【正文】 響基本不大，所以為了減少抽樣數(shù)量，應當在抽樣中，以廚余垃圾和其他垃圾為主體，同時，結合實際操作，可以適當對政策落實較好的區(qū)域減少抽樣次數(shù)和樣本數(shù)量。通過計算得到的特征向量和標準化數(shù)據(jù)計算出主成分分析表達式，進而得出主成分綜合模型。為了提高所建立的模型精準度，使用多元回歸分析 進行建模。 問題四要求利用模型對深圳未來 5 年的減量分類工作進行預測，首先假設政府相關政策和政策推行力度在一定的范圍內基本保持不變，利用問題一中的多元線性回歸模型，在置信區(qū)間為 時，預測最好和最差情況下的減量分類結果。目前對這一控制過程的研究改良主要依靠的還是經驗總結型的定性分析，主要原因是缺少描述“社會因素”和“個體因素”及其相互作用的量化模型，難以開展具有一定精度的量化分析工作。 2 在一段時間內，深圳市的相關政策不發(fā)生改變。如果存在波動，剔除差異大的數(shù)據(jù)后，對相關性進行分析，得出結果。 I 科學 性原則：指標體系的設立必須建立在科學的基礎上，能充分反映垃圾減量分類工作的內在機制，指標的定義明確，統(tǒng)計方法正規(guī)科學規(guī)范，保證結果的真實客觀。下表為本題方差分解主成分提取 分析表： 表二： 解釋的總方差 成份 初始特征值 提取平方和載入 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % 1 2 3 .048 .795 4 .018 .307 5 .013 .220 6 .000 .006 從上表中可以看出，前兩個主 成分的 ? 值累計百分比達到 %,表示提取前兩個主成分信息量已經足夠，根據(jù)上述分析，選擇提取兩個主成分，即 m =2。為此，令 0 , 0 ,1, 2 , ,jQ jn?? ??? ，得 0 1 1100 1 112 ( ) 02 ( ) 0ni i m imini i m im ijijQ y x xQ y x x x? ? ??? ? ?????? ? ? ? ? ? ? ?? ??? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ???? 經整理化為一下正規(guī)方程組 0 1 1 2 21 1 1 120 1 1 1 2 1 2 1 11 1 1 1 120 1 1 2 21 1 1 1 1n n n ni i m im ii i i in n n n ni i i i m i im i ii i i i in n n n nim im i im i m im im ii i i i in x x x yx x x x x x x yx x x x x x x y? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ??? ? ? ? ????? ? ? ? ????? ? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ? 正規(guī)方程組的矩陣形式為 TTX X X Y? ? 當矩陣 X 列滿秩時 TXX為可逆方陣，上式的解為 9 1()TTX X X Y?? ?? 將 ?? 帶回原模型得到 y 的估計值 0 1 1 mmy x x? ? ?? ? ? ?? ? ? ? 而這組數(shù)據(jù)的擬合值為 YX??? ，擬合誤差 e Y Y???稱為殘差，可作為隨機誤差 ? 的估計，而 2211()nni i iiiQ e y y???? ? ???為殘差平方和，即 ()Q?? 。所以應進一步作如下 m 個檢驗： ? ?0,1,..., :jm? ? ?0 :0j jH ? ? 由于 ? ?2~,j j jjNc? ? ?? ， jjc 是 ? ?1TXX? 中的第 ? ?,jj 元素，用 2s 代替 2? ， 當 ??0jH 成立時 ? ?/ ~1/ ( 1 )j jjj ct t n mQ n m??? ? ??? 11 對給定的 ? ，若 ? ?2 1jt t n m?? ? ?，接受 ??0jH ；否則，拒絕。 根據(jù)題設回歸模型 0 1 1 2 22( 0 , ) nny x x xN? ? ? ? ???? ? ? ? ???? 可得 1 1 1 1 1 1 12 9 8 1 .8 3 1 8 0 .0 0 0 5 0 .5 9 9 5 0 .0 6 1 4 1 .3 4 1 3 4 6 0 1 .8 4 3 8 7 7 8 .6 8 3 2T E B N M D G? