【摘要】第6章數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式文件組織數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式?以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理形式處理信息?以聯(lián)機(jī)分析處理形式處理信息,并利用信息進(jìn)行決策?在信息應(yīng)用過(guò)程中管理信息圖6-1聯(lián)機(jī)事務(wù)處理與聯(lián)機(jī)分析處理產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增加一條新的生產(chǎn)
2025-03-10 00:08
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)復(fù)習(xí)資料一、單項(xiàng)選擇題1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括三個(gè)主要的部分(C)A.?dāng)?shù)據(jù)、模型、技術(shù)B.算法、技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)C.?dāng)?shù)據(jù)、建模能力、算法與技術(shù)D.建模能力、算法與技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí):(D),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息;;;,分析處理以及管理方面的信息
2025-04-17 01:45
【摘要】0第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理1第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征?數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉(cāng)構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)2?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-09-25 18:05
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第6章數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主講人:孫水華副教授信息科學(xué)與工程學(xué)院目錄?數(shù)據(jù)預(yù)處理概述?數(shù)據(jù)清理?數(shù)據(jù)集成?數(shù)據(jù)變換?數(shù)據(jù)歸約?小結(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理(datapreprocessing)是指在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘主要的處理以
2025-05-15 00:05
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING)參考書(shū)1、《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》,作者:陳志泊主編,清華大學(xué)出版社2、《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》,JiaweiHanMichelineKamber著范明等譯,機(jī)械工業(yè)出版社數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)決策中
2025-05-14 09:11
【摘要】1第一篇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP第一章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念2第一章目錄?從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的比較?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織?本章小結(jié)3從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2025-05-09 02:13
【摘要】歡迎光臨微軟SQL數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)研討會(huì)今日安排?微軟SQL數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述?左洪微軟公司?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在電信的應(yīng)用?貝志城明天高科?數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用?王立軍中圣公司?靈通ITService維護(hù)管理服務(wù)系統(tǒng)–鄒雄文廣州靈通Introduction
2025-11-29 09:22
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING)石家莊鐵道大學(xué)DW&DM2021/11/12-2-內(nèi)容?第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型?第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織?第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)DW&DM2021/11/12-
2025-10-09 15:40
【摘要】第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理練習(xí)第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶(hù)——信息使用者與知識(shí)挖掘者信息的使用者以一種可以預(yù)計(jì)的、重復(fù)的方式使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有規(guī)律的信息訪(fǎng)問(wèn)觀察一些概括性數(shù)據(jù)或聚集數(shù)據(jù)
2025-08-23 15:04
【摘要】 ibminfospherewarehouse ibminfospherewarehouse是ibm的綜合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),infospherewarehouse:能夠縮短數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施時(shí)間,提升安全性、可用性以及可擴(kuò)展性,并讓實(shí)施業(yè)務(wù)分析(businessanalytics)變得更簡(jiǎn)單。此外,這些創(chuàng)新功能還能幫助企業(yè)建立綠色的以及基于云計(jì)算的符合成本效益和能源效益的平臺(tái)。
2025-04-14 11:50
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目建設(shè)1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)簡(jiǎn)介軟件質(zhì)量控制的主要目的是為了獲得更高的開(kāi)發(fā)效率,避免返工,提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,從而為客戶(hù)提高符合質(zhì)量需求的穩(wěn)定可靠的軟件產(chǎn)品,同時(shí)它也是控制方法的集合,包括軟件建模、度量、評(píng)審以及其他活動(dòng)。:1.目標(biāo)問(wèn)題度量法,即通過(guò)軟件質(zhì)量目標(biāo)并持續(xù)觀察這些目標(biāo)是否達(dá)到軟件質(zhì)量控制的一種方法2.風(fēng)險(xiǎn)管理法,即識(shí)別與控制軟件開(kāi)發(fā)中對(duì)成
2025-08-04 18:27
【摘要】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的實(shí)施?SQLServer2023數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與使用?其他一些公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施戰(zhàn)略?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的投資回報(bào)分析1SQLServer2023的基本服務(wù)?SQLServer2023關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)引擎:是一個(gè)流行的、具有高度可伸縮性和高度可靠性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎。該數(shù)據(jù)庫(kù)引擎將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在表中。每個(gè)表上都列出感興趣的一些對(duì)象,每個(gè)表上
2025-01-23 23:40