【正文】 執(zhí)行形式 .如果前面的 Hello World程序被保存成一個 文本文 件 并被命名為 ,它將被編譯成命名 序。一個基本的 C類中包含數(shù)據(jù)成員、屬性、構(gòu)造器和方法。 ()。 正是由于 C面向?qū)ο蟮淖吭皆O(shè)計，使它成為構(gòu)建各類組件的理想之選 —— 無論是高級的商業(yè)對象還是系統(tǒng)級的應用程序。由這種語言寫成的應用程序的數(shù)量是令人驚訝的并已經(jīng)滲透了每一個級別的計算，包 括無線計算和移動電話（比如 日本 發(fā)明的 JAVA電話）。 C在設(shè)計者從 C++繼承的可選選項方面比 JAVA要廣泛一些（比如說struts)，它還增加了自己新的特點（比方說 源代碼 版本定義）。 C是微軟公司 研究員 Anders Hejlsberg的最新成果。 } D[k + 1] = path[D[k]]。 dist[u] + [u, w] dist[w]) { dist[w] = dist[u] + [u, w]。 min = dist[j]。 i NUM 1。 //鄰接矩陣第 s行元素賦值到 dist中 S[i] = 0。從所有未標記的節(jié)點，選擇 WJ最小的一個 I： WI=MIN WJ，I點選擇為的最短路徑點，并設(shè)置為已標記 . 4）找到 I的第一點。主要研究并實現(xiàn)以下內(nèi)容功能： 1 加載、更換地圖，并可以在地圖上標注大 量節(jié)點，使之連接成各個路線，提供大量路線選擇方案 2選擇任意起點和終點，只需要查詢起點和終點間的最短路徑，便可快速計算出之間的最短距離，挑選最短的路線 3添加數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)儲存、加載數(shù)據(jù)的功能，使先前的操作得到保留并可以隨時調(diào)用 Dijkstra 經(jīng)典算法的研究 11 第二章 Dijkstra 經(jīng)典算法的研究 Dijkstra算法原理 EW 提出的 Dijkstra算法圖表理論，一個眾所周知的最短路徑算法Dijkstra算法是在 1959年設(shè)計的，使用的數(shù)字點到其他頂點的最短路徑可以得到。算法反復選擇最短路徑估計頂點 i∈ VS，將 I并入 S， I所有的出邊松弛 原始的 Dijkstra算法在圖形數(shù)據(jù)存儲和節(jié)點之間的關(guān)系和距離的計算時，基于網(wǎng)絡的權(quán)重矩陣，形成關(guān)聯(lián)矩陣，鄰接矩陣和距離矩陣，需要定義 n n數(shù)組進行儲存數(shù)據(jù)，其中 N為網(wǎng)絡節(jié)點，網(wǎng)絡節(jié)點太多時，將占用大量的計算 機內(nèi)存。這個過程不斷重復：每個個體都被評估，計算每一個個體的適應度，兩個個體交配和突變，產(chǎn)生第三代。通過交配，每兩個人產(chǎn)生兩個新個體，而原來的“老”的個體將會被替代。 下一步是產(chǎn)生下一代的個體組成種群。進化從完全隨機個體的種群開始，代代發(fā)生。 A *算法可以找到任何一個因素的因素與其他各點之間的最短路徑。計算公式為： F（ N） = G（ N） +H（ N） F（ N）是節(jié)點 n從初始點到目標點的估價函數(shù)， G（ n）是實際成本從最初的節(jié)點到 n個節(jié)點，在狀態(tài)空間里， H（ N）是從 n到目標節(jié)點的路徑的估計成本。 在提高時間效率方面有較好的應用性。經(jīng)典圖論和計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的不斷發(fā)展，有效地結(jié)合起來，使新的最短路徑算法不斷涌現(xiàn)。 Dijkstra算法（迪杰斯特拉）算法是一個典型的單源最短路徑算法， 用于計算節(jié)點到所有其他節(jié)點的最短路徑。求單源點最短路徑的一個著名算法是 Dijkstra算法。最短路徑問題中最經(jīng)典的算法便是 Dijkstra算法，該理論是 很大一部分工程項目解決最短路徑問題的基礎(chǔ)。最短路徑問題不單單是“純距離”的 最短路徑，也可以被擴展來衡量其他的意義，如經(jīng)濟成本，時間和吞吐量。 Dijkstra算法是很有代表性的最短路徑算法，在很多專業(yè)課程中都作為基本內(nèi)容有詳細的介紹，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，圖論，運籌學等等。 引言 5 Dijkstra算法的資料調(diào)研分析 最短路徑問題一直是計算機科學、 運籌學、地理信息科學等學科的一個研究四是采用拓撲層次編碼路徑視圖，對最短路徑進行部分實例化編碼存儲；五是采用并行算法，為并行計算服務。三是使用有損的算法，如限制搜索范圍，以限制搜索的方向和限制的幾何圖層次第歸序搜索 。其中 T算法依靠的是圖增長理論，直線了兩個 FIFO隊列與一個雙 引言 6 端隊列結(jié)構(gòu)來支持搜索過程，更適合于計算單源點到所有其他點的最短距離。 A *算法是一個典型的人工智能啟發(fā)式搜索算法，該算法的創(chuàng)新，是選擇下一個節(jié)點，探索引進一個已知的道路網(wǎng)絡和目標點和當前點的距離年底評估選擇下一個路徑節(jié)點的基礎(chǔ)上。 遺傳算法通常作為計算機模擬實施。每一個體在每一代，都被評估并通過 適應度函數(shù) 的計算來得到一個 適應度 的數(shù)值。然后，被選擇后的個體進入交配過程。一般遺傳算法有一個固定的突變常數(shù)（又稱突變率）一般為 ，這代表了基因突變的概率。 人為干預 。由于所需要的硬件配置要求不高，對于代碼編制，和算法的實現(xiàn)都是非常合適的。求解從起源點到 j點的小號的基本過程，最短路徑算法如 下： 1）初始化。