spss實(shí)驗(yàn)報(bào)告(完整版)
【正文】 包括常數(shù)項(xiàng)在內(nèi)的所有系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果 。 觀測(cè)數(shù)據(jù)表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均氣溫 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 進(jìn)行線性回歸分析得出如下輸出結(jié)果： 回歸 輸入／移去的變量 b 模型 輸入的變量 移去的變量 方法 1 月平均流量 a . 輸入 a. 已輸入所有請(qǐng)求的變量。 變量間兩兩的相關(guān)系數(shù)是用方陣的形式給出的。 由上表可知，在顯著性水平為 時(shí)，服藥前后的概率 p值為小于 ，拒絕零假設(shè)，說明服藥前后的體重有顯著性變化 （二） 單樣本 T 檢驗(yàn) 進(jìn)行單樣本 T 檢驗(yàn)分析得出如下輸出結(jié)果： 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 由上表可以知，單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量分析表， 的基本情況描述 ，有樣本量、均 值 、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤 ， 單樣本 t 檢驗(yàn)表，第一行注明了用于比較的已知總體均 值 為14， 從左到右依次為 t 值 (t)、自由度 (df)、 P 值 ()、兩均 值 的差值 (Mean Difference)、差值的 95%可信區(qū)間。 Leaf 1 . 23 1 . 568 2 . 0 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 三、 頻率分析 進(jìn)行頻率分析得出如下輸出結(jié)果： 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 由上圖可知，分析變量名：肺活量。 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 由上表可以看出， 男女之間肺活量的差異，男生明顯優(yōu)于女生，范圍更廣，偏度大。 編號(hào) 1 2 3 4 5 服藥前 198 237 233 179 219 服藥后 192 225 226 172 214 編號(hào) 6 7 8 9 10 服藥前 169 222 167 199 233 服藥后 161 210 161 193 226 編號(hào) 11 12 13 14 15 服藥前 179 158 157 216 257 服藥后 173 154 143 206 249 輸入 SPSS 建立數(shù)據(jù)。 藥物組 10 .802 .005 此處進(jìn)行配對(duì)變量間的相關(guān)性分析 成對(duì)樣本檢驗(yàn) 成對(duì)差分 t df Sig.(雙側(cè) ) 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 差分 95% 置信區(qū)間 下限 上限 對(duì) 1 安慰劑 組藥物組 0 3 9 .001 配對(duì) t檢驗(yàn)表，給出最終的檢驗(yàn)結(jié)果，由上表可見 P=，故可認(rèn)為 安慰劑組和藥物組對(duì)肥胖病人的體重有差別影響 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 實(shí)驗(yàn)報(bào)告四 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目 ：相關(guān)分析 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? SPSS 進(jìn)行相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離分析、線性回歸分析和曲線回歸。 觀測(cè)數(shù)據(jù)表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均氣溫 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 由上表可見控制月平均雨量之后，“月平均流量”與“月平均氣溫”的相關(guān)系數(shù)為 ， P=， P，因此“月平均流量”與“月平均氣溫”不存在顯著相關(guān)性 。 Anovab 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回歸 1 .000a 殘差 10 .374 總計(jì) 11 a. 預(yù)測(cè)變量 : (常量 ), 月平均流量。 ： 受試者編號(hào) 主側(cè)橈骨 橈骨 主側(cè)肱骨 肱骨 主側(cè)尺骨 尺骨 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 輸入 SPSS 建立數(shù)據(jù)。 在交叉驗(yàn)證中，每個(gè)案例都是按照從該案例以外的所有其他案例派生
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