【摘要】第六章圖像分割主要內(nèi)容?圖像分割概述?閾值分割?邊緣檢測?區(qū)域分割?Hough變換檢測法圖像分割概述?圖像分割是指通過某種方法,使得畫?面場景中的目標物被分為不同的類別。?通常圖像分割的實現(xiàn)方法是,將圖像?分為“黑”、“白”兩類,這兩類分別代?
2025-05-15 05:47
【摘要】第五章圖像復(fù)原圖像退化/復(fù)原過程的模型噪聲模型僅噪聲存在情況下的空間濾波復(fù)原頻域濾波消減周期噪聲線性、位置不變的退化估計退化函數(shù)逆濾波最小均方誤差濾波約束最小二乘方濾波器幾何均值濾波幾何變換
2025-05-04 23:28
【摘要】第七章圖像的分割圖像分割的目的?圖像分割是指通過某種方法,使得畫面場景被分為“目標物”及“非目標物”兩類,即將圖像的像素變換為黑、白兩種。?因為結(jié)果圖像為二值圖像,所以通常又稱圖像分割為圖像的二值化處理。圖像分割說明示例圖像分割示例——條碼的二值化局部放大
2025-01-20 06:26
【摘要】-1-DigitalImageProcessing1IntroductionManyoperatorshavebeenproposedforpresentingaconnectedponentnadigitalimagebyareducedamountofdataorsimpliedshape.Ing
2025-01-19 11:49
【摘要】第四章圖象增強一、教學(xué)目的通過本次課程講述要求學(xué)生了解圖像的偽彩色增強和圖像增強在實際中的應(yīng)用,能夠重點掌握空域變換增強(包括灰度拉伸、亮度和對比度增強、直方圖均衡和規(guī)定)的方法和特點、空域濾波增強(包括空間域的線性、非線性平滑和銳化)的方法、理解頻域增強(包括頻域低通濾波和高通濾波)的方法和特點,為后續(xù)的章節(jié)學(xué)習(xí)打好良好的基礎(chǔ)。二、教學(xué)重點、難點
2025-04-29 08:28
【摘要】第四章圖像增強與平滑抵制日貨理性愛國第四章圖像增強與平滑背景知識直方圖灰度變換圖像噪聲去除噪聲圖像銳化圖像的偽彩色處理第四章圖像增強與平滑第四章圖像增強與平滑圖像處理中最具有吸引力的領(lǐng)域之一
2025-05-02 08:17
【摘要】1第八章圖象的銳化處理2第八章圖象的銳化處理?圖象銳化的目的是加強圖象中景物的邊緣和輪廓。銳化的作用是要使灰度反差增強。因為邊緣和輪廓都位于灰度突變的地方。?許多情況下,圖像的銳化被用于景物邊界的檢測與提取。?銳化處理可以用空間微分來完成。本章介紹數(shù)字微分銳化的各種定義及其實現(xiàn)算子。3
2025-04-29 08:29
【摘要】第3章空域增強技術(shù)信息工程第2頁第3章空域增強技術(shù)第3章空域增強技術(shù)?原因–在各類圖像系統(tǒng)中,圖像的傳送和轉(zhuǎn)換,如成像、復(fù)制、掃描、傳輸及顯示等,總要造成圖像質(zhì)量降低–改善的方法有兩類:圖像增強和圖像恢復(fù)?增強特點–不考慮圖像降質(zhì)的原因,只將圖像中感興趣的特征有選擇地突出(
2025-04-29 08:22
【摘要】2022/5/25DigitalImageProcessing1第一章緒論2022/5/25DigitalImageProcessing2基于以下兩個原因:1)改進圖像(照片)的質(zhì)量,使人能更好地解釋(看清楚)圖像;2)通過處理圖像(包括圖像獲取、存儲、傳輸、表示等),讓機器能夠理解圖像。為什么我
2025-05-02 08:16
【摘要】數(shù)字圖像處理張利輝參考書[1]Refael&Richard.數(shù)字圖像處理(第二版).阮秋琦,阮宇智,等譯.北京:電子工業(yè)出版,2022.[2]K.R.Castleman.DigitalImageProcessing.清華大學(xué)出版社,1998[3]計算機圖像處理與識別技術(shù).王耀南編著.高等教育出版
2025-08-11 12:55
【摘要】數(shù)字圖像處理信息學(xué)院教學(xué)計劃課程性質(zhì)和任務(wù)通過本課程的學(xué)習(xí),系統(tǒng)地了解數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像形成的原理,掌握數(shù)字圖像處理的理論基礎(chǔ)和技術(shù)方法。著重掌握數(shù)字圖像的增強、復(fù)原、壓縮和分割的技術(shù)方法,為今后能夠從事有關(guān)數(shù)字圖像處理的研究和技術(shù)方法應(yīng)用等工作