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基于dijkstra算法的最短路徑搜索仿真畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書(完整版)

2025-04-15 09:18上一頁面

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【正文】 執(zhí)行形式 .如果前面的 Hello World程序被保存成一個(gè) 文本文 件 并被命名為 ,它將被編譯成命名 序。一個(gè)基本的 C類中包含數(shù)據(jù)成員、屬性、構(gòu)造器和方法。 ()。 正是由于 C面向?qū)ο蟮淖吭皆O(shè)計(jì),使它成為構(gòu)建各類組件的理想之選 —— 無論是高級(jí)的商業(yè)對(duì)象還是系統(tǒng)級(jí)的應(yīng)用程序。由這種語言寫成的應(yīng)用程序的數(shù)量是令人驚訝的并已經(jīng)滲透了每一個(gè)級(jí)別的計(jì)算,包 括無線計(jì)算和移動(dòng)電話(比如 日本 發(fā)明的 JAVA電話)。 C在設(shè)計(jì)者從 C++繼承的可選選項(xiàng)方面比 JAVA要廣泛一些(比如說struts),它還增加了自己新的特點(diǎn)(比方說 源代碼 版本定義)。 C是微軟公司 研究員 Anders Hejlsberg的最新成果。 } D[k + 1] = path[D[k]]。 dist[u] + [u, w] dist[w]) { dist[w] = dist[u] + [u, w]。 min = dist[j]。 i NUM 1。 //鄰接矩陣第 s行元素賦值到 dist中 S[i] = 0。從所有未標(biāo)記的節(jié)點(diǎn),選擇 WJ最小的一個(gè) I: WI=MIN WJ,I點(diǎn)選擇為的最短路徑點(diǎn),并設(shè)置為已標(biāo)記 . 4)找到 I的第一點(diǎn)。主要研究并實(shí)現(xiàn)以下內(nèi)容功能: 1 加載、更換地圖,并可以在地圖上標(biāo)注大 量節(jié)點(diǎn),使之連接成各個(gè)路線,提供大量路線選擇方案 2選擇任意起點(diǎn)和終點(diǎn),只需要查詢起點(diǎn)和終點(diǎn)間的最短路徑,便可快速計(jì)算出之間的最短距離,挑選最短的路線 3添加數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)存、加載數(shù)據(jù)的功能,使先前的操作得到保留并可以隨時(shí)調(diào)用 Dijkstra 經(jīng)典算法的研究 11 第二章 Dijkstra 經(jīng)典算法的研究 Dijkstra算法原理 EW 提出的 Dijkstra算法圖表理論,一個(gè)眾所周知的最短路徑算法Dijkstra算法是在 1959年設(shè)計(jì)的,使用的數(shù)字點(diǎn)到其他頂點(diǎn)的最短路徑可以得到。算法反復(fù)選擇最短路徑估計(jì)頂點(diǎn) i∈ VS,將 I并入 S, I所有的出邊松弛 原始的 Dijkstra算法在圖形數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系和距離的計(jì)算時(shí),基于網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重矩陣,形成關(guān)聯(lián)矩陣,鄰接矩陣和距離矩陣,需要定義 n n數(shù)組進(jìn)行儲(chǔ)存數(shù)據(jù),其中 N為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)太多時(shí),將占用大量的計(jì)算 機(jī)內(nèi)存。這個(gè)過程不斷重復(fù):每個(gè)個(gè)體都被評(píng)估,計(jì)算每一個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度,兩個(gè)個(gè)體交配和突變,產(chǎn)生第三代。通過交配,每兩個(gè)人產(chǎn)生兩個(gè)新個(gè)體,而原來的“老”的個(gè)體將會(huì)被替代。 下一步是產(chǎn)生下一代的個(gè)體組成種群。進(jìn)化從完全隨機(jī)個(gè)體的種群開始,代代發(fā)生。 A *算法可以找到任何一個(gè)因素的因素與其他各點(diǎn)之間的最短路徑。