【正文】 tlab 實(shí)現(xiàn) [J]。 [11].趙淑芝，田振中，張樹山，等。北京： 國防工業(yè)出版社， 2022， 64104。 [17].張圣楠，郭文義，肖力墉。福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），第 36卷第 1期， 2022年 1月。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與 MATLAB7 實(shí)現(xiàn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、設(shè)計及應(yīng)用， 2022?；?MATLAB的 BP和經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)用。 甘肅科學(xué)學(xué)報 ,2022,1。 [6].周志華 ,曹存根。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其 MATLAB仿真程序設(shè)計 [M]。 本文以 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)建，運(yùn)用 MATLAB 工 具箱來建立一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對某地區(qū)的公路運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測，通過數(shù)據(jù)的對比該次的建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著很高的準(zhǔn)確性。 隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究和實(shí)際應(yīng)用的不斷深入，研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個方面的應(yīng)用迅速發(fā)展。 anew=postmnmx(anewn,mint,maxt) 文獻(xiàn)綜述 18 文獻(xiàn)綜述 交通運(yùn)輸是國家重要的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著舉足輕重的作用，同時對區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展也有直接的影響。貨運(yùn)量 /萬噸 39。網(wǎng)絡(luò)輸出貨運(yùn)量 39。)。 xlabel(39。,x,glkyl,39。 a=postmnmx(an,mint,maxt)。traingdx39。1,1]。%公路貨運(yùn)量（單位：萬噸） p=[sqrs。感謝學(xué)校給我們提供了一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓我們學(xué)了一些武裝自己的本領(lǐng)。福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），第 36卷第 1期， 2022年 1月。 [17].張圣楠，郭文義，肖力墉。北京： 國防工業(yè)出版社， 2022，64104。 [11].趙淑芝，田振中，張樹山，等?；?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近方法及其 Matlab實(shí)現(xiàn) [J]。長沙 :國防科技大學(xué)出版社 ,1999:3346。 [2].張乃堯 ,閻平凡。 第四章 結(jié)論與總結(jié) 10 第四章 結(jié)論與總結(jié) 結(jié)論 運(yùn)行 如下結(jié)果： anew= +004* 也就 是說 2022年和 2022年的公路客運(yùn)量分別為 6110萬人和 6162 萬人； 貨運(yùn)量分別為 15859萬噸和 19015萬噸。這些函數(shù)的 MATLAB實(shí)現(xiàn)，使得設(shè)計者對所選定網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計算 的 過 程， 就 轉(zhuǎn)變?yōu)閷瘮?shù)的調(diào)用和參數(shù)的選擇，這樣一來， 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計人員可以根據(jù)自己的的需要去調(diào)用工具箱中有關(guān)的設(shè)計和訓(xùn)練程序，從煩瑣的編程中解脫出來，集中精力解決其他問題，從而提高了工作效率。公路運(yùn)輸系統(tǒng)作為交通運(yùn)輸系統(tǒng)的一個子系統(tǒng)，在交四川理工學(xué)院畢業(yè)論文 7 通運(yùn)輸系統(tǒng)中的主導(dǎo)作用也日益凸顯。 pkx ， )(39。1(39。 BP 網(wǎng)絡(luò)的算法 BP 算法是一種有監(jiān)督式的學(xué)習(xí)算法，其主要思想是：輸入學(xué)習(xí)樣本，使用反向傳播算法對網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和偏差進(jìn)行反復(fù)的調(diào)整訓(xùn)練，使輸出的向量與期望向量盡可能地接近，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的誤差平方和小于指定的誤差時訓(xùn)練完成，保存網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和偏差。這種能力使其在圖像復(fù)原、語言處理、模式識別等方面具有重要應(yīng)用。這種誤差逆向傳播修正的反復(fù)進(jìn)行，將不斷提高網(wǎng)絡(luò)對輸入模式響應(yīng)的正確率。 人工神經(jīng)元 生物神經(jīng)元傳遞信息的過程：生物神經(jīng)元是一個多輸入、單輸出單元?；?過程控制、機(jī)器人運(yùn)動控制、家電控制、半導(dǎo)體生產(chǎn)中摻雜控制、石油精煉優(yōu)化控制和超大規(guī)模集成電路布線設(shè)計等。它是由大量的簡單的基本元件 —— 神經(jīng)元相互連接 而成的 ，通過模擬人的大腦神經(jīng)處理信息的方式，進(jìn)行信息 的 并行處理和非線性轉(zhuǎn)換的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它實(shí)現(xiàn)了多輸入 和 多輸出并 且 能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的并行處理以及自學(xué)能力 。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用。基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運(yùn)量預(yù)測方法。 