spss教程9-4回歸分析(完整版)
【正文】 rast:選擇參照類 ,最常用為 indicator 其他操作 ?Option:選擇 ?Statistics and plots:輸出統(tǒng)計(jì)量和圖 Classificaton Plots:繪制因變量實(shí)際值與預(yù)測(cè) 分類值的關(guān)系圖 Hosmerlemeshow goodnessoffit:輸出擬合優(yōu)度指標(biāo) Casewise listing of residuals:輸出各樣本 數(shù)據(jù)的非標(biāo)準(zhǔn)化殘差 ,標(biāo)準(zhǔn)化殘差 Correlations of estimates:參數(shù)估計(jì)的相關(guān)陣 Iteration history:最大似然估計(jì)的迭代過程 CI for exp(B):風(fēng)險(xiǎn)比默認(rèn)為 95%置信區(qū)間 其他操作 ?Display:顯示方法 ?Probability for Stepwise:選擇逐步回歸中 自變量進(jìn)入方程或剔除出方程的顯著性水平 ? Classfication cutoff:設(shè)置因變量分類分界值 ?Maximum Iterations:極大似然估計(jì)的最大 迭代次數(shù) 其他操作 ?Save:保存 ?Predicted Values:預(yù)測(cè)值 Probabilities:因變量取 1的預(yù)測(cè)概率值 Group membership:分類預(yù)測(cè)值 ?Residuals:殘差 ?Influence:COOK距離 ,杠桿值等 實(shí)例分析 例 1: 消費(fèi)行為數(shù)據(jù) ,研究是否購(gòu)買與 性別 ,年齡 ,收入水平的關(guān)系 . 性別以男為參照類 ,收入以低收入為參照類 變量選擇分別采用 (1)強(qiáng)制進(jìn)入法 (2)逐步回歸法 要求寫出 Logistic
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1