【正文】 3） CO2:是光合作用的主要原料， CO2 濃度增加，作物的光合速率提高，但是到達(dá)飽和點，光合數(shù)量從降低。對作物生長的影響符合 Liebig 的最大限制因素法則，即作物產(chǎn)量決定于水肥等生長要素虧缺最重的一個。 1）潛在生長條件 — 潛在產(chǎn)量 ? 水分、養(yǎng) 分充分供應(yīng)，無病蟲害、雜草危害； ? 作物生長和產(chǎn)量僅決定于太陽輻射、溫度和作物性狀 2）限制生長條件 — 可獲得（限制）產(chǎn)量 ? 除上述因子外，在作物生長季節(jié)至少部分階段出現(xiàn)缺水；或作物生長受到養(yǎng)分或同時水分短缺的影響； ? 在無灌溉、無病蟲害和雜草危害，以及養(yǎng)分充分滿足的條件下，作物可能實現(xiàn)的產(chǎn)量，稱為雨養(yǎng)潛力。 CO2 的濃度可提高作物的光合效率，簡要說明原因。當(dāng)光合吸收的二氧化碳量等于呼吸放出的二氧化碳量，這個時候外界的二氧化碳數(shù)量就叫做二氧化碳補償點 (CO2pensation point)。C， C3 作物； 25 186。水稻 、大豆、玉米，高粱、谷子、棉花、甘薯等原產(chǎn)于熱帶亞熱帶的植物。 感光性很弱：光照長短對促進(jìn)開花的效果不顯著，而其中對光反應(yīng)極遲鈍的，多為早熟和特早熟種。例如，作物的開花期與平 均氣溫呈很好的相關(guān)性。 4．簡要說明不同發(fā)育階段干物質(zhì)的分配特點 ? 作物發(fā)育速度決定了同化物質(zhì)在各器官間的分配 (leaves, stems, roots, storage ans) ? 作物出苗后， 在指數(shù)生長期， 大部分的同化物質(zhì)轉(zhuǎn)化為葉和根，然后是莖， 此時作物進(jìn)入灌漿期，主要是在線性生長期將干物質(zhì)分配給莖。 簡要說明影響作物蒸騰量的因子 蒸騰是水分通過作物（氣孔）散失到大氣的過程。 （ 4）風(fēng)速風(fēng)速較大，可將葉面氣孔外水蒸氣擴散層吹散，而代之以相對濕度較低的空氣，既減少了擴散阻力，又增加了葉內(nèi)外蒸氣壓差，可以加速蒸騰。氣孔開度氣孔開度大，蒸騰快；反之，則慢。 深耕深松：以土蓄水，深耕深松，打破犁底層，加厚活土層，增加透水性，加大土壤蓄水量，減少地面徑流，更多地儲蓄和利用自然降水。合理施用化肥，也是提高土壤水分利用率的有效措施。 就可以減少灌水，達(dá)到節(jié)約用水。 遙感在生態(tài)模型中的應(yīng)用 生態(tài)系統(tǒng)模型為什么需要尺度擴展？ 1） 、 變量和過程之間的非線性關(guān)系 ； 地表過程 特征參數(shù)的空間變異性 ； 過程之間的復(fù)雜相互作用 。 可以根據(jù)林分群體邊材分布規(guī)律 ,完成林分群體蒸騰耗水的尺度轉(zhuǎn)換。 那些地表特征參數(shù)可由遙感信息反演？ 一 、植被遙感能夠為生態(tài)系統(tǒng)模擬研究提供： 1）充實 GIS 背景數(shù)據(jù)：地理位置、 DEM 2）氣象數(shù)據(jù)： 氣溫、地面溫度、海水溫度、輻射、降水、云 3）土壤水分： 土壤質(zhì)地；植被覆蓋 4）植被動態(tài)變化數(shù)據(jù)： 植被覆蓋 NDVI， LAI， NPP， snow cover 二、 RS 估計與植被的信息 ⑴ RS 估計與植被有關(guān)的信息：從遙感影像中劃分植被覆 蓋區(qū)域，植被類型 從遙感數(shù)據(jù)中發(fā)，如 LAI，估算與光合作用有關(guān)的量，如蒸騰量，葉面溫度，光合作用強度等 ⑵ RS 反演植被參數(shù)，如 LAI， FPAR，生物量，植被高度，葉角等 – 反射率反演，目前較活躍的研究內(nèi)容 通過植被指數(shù) VIs 間接估計植被參數(shù) 經(jīng)驗半經(jīng)驗關(guān)系的建立： NDVILAI， NDVI－ biomass 三、 RS 與土壤信息 土壤信息 – 理論上有些土壤參數(shù)可以由 RS 得來。 