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云計算技術和產品i(完整版)

2025-06-26 02:45上一頁面

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【正文】 HPC Clusters LSF, Symphony, 3rd Party Test amp。 IT為企業(yè)出效益更明顯 80% 20% 20% 投資 /效能 投資 效能 時間 PLATFORM COMPUTING Confidential 2021/6/14 9 云計算實現(xiàn)的 3 條路徑 Time Scope of sharing 2021 2021 2021 Client/Server Silos Workgroup / LOB VM Cluster ? 同構服務器的整合 ? 有限的應用 ? 基于 VM的管理功能 網格 ? 靜態(tài)資源、動態(tài)調度 ? 基于策略的調度 Enterprise Public amp。 Platf orm Computing Inc. 2021 Proprietary amp。 Confidential 4 關于云計算的定義 Reuven Cohen:云計算最簡單的解釋就是將其描述為“以互聯(lián)網為中心的軟件”。 Douglas Gourlay:云計算指的是一個大的宏圖,基本上說,就是讓用戶透過 Inter 訪問技術服務,現(xiàn)在,我每次登陸 Facebook 或搜索航班,事實上都是在使用云計算。 Confidential 5 IT發(fā)展的最終目標 我們需要的是一種管道資源 Utility Computing 我們需要儀表和賬單 – On demand 需要傳遞手段 – Service 需要一種實現(xiàn)機制 Private/Public Cloud PLATFORM COMPUTING Confidential 169。 Private Cloud 9 PLATFORM COMPUTING Confidential 10 What do I believe? – MS on PC will be gone ESX Virtual Machine Virtual Machine Virtual Machine Virtual Machine Virtual Machine Virtual Machine 物理機 PC cloud User ? 手機 ? 移動上網 – 3G ? 上網機 ? Inter 接入上網 ? Workstation ? VIP 接入 虛擬機 User User PLATFORM COMPUTING Confidential 11 What do I believe? – Biggest Opp. ? PC cloude 1. 上網筆記本等終端設備 2. 臺式電腦、筆記本將會被淘汰 3. 虛擬 PC服務運營商將會替代 MS和 google ? Data Bank 1. 解決數(shù)據(jù)、信息安全的最終解決方案 2. 衍生許多種數(shù)據(jù)服務, 比如醫(yī)療健康,個人企業(yè)信用征詢,個人數(shù)據(jù)銀行 ? Many SPs 1. PC SP 2. Storage SP 3. Game SP 4. Many SAAS SPs 5. Many other SPs PLATFORM COMPUTING Confidential 12 3 個層次的云計算服務 2021/6/14 12 Each level provides a higher level of service abstraction amp。 Dev J2EE / Analytics DEMAND SUPPLY ? Dynamically match supply amp。 –R ―…. sort [ temperature]…‖ = 通過上述選項讓系統(tǒng)分配溫度最低的機器,以避免系統(tǒng)出現(xiàn)“熱點”。 空調 PLATFORM COMPUTING Confidential 35 Platform ISF產品瀏覽 —服務的交互 Manual 資源分配引擎 資源預約和按需 分配的調度策略 基于資源使用 情況的分配策略 資源使用規(guī)劃 服務的交付 提供服務 服務合同管理 自助的服務門戶 和開發(fā)接口 (API) 統(tǒng)計分析報表 計費系統(tǒng) Platform ISF 資源整合 虛擬化系統(tǒng) 管理插件 物理機部署工具 的插件 系統(tǒng)管理 插件 不同類型的應用程序集成 HPC J2EE others Test/Dev 整合物理機和虛擬機計算環(huán)境,創(chuàng)建一個共享的計算架構 。 根據(jù)系統(tǒng)當前負載、系統(tǒng)資源的使用情況,有序地運行應用程序。人工服務為主,高成本、低滿意度 4. IT傳統(tǒng)模式不能適應業(yè)務部署速度的需求 (至少 2個月) 地理上分布的用戶
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