統(tǒng)計(jì)分析聚類分析ppt課件(完整版)
【正文】 用得最多的方法有兩個(gè)：一種方法是用 相似系數(shù) ，比較相似的樣本歸為一類，不怎么相似的樣本歸為不同的類。 1pij i jiQ x x???? ?? 統(tǒng)計(jì)量－相似系數(shù) ? 相 似 系數(shù) ( similarity coefficient) 167。 可以根據(jù)相似系數(shù)矩陣對(duì)樣本（指標(biāo)）進(jìn)行分類。 如果每一類都由一個(gè)點(diǎn)組成，那么點(diǎn)間的距離就 是類間距離。? 統(tǒng)計(jì)量－距離 167。 ②“ Within groups linkage”類內(nèi)平均法，當(dāng)合并后所有樣本的距離的平均值最小時(shí)，這兩類可以合并為一類。 系統(tǒng)聚類 ? 類的個(gè)數(shù)的確定 根據(jù)譜系圖確定分類個(gè)數(shù)的準(zhǔn)則： ? 各類間的距離必須較大； ? 類中包含的元素不要太多； ? 類的個(gè)數(shù)必須符合實(shí)際應(yīng)用； ? 如果采用幾種不同的聚類方 法處理，則在各種聚類圖中應(yīng) 該發(fā)現(xiàn)相同的類。 系統(tǒng)聚類法 Stage 列出步驟序號(hào)， Cluster Combined 欄中列出了合 并的兩個(gè)類的序號(hào)， Next stage欄是合并的新類再次出 現(xiàn)的步驟序號(hào)。 系統(tǒng)聚類法 V e r t i c a l I c i c l eX X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X XN u m b e r o f c l u s t e r s320:Case 20 24:Case 24 23:Case 23 25:Case 25 17:Case 17 21:Case 21 13:Case 13 10:Case 10 4:Case 4 3:Case 3 12:Case 12 16:Case 16 11:Case 11 9:Case 9 8:Case 8 6:Case 6 5:Case 5 2:Case 2 15:Case 15 18:Case 18 7:Case 7 14:Case 14 22:Case 22 19:Case 19 1:Case 1C a s e? SPSS 軟件實(shí)現(xiàn) 對(duì)樣本進(jìn)行因子聚類 因子提取方法：主成分法、累積方差貢獻(xiàn)率 85% 、方差最大正交因子旋轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法：離差標(biāo)準(zhǔn)化（ Z score法） 點(diǎn)與點(diǎn)間距離的計(jì)算：歐氏距離 類與類間距離的計(jì)算： “Ward39。 ? 快速聚類過(guò)程始終遵照所有樣本空間的點(diǎn)與這幾個(gè)類中心的 距離取最小值原則 ，進(jìn)行反復(fù)的迭代計(jì)算，最終將各個(gè)樣本分配到各個(gè)類中心所在的類，迭代計(jì)算將停止。 167。包括各觀 測(cè)量最終被聚入的類別、各觀測(cè)量與最終聚心之間的歐氏距離，以及最 終各類聚心之間的歐氏距離。 Distance表示觀測(cè)與凝聚點(diǎn) 之間的歐氏距離。 A N O V A7 . 6 7 4 2 1 . 5 5 2 22 4 . 9 4 6 . 0 1 7. 0 3 0 2 . 0 0 4 22 7 . 0 2 6 . 0 0 4. 0 0 0 2 . 0 0 2 22 . 1 2 5 . 8 8 31 8 7 . 6 2 5 2 2 0 . 6 2 4 22 9 . 0 9 7 . 0 0 1. 1 4 0 2 . 0 2 1 22 6 . 6 3 8 . 0 0 61 9 0 0 . 2 0 3 2 2 9 . 6 8 5 22 6 4 . 0 1 1 . 0 0 0有機(jī)質(zhì)全 N全 P有效 N速效 P速效 KM e a n S q u a r e dfC l u s t e rM e a n S q u a r e dfE r r o rF S i g .T h e F t e s t s s h o u l d b e u s e d o n l y f o r d e s c r i p t i v e p u r p o s e s b e c a u s e t h e c l u s t e r s h a v e b e e nc h o s e n t o m a x i m i z e t h e d i f f e r e n c e s a m o n g c a s e s i n d i f f e r e n t c l u s t e r s . T h e o b s e r v e ds i g n i f i c a n c e l e v e l s a r e n o t c o r r e c t e d f o r t h i s a n d t h u s c a n n o t b e i n t e r p r e t e d a s t e s t s o f t h eh y p o t h e s i s t h a t t h e c l u s t e r m e a n s a r e e q u a l .。 快速聚類法 Fi n a l C l u s t e r C e nt e r s4 . 3 5 6 . 2 8 5 . 5 6. 2 5 . 3 7 . 3 1. 5 6 . 5 5 . 5 51 6 . 0 4 2 6 . 2 8 2 0 . 0 8. 5 0 . 7 2 . 4 23 7 . 1 7 6 9 . 0 5 5 2 . 8 3有機(jī)質(zhì)全 N全 P有效 N速效 P速效 K1 2 3C l u s t e rD i s t a n c e s b e t w e e n F i n a l C l u s t e r C e n t e r s3 3 . 5 3 3 1 6 . 2 1 23 3 . 5 3 3 1 7 . 3 8 11 6 . 2 1 2 1 7 . 3 8 1C l u s t e r1231 2 3? SPSS 軟件實(shí)現(xiàn) 結(jié)果分析－方差分析表 167。 快速聚類法 ? SPSS 軟件實(shí)現(xiàn) 結(jié)果分析－初始聚類中心 167。缺省的收斂標(biāo)準(zhǔn)值為 ，表示當(dāng)兩次迭代計(jì)算的聚心之間距 離的最大改變量小于初始聚心間最小距離的 2％時(shí)終止迭代。特別合適大樣本聚類。 系統(tǒng)聚類法 ? SPSS 軟件實(shí)現(xiàn) 對(duì)樣本進(jìn)行因子聚類 167。 系統(tǒng)聚類法 V e r t i c a l I c i c l eX X X X X X X X X X XX X X X X X X X X XX X X X X X X X XX X X X X X X XX X X X X X XN u m b e r o f
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