計(jì)算公式為: F( N) = G( N) +H( N) F( N)是節(jié)點(diǎn) n從初始點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的估價(jià)函數(shù), G( n)是實(shí)際成本從最初的節(jié)點(diǎn)到 n個(gè)節(jié)點(diǎn),在狀態(tài)空間里, H( N)是從 n到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的路徑的估計(jì)成本。 在提高時(shí)間效率方面有較好的應(yīng)用性。經(jīng)典圖論和計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的不斷發(fā)展,有效地結(jié)合起來,使新的最短路徑算法不斷涌現(xiàn)。 Dijkstra算法(迪杰斯特拉)算法是一個(gè)典型的單源最短路徑算法, 用于計(jì)算節(jié)點(diǎn)到所有其他節(jié)點(diǎn)的最短路徑。求單源點(diǎn)最短路徑的一個(gè)著名算法是 Dijkstra算法。最短路徑問題中最經(jīng)典的算法便是 Dijkstra算法,該理論是 很大一部分工程項(xiàng)目解決最短路徑問題的基礎(chǔ)。最短路徑問題不單單是“純距離”的 最短路徑,也可以被擴(kuò)展來衡量其他的意義,如經(jīng)濟(jì)成本,時(shí)間和吞吐量。 Dijkstra算法是很有代表性的最短路徑算法,在很多專業(yè)課程中都作為基本內(nèi)容有詳細(xì)的介紹,如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),圖論,運(yùn)籌學(xué)等等。 引言 5 Dijkstra算法的資料調(diào)研分析 最短路徑問題一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)、 運(yùn)籌學(xué)、地理信息科學(xué)等學(xué)科的一個(gè)研究四是采用拓?fù)鋵哟尉幋a路徑視圖,對(duì)最短路徑進(jìn)行部分實(shí)例化編碼存儲(chǔ);五是采用并行算法,為并行計(jì)算服務(wù)。三是使用有損的算法,如限制搜索范圍,以限制搜索的方向和限制的幾何圖層次第歸序搜索 。其中 T算法依靠的是圖增長理論,直線了兩個(gè) FIFO隊(duì)列與一個(gè)雙 引言 6 端隊(duì)列結(jié)構(gòu)來支持搜索過程,更適合于計(jì)算單源點(diǎn)到所有其他點(diǎn)的最短距離。 A *算法是一個(gè)典型的人工智能啟發(fā)式搜索算法,該算法的創(chuàng)新,是選擇下一個(gè)節(jié)點(diǎn),探索引進(jìn)一個(gè)已知的道路網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)點(diǎn)和當(dāng)前點(diǎn)的距離年底評(píng)估選擇下一個(gè)路徑節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)上。 遺傳算法通常作為計(jì)算機(jī)模擬實(shí)施。每一個(gè)體在每一代,都被評(píng)估并通過 適應(yīng)度函數(shù) 的計(jì)算來得到一個(gè) 適應(yīng)度 的數(shù)值。然后,被選擇后的個(gè)體進(jìn)入交配過程。一般遺傳算法有一個(gè)固定的突變常數(shù)(又稱突變率)一般為 ,這代表了基因突變的概率。 人為干預(yù) 。由于所需要的硬件配置要求不高,對(duì)于代碼編制,和算法的實(shí)現(xiàn)都是非常合適的。求解從起源點(diǎn)到 j點(diǎn)的小號(hào)的基本過程,最短路徑算法如 下: 1)初始化。以下是用到的一 段 Dijkstra算法的關(guān)鍵的代碼: private void ShortestDist(int s) { for (int i = 0。 //路徑存放數(shù)組初始 化 } S[s]=1。 j++) { //選擇當(dāng)前不在集合 S中具有最短路徑的頂點(diǎn) u /* 如果有路徑比目前的最小值還小,則替換這個(gè)最小值 */ if (S[j] == 0 amp。amp。 D[k] != s。 if ( = 2) { length = length + [ 1, 2]。我將以衡量在用多種語言開發(fā)大型 應(yīng)用程序 的時(shí)候所需的知識(shí)(或者對(duì)這種知識(shí)的缺乏程度)來結(jié)束本文,而這正是 .NET和 C的一個(gè)主要戰(zhàn)略。 C更像 JAVA一些,雖然微軟在這個(gè)問題上保持沉默。 ” C (C SHARP)是微軟對(duì)這一問題的解決方案。 Java的關(guān)鍵字 import已經(jīng)被替換成 using,它起到了同樣的作用。 