現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理ch(完整版)
【正文】 MMh n h nh n h n?????????H( ) ( )nn?x H s15 ? 令空域均衡器的權(quán)向量為 ： ? 這個(gè)權(quán)向量應(yīng)滿足均衡關(guān)系 ，其中 τ為某個(gè)固定時(shí)延。應(yīng)用 Viterbi 算法可以獲得 S的估計(jì)值。 ( ) ( ) ( ) [ ( ) ( ) ]HHy k k k t r k k??w x W X8 ? 基于 MMSE 準(zhǔn)則選擇濾波器加權(quán)值： ? 時(shí)延 τ的選擇取決于濾波器的性能。當(dāng)輻射源頻率和極化方式確定后，天線輸出信號(hào)與天線增益成正比。另一方面，時(shí)域處理采用單天線和多個(gè)時(shí)間處理單元，側(cè)重于減少用戶信號(hào)在時(shí)域上產(chǎn)生的符號(hào)間干擾 ISI，但是研究表明，以符號(hào)速率采樣，不可能完全消除 ISI。應(yīng)用過采樣可以改善性能，但是過分提高采樣速率又會(huì)引起噪聲增加。還是考慮遠(yuǎn)場平面波的情況，天線陣元 m 的瞬時(shí)響應(yīng)形式為： 針對波達(dá)方向 θ的輻射源，陣列響應(yīng)為（以第一個(gè)陣元為相位參考點(diǎn)） ? 其中 為第 m 個(gè)陣元指向波達(dá)方向 θ的增益（各向同性天線其值為 1）； 為參考陣元與第 m 個(gè)陣元接收來自波達(dá)方向 θ的信號(hào)之間的傳播時(shí)延。上述最小二乘問題有以下優(yōu)化解 ? 其中 ， 。一種典型的實(shí)現(xiàn)形式如圖所示，由空時(shí)處理器和最大似然序列估計(jì)器級(jí)聯(lián)而成。這個(gè)關(guān)系存在的充要條件為： ，其中 1 出現(xiàn)在第 τ個(gè)位置處。顯然，為了保證上式有唯一的解，矩陣 H必須是滿列秩的，即 。此外，利用指向波束也能減少總的多址干擾功率強(qiáng)度，從而抵消遠(yuǎn)近效應(yīng)的影響。 ? 通過以上分析，我們可以知道二維 RAKE 接收實(shí)際上是對空域上每個(gè)陣元輸出使用時(shí)域 RAKE處理。但是由于無線移動(dòng)信道固有的多徑延遲、角度擴(kuò)展等因素的影響，使得空時(shí)處理的實(shí)現(xiàn)非常復(fù)雜，特別是在前向鏈路實(shí)現(xiàn)空時(shí)處理非常困難，因?yàn)榍跋蛐诺赖墓烙?jì)很困難?？諘r(shí)二維 RAKE 接收技術(shù)是將自適應(yīng)陣列與RAKE 接收技術(shù)綜合在一起，可以同時(shí)得到空間分集和時(shí)間分集。 18 ? 對于實(shí)際系統(tǒng)來講，信道沖激響應(yīng)矩陣 H是未知的，因此空時(shí)均衡器加權(quán)向量應(yīng)該采用迭代
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