【正文】 3） CO2:是光合作用的主要原料， CO2 濃度增加，作物的光合速率提高，但是到達飽和點，光合數(shù)量從降低。對作物生長的影響符合 Liebig 的最大限制因素法則，即作物產(chǎn)量決定于水肥等生長要素虧缺最重的一個。 1）潛在生長條件 — 潛在產(chǎn)量 ? 水分、養(yǎng) 分充分供應，無病蟲害、雜草危害； ? 作物生長和產(chǎn)量僅決定于太陽輻射、溫度和作物性狀 2）限制生長條件 — 可獲得（限制）產(chǎn)量 ? 除上述因子外，在作物生長季節(jié)至少部分階段出現(xiàn)缺水；或作物生長受到養(yǎng)分或同時水分短缺的影響； ? 在無灌溉、無病蟲害和雜草危害，以及養(yǎng)分充分滿足的條件下，作物可能實現(xiàn)的產(chǎn)量，稱為雨養(yǎng)潛力。 CO2 的濃度可提高作物的光合效率，簡要說明原因。當光合吸收的二氧化碳量等于呼吸放出的二氧化碳量，這個時候外界的二氧化碳數(shù)量就叫做二氧化碳補償點 (CO2pensation point)。C， C3 作物； 25 186。水稻 、大豆、玉米，高粱、谷子、棉花、甘薯等原產(chǎn)于熱帶亞熱帶的植物。 感光性很弱：光照長短對促進開花的效果不顯著，而其中對光反應極遲鈍的，多為早熟和特早熟種。例如，作物的開花期與平 均氣溫呈很好的相關性。 4．簡要說明不同發(fā)育階段干物質的分配特點 ? 作物發(fā)育速度決定了同化物質在各器官間的分配 (leaves, stems, roots, storage ans) ? 作物出苗后， 在指數(shù)生長期， 大部分的同化物質轉化為葉和根，然后是莖， 此時作物進入灌漿期，主要是在線性生長期將干物質分配給莖。 簡要說明影響作物蒸騰量的因子 蒸騰是水分通過作物（氣孔）散失到大氣的過程。 （ 4）風速風速較大，可將葉面氣孔外水蒸氣擴散層吹散，而代之以相對濕度較低的空氣，既減少了擴散阻力，又增加了葉內(nèi)外蒸氣壓差，可以加速蒸騰。氣孔開度氣孔開度大，蒸騰快；反之，則慢。 深耕深松：以土蓄水，深耕深松，打破犁底層，加厚活土層，增加透水性，加大土壤蓄水量，減少地面徑流，更多地儲蓄和利用自然降水。合理施用化肥，也是提高土壤水分利用率的有效措施。 就可以減少灌水，達到節(jié)約用水。 遙感在生態(tài)模型中的應用 生態(tài)系統(tǒng)模型為什么需要尺度擴展？ 1） 、 變量和過程之間的非線性關系 ； 地表過程 特征參數(shù)的空間變異性 ； 過程之間的復雜相互作用 。 可以根據(jù)林分群體邊材分布規(guī)律 ,完成林分群體蒸騰耗水的尺度轉換。 那些地表特征參數(shù)可由遙感信息反演？ 一 、植被遙感能夠為生態(tài)系統(tǒng)模擬研究提供： 1）充實 GIS 背景數(shù)據(jù)：地理位置、 DEM 2）氣象數(shù)據(jù)： 氣溫、地面溫度、海水溫度、輻射、降水、云 3）土壤水分： 土壤質地；植被覆蓋 4）植被動態(tài)變化數(shù)據(jù)： 植被覆蓋 NDVI， LAI， NPP， snow cover 二、 RS 估計與植被的信息 ⑴ RS 估計與植被有關的信息：從遙感影像中劃分植被覆 蓋區(qū)域，植被類型 從遙感數(shù)據(jù)中發(fā)，如 LAI，估算與光合作用有關的量，如蒸騰量，葉面溫度，光合作用強度等 ⑵ RS 反演植被參數(shù)，如 LAI， FPAR，生物量，植被高度，葉角等 – 反射率反演，目前較活躍的研究內(nèi)容 通過植被指數(shù) VIs 間接估計植被參數(shù) 經(jīng)驗半經(jīng)驗關系的建立： NDVILAI， NDVI－ biomass 三、 RS 與土壤信息 土壤信息 – 理論上有些土壤參數(shù)可以由 RS 得來。 三、 除植被自身生長狀況外，植被指數(shù)還受太陽輻射、植被類型、土壤、大氣及傳感器等外部條件的影響。根據(jù)地表能量平衡原理即可得到?jīng)Q定區(qū)域地表蒸散發(fā)的潛熱通量 LE： LE= RnGH 由此可利用遙感數(shù)據(jù)可見光、近紅外與熱紅外波段對區(qū)域地面特征參數(shù)進行反演，即可得到每個像元在衛(wèi)星過境時刻的瞬時凈輻射通量 Rn、土壤熱通量 G、感熱通量 H，然后計算出潛熱通量 LE，并將其轉化成瞬時蒸散量 E，最后根據(jù)瞬時蒸散量與日蒸散量的關系得到區(qū)域日蒸散發(fā)量。熱帶常綠闊葉雨 林的 更新將加快，而有些地 區(qū)降水的減少又將加速干旱森林 向稀林草原 。在 生境 條 件較差 ，特 別是水 分 供給 不 足 的地 區(qū) ，北 方 森林 的生 產(chǎn) 力將 有 所下 降 ，并 成為 全球 碳 的源 。全球 變化 ，特別是降水量的變化對不同地 區(qū)熱帶森林生產(chǎn)力的影響是不 同的。植被系統(tǒng)對外界環(huán) 境的 響應可大致分為瞬時、中期和長期三種時段 。 植被指數(shù)的比較研究表明， SAVI 適合于中密度以下地區(qū)的植被監(jiān)測； MSAVI 考慮了裸土 土壤線，能最大限度地抵消土壤背景的影響，對于低植被覆蓋比 NDVI 有更好的指示作用；并且多時相植被指數(shù)的累加值能較好地反映植被的分布 光能利用率模型的基本原理是什么？它與遙感信息如何結合 ? 課件 P8 的公式即是原理，得出需要遙感所需要要測定的量，即也與遙感信息的結合。 就這，還取決于覆蓋度大小地表粗糙度、表面土壤水分和植被密度信息， using passive and active microwave sensors 但如何更好地利用這些技術還在探索之中 植被指數(shù)是指 什么？它為什么能反映植被的變化？它有何局限性？ 一、 當人們用不同波段的植被 土壤系統(tǒng)的反射率因子，以一定的形式組合成一個參數(shù)時，發(fā)現(xiàn)它與植被特性參數(shù)間的函數(shù)關系，比單一波段值更穩(wěn)定、可靠，該類組合統(tǒng)稱為植被指數(shù)。 4） 、 地球空間信息科學異于一般意義上信息科學的主要特點在于其研究對象的特殊性。 2） 、 空間尺度的變化實際上是研究對象和針對問題的變化，可以導致模型的輸入和輸出是不同的。 關鍵時期灌水：在水資源緊缺的條件下，應選擇作物一生中對水最敏感對產(chǎn)量影響最大的時期灌水，如禾本科作物拔節(jié)初期至抽穗期和灌漿期至乳熟期，大豆的花芽分化期至盛花期等。不同作物和品種對環(huán)境條件要求和適應力都有一系列的生理生態(tài)和形態(tài) 的差異。據(jù)測定，活土層每增加 3 厘米，每畝蓄水量可增加 70— 75立方米。