三、 除植被自身生長狀況外，植被指數(shù)還受太陽輻射、植被類型、土壤、大氣及傳感器等外部條件的影響。根據(jù)地表能量平衡原理即可得到?jīng)Q定區(qū)域地表蒸散發(fā)的潛熱通量 LE： LE= RnGH 由此可利用遙感數(shù)據(jù)可見光、近紅外與熱紅外波段對區(qū)域地面特征參數(shù)進(jìn)行反演，即可得到每個像元在衛(wèi)星過境時刻的瞬時凈輻射通量 Rn、土壤熱通量 G、感熱通量 H，然后計算出潛熱通量 LE，并將其轉(zhuǎn)化成瞬時蒸散量 E，最后根據(jù)瞬時蒸散量與日蒸散量的關(guān)系得到區(qū)域日蒸散發(fā)量。熱帶常綠闊葉雨 林的 更新將加快，而有些地 區(qū)降水的減少又將加速干旱森林 向稀林草原 。在 生境 條 件較差 ，特 別是水 分 供給 不 足 的地 區(qū) ，北 方 森林 的生 產(chǎn) 力將 有 所下 降 ，并 成為 全球 碳 的源 。全球 變化 ，特別是降水量的變化對不同地 區(qū)熱帶森林生產(chǎn)力的影響是不 同的。植被系統(tǒng)對外界環(huán) 境的 響應(yīng)可大致分為瞬時、中期和長期三種時段 。 植被指數(shù)的比較研究表明， SAVI 適合于中密度以下地區(qū)的植被監(jiān)測； MSAVI 考慮了裸土 土壤線，能最大限度地抵消土壤背景的影響，對于低植被覆蓋比 NDVI 有更好的指示作用；并且多時相植被指數(shù)的累加值能較好地反映植被的分布 光能利用率模型的基本原理是什么？它與遙感信息如何結(jié)合 ? 課件 P8 的公式即是原理，得出需要遙感所需要要測定的量，即也與遙感信息的結(jié)合。 就這，還取決于覆蓋度大小地表粗糙度、表面土壤水分和植被密度信息， using passive and active microwave sensors 但如何更好地利用這些技術(shù)還在探索之中 植被指數(shù)是指 什么？它為什么能反映植被的變化？它有何局限性？ 一、 當(dāng)人們用不同波段的植被 土壤系統(tǒng)的反射率因子，以一定的形式組合成一個參數(shù)時，發(fā)現(xiàn)它與植被特性參數(shù)間的函數(shù)關(guān)系，比單一波段值更穩(wěn)定、可靠，該類組合統(tǒng)稱為植被指數(shù)。 4） 、 地球空間信息科學(xué)異于一般意義上信息科學(xué)的主要特點在于其研究對象的特殊性。 2） 、 空間尺度的變化實際上是研究對象和針對問題的變化，可以導(dǎo)致模型的輸入和輸出是不同的。 關(guān)鍵時期灌水：在水資源緊缺的條件下，應(yīng)選擇作物一生中對水最敏感對產(chǎn)量影響最大的時期灌水，如禾本科作物拔節(jié)初期至抽穗期和灌漿期至乳熟期，大豆的花芽分化期至盛花期等。不同作物和品種對環(huán)境條件要求和適應(yīng)力都有一系列的生理生態(tài)和形態(tài) 的差異。據(jù)測定，活土層每增加 3 厘米，每畝蓄水量可增加 70— 75立方米。