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 結論： 由檢驗結果可知 生活垃圾清運總量每增加一萬噸，政府教育支出降低 ，深圳市發(fā)展水平增加 ，人均 GDP下降 ，人口總數(shù)增長 ，戶口與非戶口比例降低 ，每戶人口數(shù)增加 。反之亦然。 這個結果充分表明減量分類活動的效果逐漸表現(xiàn)出來，并取得初步成果，人們的分類標準漸漸清晰，意識更加增強。在現(xiàn)實生活中，分類越詳細，處理難度越小，造成的資源浪費越少；但是 對居民來說，較難區(qū)分不同分項。根據(jù)問題二中的相關性分析，在陽光家園和天景小區(qū)中，與總量相關性最強的是廚余垃圾和其他垃圾，見圖（垃圾分組 相關性圖）。 深圳市的垃圾減量分類工作在近幾年平穩(wěn)推進，假設政府相關政策和政策推行力度在一定的范圍內基本保持不變，多元線性回歸模型參數(shù)在區(qū)間范圍內波動，根據(jù)區(qū)間估計的思想，在置信區(qū)間為 ，各參數(shù)的區(qū)間為： 表十：參數(shù)置信區(qū)間 由權重的區(qū)間估計值可知對多元回歸方程參數(shù)進行調整，得到 最好結果： 1 1 1 1 1 1 11 5 1 5 .5 7 1 3 0 .0 0 0 8 0 .2 8 5 7 0 .0 9 3 5 1 .9 9 3 1 1 5 3 1 .6 4 0 1 1 2 7 2 .9 3 2 9T E B N M D G? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 最壞結果： 1 1 1 1 1 1 14 4 4 8 . 0 9 2 4 0 . 0 0 0 1 0 . 9 1 3 3 0 . 0 2 9 2 0 . 6 8 9 5 7 6 7 2 . 0 4 7 6 2 8 4 . 4 3 3 6T E B N M D G? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 估計值 極小值 極大值 21 尊敬的深圳市政府領導： 您好！為進一步推進“十二五”期間城市生活垃圾減量分類工作，根據(jù)國家有關法律、法規(guī)、規(guī)劃和標準，結合深圳市實際情況，提出如下建議方案： 一、指導思想 以打造“深圳質量”為標桿，以實施“十二五”規(guī)劃為綱領，以建設生態(tài)、循環(huán)、可持續(xù)的城市生活垃圾處理系統(tǒng)為宗旨，遵循減量化、資源化、無害化原則，大力推進垃圾減量和分類，提高資源回收利用率，構建政府主導、全民參與、市場化運作的垃圾分類和資源利用運行機制，倡導清潔、低碳、文明的生活方式，實現(xiàn)市民文明的生活方式，實現(xiàn)市民文明 素質大發(fā)展、大飛躍，促進城市精神文明與生態(tài)環(huán)境建設。 條塊結合，協(xié)同推進。建立健全 垃圾減量分類標準和評價考 核體系。 (四 )完善垃圾分類處理設施系統(tǒng) 積極引進垃圾分類處理技術，高標準建設運營處理 設施，采用垃圾焚燒、生化處理、綜合利用等方式對分類的垃圾進行資源化和無害化處理。 模型的缺點： 1 由于小區(qū)的范圍過小，數(shù)據(jù)不易統(tǒng)計完全，導致結果的偏差。 [10] 田雪怡，李一兵，“多傳感器數(shù)據(jù)關聯(lián)與航跡融合技術研究 ”，哈爾濱 :哈爾濱工程大學， 2020。 25 26 Matlab編程 x1=[223601 278160 346031 430462 535495 666156 828698 1030900 1366266 1595355 1967928]39。 rstool(x,y,39。) X=[ones(11,1),x1,x2,x3,x4,x5,x6]。 x3=[34822 40369 47029 54236 60801 68441 76273 83431 84147 94296 110421]39。 [12] 吳建民，牟之英，“智能化多傳感器管理系統(tǒng)的設計和仿真”，航空電子技術，第 37 卷第 4 期： 2832,2020。 3 多元線性回歸模型中，居民垃圾回收意識無法得以量化。 (五 )加大宣傳引導力度 加強輿論宣傳工作，協(xié)調新聞媒體積極開展各類宣傳 教育活動；通過編寫市民城市生活垃圾減量分類指導手冊，編制垃圾減量分類教材，制作 公益廣告和指導短片，普及垃圾減量分類、資源綜合利用知識，發(fā)動熱衷公益事業(yè)的志愿者，提高市民垃圾減量分類知曉率、參與率和準確率。 三、主要任務 (一 )推進垃圾源頭減量 積極推進清潔生產技術和綠色認證制度，鼓勵使用清潔能源和原料，采用先進工藝設備，減少或避