基于mr的網(wǎng)絡性能評估及其優(yōu)化方法(完整版)
【正文】 室分 MR數(shù)據(jù)中，第一強信號一般都很好，且與第二強、第三強的差值非常明顯 室外 MR導頻強度變化很大，且各導頻的差值一般較小 導頻差值 分離難點 盡管室內(nèi)外用戶的 MR數(shù)據(jù)特征存在差異，如何進行區(qū)分、區(qū)分門限設定卻存在很大困難，而且對于不同的環(huán)境，室內(nèi)室外 MR數(shù)據(jù)的特征門限亦存在差異，使用門限篩選過濾方法來實現(xiàn)室內(nèi)室外 MR數(shù)據(jù)分離基本是不可實現(xiàn)的 利用 MR進行直放站室分監(jiān)控 35 神經(jīng)網(wǎng)絡簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡應用優(yōu)勢 ?具有自學習能力 ?具有聯(lián)想存儲功能識； x 1 x 2 x n y 1 y 2 y m 11? f f f ?21 ?22 ?2m f f f ?q1 ?q2 ?qm f f f 111w wq11 112w 11 nw 12? 11n? 211w 121w 212w ?具有高速尋優(yōu)的能力 ?能夠同時處理定量、定性知識； 利用 MR進行直放站室分監(jiān)控 36 利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行室內(nèi) MR數(shù)據(jù)分離流程 輸出參數(shù)確定 絡學習樣本的獲得 絡模型的建立 經(jīng)網(wǎng)絡進行 MR分離應用 利用 MR進行直放站室分監(jiān)控 37 利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行室內(nèi) MR數(shù)據(jù)分離流程 輸出參數(shù)確定 絡學習樣本的獲得 絡模型的建立 經(jīng)網(wǎng)絡進行 MR分離應用 ?樣本點要有明確的特征 不能將混淆在一起無法標識室內(nèi)室外的 MR數(shù)據(jù)作為訓練樣本，所取樣本應很明確的知道哪些樣本點是室內(nèi) MR、哪些樣本點是室外MR，因此，在采集樣本時候應在室內(nèi)、室外分別采集。 利用 MR進行軟切換優(yōu)化 23 利用 MR進行軟切換流程 MR點過濾 MR數(shù)據(jù)各導頻的差值 各差值的概率分布 等效軟切換比例 軟切換參數(shù) 利用 MR進行軟切換優(yōu)化 24 利用 MR進行軟切換流程 MR點過濾 MR數(shù)據(jù)各導頻的差值 各差值的概率分布 等效軟切換比例 軟切換參數(shù) 現(xiàn)網(wǎng) WCDMA同頻測量的 MR數(shù)據(jù)分為周期性 MR和事件性 MR兩種，由于事件性 MR數(shù)據(jù)是在滿足某種條件下的測量結果，如果以事件性 MR統(tǒng)計分布區(qū)間的話，則滿足軟切換條件的比例會虛高。 DT不足 ? 只能獲得基站下行信息 ? 局部的抽樣存在偶然 ? 大量的路測費用，消耗人力物力 ? 專用測試終端與商用終端存差異 網(wǎng)管性能指標 ? 性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的是各類信令節(jié)點的統(tǒng)計結果，缺乏無線環(huán)境質量的統(tǒng)計。 建議：對重點區(qū)域長期開啟周期性 MR采集，非重點區(qū)域根據(jù)需要開啟 － 19－ ?提綱 3 直放站室分監(jiān)控 ?提綱 1 網(wǎng)絡評估 ?提綱 2 軟切換參數(shù)優(yōu)化 MR優(yōu)化應用 利用 MR進行軟切換優(yōu)化 20 軟切換優(yōu)化分析 優(yōu)點 ? 帶來 軟切換增益 對抗衰落 ； ? 相對硬切換來說，軟切換 可以提高切換性能 。 直放站監(jiān)控 ? 直放站監(jiān)控系統(tǒng)通過在直放站旁邊安裝監(jiān)控終端來采集供電情況、輸入輸出功率、功放溫度、巡檢等直放站運行信息，并通過傳輸模塊將數(shù)據(jù)傳送回直放站監(jiān)控平臺。 利用 MR進行直放站室分監(jiān)控 39 利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行室內(nèi) MR數(shù)據(jù)分離流程 輸出參數(shù)確定 絡學習樣本的獲得 絡模型的建立 經(jīng)網(wǎng)絡進行 MR分離應用 固化訓練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的所有參數(shù)，對現(xiàn)網(wǎng)混
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