布爾 運(yùn)算:條件表達(dá)式的結(jié)果是布爾 數(shù)據(jù)類型 ,布爾數(shù)據(jù)類型是這種語言中獨(dú)立的一種數(shù)據(jù)類型,從布爾類型到其他類型沒有直接的轉(zhuǎn)換過程,布爾 常量 true和 false是 C中的關(guān)鍵字。 //隱式轉(zhuǎn)換 long c= 12L 。一個(gè)類型的完全限定名包括所有命名空間。 | ^ == != = = 獨(dú)有的特點(diǎn) C最引人入勝的地方是它和 Java的不同,而不是相似的地方 .這一節(jié)(和這個(gè)系列第二部分的大部分地方)講述了 C實(shí)現(xiàn)的和 Java不同的地方或者 Java根本沒有的特點(diǎn) . 動(dòng)態(tài)查閱 C 新增 dynamic關(guān)鍵字,提供動(dòng)態(tài)編程( dynamic programming)把既有的靜態(tài)對(duì)象標(biāo)記為動(dòng)態(tài)對(duì)象,類似 javascript,Python或 Ruby。雖然它支援部分 面向?qū)ο?( OOP)技術(shù),但是未能成為一種完整的面向?qū)ο箝_發(fā)工具。無論如何,不少 Access 的功能(表單,報(bào)告,序 列和 VB代碼)可以用作其他數(shù)據(jù)庫的后期應(yīng)用,包括 JET(檔案為主的數(shù)據(jù)庫引擎, Access 缺省使用)、Microsoft SQL Server、 Oracle和任何其他跟 ODBC兼容的產(chǎn)品。 全部數(shù)據(jù)庫質(zhì)問,形式和報(bào)告被儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫里,并且與相關(guān)的模型的理想?yún)f(xié)調(diào),沒有與他們做一個(gè)身體上組織的階層的可能性。通過對(duì)象的方法、屬性完成數(shù)據(jù)庫的操作和管理,極大地簡化了用戶的開發(fā)工作。 ( 6)支持廣泛,易于擴(kuò)展,彈性較大 能夠?qū)⑼ㄟ^鏈接表的方式來打開 EXCEL文件、格式化文本文件等,這樣就可以利用數(shù)據(jù)庫的高效率對(duì)其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、處理。 圖 登陸界面 路段編輯界面 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 23 圖 , 路段編輯界面 點(diǎn)擊“添加路段 ”,就會(huì)出現(xiàn)路段編輯界面。在地圖上任意一點(diǎn)點(diǎn)擊左鍵,就可以添加節(jié)點(diǎn);選擇任意節(jié)點(diǎn)點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵,便可以刪除節(jié)點(diǎn)。其主要特點(diǎn)如下: 能很好的管理各種數(shù)據(jù)庫 對(duì)象,具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)組織,用戶管理,安全檢查等功能。 public int Nodenumber { get { return nodenumber。 } } public DataTable Tb { 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 27 get { return tb。 } } public Double[,] Edge1 { get { return Edge。 OleDbDataAdapter oda = new OleDbDataAdapter(select * from [site],objConnection)。 } 系統(tǒng)測試 測試編輯路線 執(zhí)行程序,登陸,選擇“添加路段”。 參考文獻(xiàn) 31 參考文獻(xiàn) [1] 呂輝 編著 ,由淺入深學(xué) C:基礎(chǔ)、進(jìn)階與必做 300題 ,電子工業(yè)出版社 ,2021 [2] 海杰爾斯伯格 (Anders Hejlsberg), Mads Tersen, Scott Wiltamuth等 編著 .C程序設(shè)計(jì)語言 .機(jī)械工業(yè)出版社 2021 [3]明日科技 編著 .C項(xiàng)目開發(fā)案例全程實(shí)錄 (第 2版 ) .清華大學(xué)出版社 2021 [4] 藺華,唐菁,王宇靈 編著 .C面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)與框架 .電子工業(yè)出版社 2021 [5] 馬駿 編著 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