>
2025-10-25 18:59
【摘要】SPSS19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程電子工業(yè)出版社1第八章回歸分析SPSS19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容回歸分析概述
2025-03-22 02:00
【摘要】物理性污染監(jiān)測第二章放射性和輻射監(jiān)測第一節(jié)放射性和輻射緒論放射性是指元素從不穩(wěn)定的原子核自發(fā)地放出射線,(如α射線、β射線、γ射線等)而衰變形成穩(wěn)定的元素并停止放射(衰變產(chǎn)物),這種現(xiàn)象稱為放射性。衰變時放出的能量稱為衰變能量。原子序數(shù)在83(鉍)或以上的元素都具有放射性,但某些原子序數(shù)小于
2025-01-15 02:33
【摘要】第二章巖塊的物理力學性質(zhì)一、巖石的物理性質(zhì)巖石的密度(容重、比重)、空隙性二、巖石的水理性質(zhì)巖石的吸水性、軟化性、透水性、抗凍性Physicalpropertiesofrock定義:物理性質(zhì)是指巖石三相組成部分的相對比例關(guān)系不同所表現(xiàn)的物理狀態(tài)。一樣,也是由固體、液體和氣體三相組成的。m
2025-05-03 22:11
【摘要】《非理性繁榮》——行為金融學的勝利鄭震經(jīng)濟研究院預言家還是理性的勝利羅伯特·
2025-05-07 08:22
【摘要】直線相關(guān)與回歸中山大學公共衛(wèi)生學院醫(yī)學統(tǒng)計與流行病學系林愛華主要內(nèi)容直線相關(guān)等級相關(guān)直線回歸直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系前面我們討論了對單個變量的統(tǒng)計分析方法,著重于比較該單個變量的組間差別。醫(yī)學研究中常需分析變量間的關(guān)系,如血壓與年齡。相關(guān)
2025-01-19 23:23
【摘要】1第四章其他回歸方法本章討論加權(quán)最小二乘估計,異方差性和自相關(guān)一致協(xié)方差估計,兩階段最小二乘估計(TSLS),非線性最小二乘估計、廣義矩估計(GMM)、多項式分布滯后模型、逐步最小二乘回歸、分位數(shù)回歸和非參數(shù)回歸。這里的大多數(shù)方法在第十二章的聯(lián)立方程系統(tǒng)中也適用。本章中某些估計方
2025-05-12 06:32
【摘要】第九章線性回歸分析Regression黨彩萍210名運動員的100米與400米成績?nèi)缦?,那么?00米成績能否預測其400米的成績?(如果能,將對選拔優(yōu)秀400運動員的活動節(jié)省時間精力)1234567891010″3
2025-05-05 12:07
【摘要】第十三章第十三章時間序列回歸時間序列回歸本章我們討論分析時間序列數(shù)據(jù)(檢驗序列相關(guān)性,估計ARMA模型,使用分布滯后,非平穩(wěn)時間序列的單位根檢驗)的單方程回歸方法。本章著重于時間序列模型的估計和定義,其他有關(guān)內(nèi)容將在其他章節(jié)討論:第11和12章講述的是標準回歸技術(shù);14,15章大體講述了預測和檢驗;20章講述的是向量自回歸;
2025-04-30 18:26
【摘要】多重線性回歸分析醫(yī)學統(tǒng)計學教研室柳偉偉2一、方法簡介?概念用回歸方程定量地刻畫一個因變量與多個自變量之間的線性依存關(guān)系,稱為多重線性回歸分析(multiplelinearregressionanalysis)。自變量是相互獨立的連續(xù)型變量或分類變量。
2025-04-28 23:16
【摘要】回歸分析(三)線性回歸模型的推廣本章內(nèi)容一、WLS二、曲線估計三、Logistic回歸四、對數(shù)線性模型五、2SLS第一節(jié):方差非齊性與WLS?異方差性Y0XiXjX第一節(jié):方差非齊性與WLS異方差含義,可表示為:例如:自變量為家庭可支配收入,因變量
【摘要】1logistic回歸分析王淑康2Logistic回歸(LogisticRegression)是研究因變量為二分類或多分類觀察結(jié)果與影響因素(自變量)之間關(guān)系的一種多變量分析方法,屬概率型非線性回歸。Logistic回歸的分類:(1)二分類資料Logistic回歸:因變量為兩分類變量的資料,可用非條
2025-01-04 00:30