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20xx年醫(yī)學(xué)專題—北大人民醫(yī)院門診人次數(shù)季節(jié)變動(dòng)分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)-文庫吧在線文庫

2024-11-17 22:19上一頁面

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【正文】 預(yù)測(cè)模型的求解過程如下:已知目前周期序號(hào)t=8,將第8周期的一次,二次指數(shù)平滑值代入得:得到線性預(yù)測(cè)模型為:求下一期門診人次數(shù)的預(yù)測(cè)值,下個(gè)月的周期序號(hào)t=9,即:m=98=1 (人)%。本文運(yùn)用趨勢(shì)分析法和霍爾特溫特斯指數(shù)平滑法對(duì)北大人民醫(yī)院2005—2012年各季度門診人次數(shù)的分布、變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析,找出季節(jié)規(guī)律,為醫(yī)院門診部門制定應(yīng)對(duì)措施提供依據(jù)。為今后醫(yī)院在門診部門人力,物力等方面的資源配置上提供依據(jù),能更好,更及時(shí)的應(yīng)對(duì)醫(yī)院門診人數(shù)的高峰期。(1)數(shù)據(jù)表表1:北大人民醫(yī)院2008—2012年各季度門診診療人次數(shù)年度第一季度第二季度第三季度第四季度合計(jì)20051219071394771677241634515925592006141230160756188190179056669232200716423918079221429020634276566320081844052110352466182425668846242009215469238582265755261652981458201023435527355630926129637411135462011256377294983325654316902119391620123019643491203847003687451404529(2)散點(diǎn)圖可看出季度數(shù)據(jù)形態(tài)是線性趨勢(shì)季節(jié)型時(shí)間序列。(3)剔除趨勢(shì),得到季節(jié)和隨機(jī)因素的混合值:(4)初步估計(jì)季節(jié)指數(shù)。等于1說明沒有季節(jié)變動(dòng)。第三季度:主要是8月份,進(jìn)入夏秋季節(jié),天氣炎熱,晝夜溫差大,溫度變化無常, 空氣質(zhì)量不好。步驟如下:(1)從數(shù)據(jù)來看,存在季節(jié)變動(dòng)影響且季節(jié)長(zhǎng)度L= α=,β=,γ=(2)確定初始值T4,b4,Si(i=1,2,3,4)。公式為:b、計(jì)算關(guān)聯(lián)度,公式為計(jì)算結(jié)果如表7:表7X0X^0絕對(duì)誤差關(guān)聯(lián)系數(shù)關(guān)聯(lián)度59255959255901669232765663884624981458111354611939161404529min0max關(guān)聯(lián)度r==(5)后驗(yàn)差檢驗(yàn):計(jì)算X0序列標(biāo)準(zhǔn)差:計(jì)算絕對(duì)誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算方差比:計(jì)算小誤差概率: 所有的e都小于S0, C。為了減少病人的等待時(shí)間,可以開通網(wǎng)上預(yù)約掛號(hào)或電話掛號(hào)。因此, 對(duì)門診量進(jìn)行季節(jié)變動(dòng)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè), 合理安排門診醫(yī)生出診量就顯得非常重要。因此,咨詢臺(tái)和掛號(hào)收費(fèi)人員的作用就顯得非常重要,在幫助病人掛到合適科室的號(hào)后,如果病人掛號(hào)的醫(yī)生前面候診人數(shù)太多, 咨詢臺(tái)工作人員或掛號(hào)收費(fèi)人員可以建議病人掛其他醫(yī)生的號(hào), 節(jié)約時(shí)間, 方便掛號(hào)就診。按精確度最高的趨勢(shì)比率法計(jì)算得出在第三季度是的門診量是高峰期,有405556人,所以建議在門診量的高峰期, 門診部在各方面要做好應(yīng)急的準(zhǔn)備, 比如人員的安排等, 此期盡量少安排休假和外出活動(dòng), 集中人力使病人就診時(shí)盡可能的縮短排隊(duì)等候的時(shí)間, 讓病人就診滿意, 以優(yōu)質(zhì)的服務(wù)贏得醫(yī)院門診的兩個(gè)效益
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