以下是用到的一 段 Dijkstra算法的關(guān)鍵的代碼： private void ShortestDist(int s) { for (int i = 0。 //路徑存放數(shù)組初始 化 } S[s]=1。 j++) { //選擇當前不在集合 S中具有最短路徑的頂點 u /* 如果有路徑比目前的最小值還小，則替換這個最小值 */ if (S[j] == 0 amp。amp。 D[k] != s。 if ( = 2) { length = length + [ 1, 2]。我將以衡量在用多種語言開發(fā)大型 應用程序 的時候所需的知識（或者對這種知識的缺乏程度）來結(jié)束本文，而這正是 .NET和 C的一個主要戰(zhàn)略。 C更像 JAVA一些，雖然微軟在這個問題上保持沉默。 ” C (C SHARP)是微軟對這一問題的解決方案。 Java的關(guān)鍵字 import已經(jīng)被替換成 using，它起到了同樣的作用。 布爾 運算：條件表達式的結(jié)果是布爾 數(shù)據(jù)類型 ，布爾數(shù)據(jù)類型是這種語言中獨立的一種數(shù)據(jù)類型，從布爾類型到其他類型沒有直接的轉(zhuǎn)換過程，布爾 常量 true和 false是 C中的關(guān)鍵字。 //隱式轉(zhuǎn)換 long c= 12L 。一個類型的完全限定名包括所有命名空間。 | ^ == != = = 獨有的特點 C最引人入勝的地方是它和 Java的不同，而不是相似的地方 .這一節(jié)（和這個系列第二部分的大部分地方）講述了 C實現(xiàn)的和 Java不同的地方或者 Java根本沒有的特點 . 動態(tài)查閱 C 新增 dynamic關(guān)鍵字，提供動態(tài)編程（ dynamic programming）把既有的靜態(tài)對象標記為動態(tài)對象，類似 javascript,Python或 Ruby。雖然它支援部分 面向?qū)ο?（ OOP）技術(shù)，但是未能成為一種完整的面向?qū)ο箝_發(fā)工具。無論如何，不少 Access 的功能（表單，報告，序 列和 VB代碼）可以用作其他數(shù)據(jù)庫的后期應用，包括 JET（檔案為主的數(shù)據(jù)庫引擎， Access 缺省使用）、Microsoft SQL Server、 Oracle和任何其他跟 ODBC兼容的產(chǎn)品。 全部數(shù)據(jù)庫質(zhì)問，形式和報告被儲存在數(shù)據(jù)庫里，并且與相關(guān)的模型的理想?yún)f(xié)調(diào)，沒有與他們做一個身體上組織的階層的可能性。通過對象的方法、屬性完成數(shù)據(jù)庫的操作和管理，極大地簡化了用戶的開發(fā)工作。 （ 6）支持廣泛，易于擴展，彈性較大 能夠?qū)⑼ㄟ^鏈接表的方式來打開 EXCEL文件、格式化文本文件等，這樣就可以利用數(shù)據(jù)庫的高效率對其中的數(shù)據(jù)進行查詢、處理。 圖 登陸界面 路段編輯界面 系統(tǒng)設(shè)計 23 圖 , 路段編輯界面 點擊“添加路段 ”，就會出現(xiàn)路段編輯界面。在地圖上任意一點點擊左鍵，就可以添加節(jié)點；選擇任意節(jié)點點擊鼠標右鍵，便可以刪除節(jié)點。其主要特點如下： 能很好的管理各種數(shù)據(jù)庫 對象，具有強大的數(shù)據(jù)組織，用戶管理，安全檢查等功能。 public int Nodenumber { get { return nodenumber。 } } public DataTable Tb { 系統(tǒng)設(shè)計 27 get { return tb。 } } public Double[,] Edge1 { get { return Edge。 OleDbDataAdapter oda = new OleDbDataAdapter(select * from [site],objConnection)。 } 系統(tǒng)測試 測試編輯路線 執(zhí)行程序，登陸，選擇“添加路段”。 參考文獻 31 參考文獻 [1] 呂輝 編著 ,由淺入深學 C：基礎(chǔ)、進階與必做 300題 ,電子工業(yè)出版社 ,2021 [2] 海杰爾斯伯格 (Anders Hejlsberg)， Mads Tersen， Scott Wiltamuth等 編著 .C程序設(shè)計語言 .機械工業(yè)出版社 2021 [3]明日科技 編著 .C項目開發(fā)案例全程實錄 (第 2版 ) .清華大學出版社 2021 [4] 藺華，唐菁，王宇靈 編著 .C面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計與框架 .電子工業(yè)出版社 2021 [5] 馬駿 編著 ,C程序設(shè)計上機指導與實例解析 (第 2版 ) ,人民郵電出版社 2021 [6] 扶松柏 主編 . 深入體驗 C項目開發(fā) ，清華大學出版社 2021 [7] (捷 )佩特里切克 //(英 )斯基特 |譯者 :賈洪峰 ， C與 F編程實踐 ，清華大學出版社 2021 [8] 陳強 編著， C編程新手自學手冊 ， 機械工業(yè)出版社 2021 [9] （美）希爾特 編著， C ， 清華大學出版社 2021 [10] Jon Skeet 編著， 深入理解 C（第 2版） ， 人民郵電出版社 2021 [11] 陸敏技 編著， 編寫高質(zhì)量代碼 :改善 C程序的 157個建議 ， 機械工業(yè)出 版社 2021 [12] Daniel M. 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