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時，能夠通過學(xué)習(xí)自動提取輸出、輸出數(shù)據(jù)間的“合理規(guī)則”，并自 動 適應(yīng) ， 將學(xué)習(xí)內(nèi)容記憶于網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值中 ， 即 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有高度自 主 學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力。反映公路產(chǎn)量的指標(biāo)還有客貨 的 周轉(zhuǎn)量，它更能綜合 地 反映公路運(yùn)輸部門為社會提供運(yùn)輸服務(wù)的能力，所以建立一個較好預(yù)測系統(tǒng)對公路網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)和管理 都 具有指導(dǎo)意義 ③ 。實(shí)例證明該方法具有很高的預(yù)測精度。 3. 能夠利用 MATLAB 工具箱建立網(wǎng)絡(luò)。公路運(yùn)輸系統(tǒng)作為交通運(yùn)輸系統(tǒng)的一個子系統(tǒng)，在交通運(yùn)輸系統(tǒng)中的主導(dǎo)作用也 逐漸 凸顯。特別是 MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱 的開發(fā) ，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究和設(shè)計提供了強(qiáng)有力的工具，所取得的成果已經(jīng)廣泛應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教學(xué) 和 科研中 ⑦ 。 ① 伍雄斌，劉 偉，郭建鋼。 ⑤胡守仁 ,余少波等。 ⑨ 張圣楠，郭文義，肖力墉。它主要運(yùn)用在以下領(lǐng)域： （ 1）模式識別和圖像處理。 （ 5）空間科學(xué)。它的上下層之間實(shí)現(xiàn)全面連接，而同一層的神經(jīng)元之間 沒有 連接，輸入神經(jīng)元與中間神經(jīng)元之間是網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值，其意義是兩個神經(jīng)元之間的神經(jīng)強(qiáng)度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對外界刺激和輸入信息進(jìn)行聯(lián)想記憶的能力。 （ 2） 模式識別：用一個待定的輸出向量將它與輸入向量聯(lián)系起來。jx ， 39。 )()(10)()( pkpkklmlpklpjk xxw ?? ????? 其中， l=0,1， … ， m1； k=0,1， … ， 2n ； j=0,1， … ， 1n 。 （ 7） 按新的權(quán)值進(jìn)行第（ 4）步。 第四章 結(jié)論與總結(jié) 8 第三章 運(yùn)用 MATLAB建立模型預(yù)測公路運(yùn)量 MATLAB 工具箱 MATLAB 工具箱的用途 MATLAB 是一種科學(xué)與工程計算的高級語言，廣泛地運(yùn)用于包括信號與圖像處理，控制系統(tǒng)設(shè)計，系統(tǒng)仿真等諸多領(lǐng)域。 表 BP網(wǎng)絡(luò)的常用函數(shù)表 函數(shù)類型 函數(shù)名稱 函數(shù)用途 前向網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建函數(shù) newcf 創(chuàng)建級聯(lián)前向網(wǎng)絡(luò) Newff 創(chuàng)建前向 BP 網(wǎng)絡(luò) 傳遞函數(shù) logsig S 型的對數(shù)函數(shù) tansig S 型的正切函數(shù) purelin 純線性函數(shù) 學(xué)習(xí)函數(shù) learngd 基于梯度下降法的學(xué)習(xí)函數(shù) learngdm 梯度下降動量學(xué)習(xí)函數(shù) 性能函數(shù) mse 均方誤差函數(shù) msereg 均方誤差規(guī)范化函數(shù) 四川理工學(xué)院畢業(yè)論文 9 顯示函數(shù) plotperf 繪制 網(wǎng)絡(luò)的性能 plotes 繪制一個單獨(dú)神經(jīng)元的誤差曲面 plotep 繪制權(quán)值和閾值在誤差曲面上的位置 errsurf 計算單個神經(jīng)元的誤差曲面 運(yùn)用 BP 網(wǎng)絡(luò)建模 應(yīng)用實(shí)例 根據(jù)調(diào)查得知某地區(qū) 1990 年到 2022 年的人口機(jī)動車數(shù)量，公路面積以及公路客運(yùn)量和貨運(yùn)量的數(shù)據(jù)（見附錄一），需要預(yù)測 2022 年和 2022 年該地區(qū)的公路客運(yùn)量和貨運(yùn)量。 參考文獻(xiàn) 12 參考文獻(xiàn) [1].陳明。北京 :清華大學(xué)出版社 ,2022。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用 [M]。 [9].Barnsley M F. Fractal functions and interpolation[J]. Constry Approx,2022, 2(3): 303329 [10].卓金武。蘇州大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。 [16].溫巖，喬兵。北京 :電子工業(yè)出版社， 2022。從選題到整個論文的寫作到完成都是在高老師的指導(dǎo)下進(jìn)行的，她在百忙中抽初時間來給我們輔導(dǎo)、指導(dǎo)，并給我們耐心地講解我們不懂的地方，傾注了不少的心血在我們的身上。%機(jī)動車數(shù)（單位：萬輛） sqglmj=[ ]。 [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t)。,39。 =*10^(3)。 subplot(2,1,1)。,39。)。b+39。年份 39。 pnew=[ ]。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Artificial Neural Networks)理論是近年來發(fā) 展起來的模擬人腦生物過程的人工智能技術(shù)， 是在模擬人腦神經(jīng)組織的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的計算系統(tǒng)，是由大量處理單元通過廣泛互聯(lián)而構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)體系，