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基于pca算法的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)畢業(yè)論文-文庫吧在線文庫

2025-08-25 14:20上一頁面

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【正文】 先決條件: X, Y, Z 軸沿平移和繞 X, Y, Z 軸的旋轉(zhuǎn)。每個(gè)階段的人臉識別,都貫穿著怎么才能使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行既精確又迅速的人臉識別,這一直都是都是圖像處理和模式識別的研究的重點(diǎn)。 致 謝 首先要感謝學(xué)院能給我一次應(yīng)用大學(xué)所學(xué)知識的機(jī)會,拓展了我的知識面,讓我深刻的體會到基礎(chǔ)的理論知識的重要性。 參考文獻(xiàn) [1]侯國棟 ,常迎梅,楊新偉 .單機(jī)型人臉識別門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì) [J].儀器儀表用戶, 20xx (12):1723 [2]任艷娜,呂素紅 .Web 方式人臉識別的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [J].科技 通報(bào), 20xx (09):3437 [3]郭慶,基于 VC++的人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [D].遼寧 .遼寧大學(xué) :20xx [4]祝磊,朱善安 .人臉識別的一種新的特征提取方法 [J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 20xx, 34( 6): 1221251 [5]何東風(fēng),凌捷 .人臉識別技術(shù)綜述 [J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 20xx, 13( 12) 7578 [6]楊臻 .三維人臉重建與識別技術(shù)研究 [D].上海:上海大學(xué), 20xx [7]何國輝,甘俊英 .PCALDA算法在性別鑒別中的應(yīng)用 [J].中國圖像圖形學(xué)報(bào), 20xx, 32( 19):208211. 17 [8]王聃,賈云偉,林福嚴(yán) .人臉識別系統(tǒng)中的特征提取 [J].自動化學(xué)報(bào), 20xx, 21( 73) . [9] Wangmeng Zuo, Kuanquan Wang, David Zhang, Hongzhi Zhang. Combination of two novel LDAbased methods for face recognition[C].Proceedings of the IEEE, 20xx: 735742 [10]劉貴喜,楊萬海 .基于小波分解的圖像融和方法及性能評價(jià) [J].自動化學(xué)報(bào) , 20xx, 28( 6):927934 [11] 周嬪,馬少平,蘇中 .多分類器合成方法綜獻(xiàn) [J].自動化學(xué)報(bào), 20xx, 28( 1): 122124 [12]王蘊(yùn)紅,范偉,譚鐵牛 .融合全局與局部特征的子空間人臉識別算法 [J].電子學(xué)報(bào), 20xx,28( 10): 16571662 [13]鐘向陽 .基于 Gabor小波的人臉識別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) [J].中國圖像圖形學(xué)報(bào), 20xx, 23( 3):7377 [14]張燕昆,劉重慶 .一種新穎的基于 LDA的人臉識別方法 [J].自動化學(xué)報(bào), 20xx, 22( 5):327330 [15]張敏貴,潘泉,張洪才等 .多生物特征識別 [J].信息與控制, 20xx, 31(6):524528. [16]趙明華 .人臉檢測和識別技術(shù)的研究 [D].四川 :四川大學(xué)電子系, 20xx [17]趙麗紅 .人臉檢測和識別算法的研究與實(shí)現(xiàn) [D].東北 :東北大學(xué)電子系, 20xx 附錄 附錄程序 function varargout = facerecg(varargin) % FACERECG MATLAB code for % FACERECG, by itself, creates a new FACERECG or raises the existing % singleton*. 18 % % H = FACERECG returns the handle to a new FACERECG or the handle to % the existing singleton*. % % FACERECG(39。 gui_State = struct(39。, facerecg_OutputF, ... 39。 end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainf(gui_State, varargin{:})。 % UIWAIT makes facerecg wait for user response (see UIRESUME) % uiwait()。String39。,report)。All Image Files39。%顯示圖片 title(39。String39。 39。 if ~isfield(handles,39。 msgbox(report)。)。%轉(zhuǎn)為灰度圖片 end % I1= imadjust(I1,stretchlim(I1))。) testfeatures = UU39。%minindex 距離的最小值所在的位置 minvalue if minvalue =650 str = sprintf(39。 cla else classlabel = ceil(minindex/trainnumpertype)。string39。識別結(jié)果第 %d 人 :%s39。人臉庫 \\%02d\\s%39。識別完成 ,識別此照片為第 %d 人 :%s。 set(,39。%存放距離 for j =1:TRAINNUM 26 tempfeature = samplesfeatures(:,j)。 set(,39。 return end I = 。)%是否訓(xùn)練了 report = 39。)。 39。 39。成功打開要測試的圖像 :%s。 23 if filename == 0%如果沒有選擇,直接返回即可 return。*.tif。PCA 模型已經(jīng)生成,訓(xùn)練完畢,結(jié)果保存在 中 39。正在訓(xùn)練樣本,請稍等。name39。, [])。, gui_Singleton, ... 39。,39。也為我的畢業(yè)設(shè)計(jì)提供了寶貴的意見與資源。本文所做的主要工作歸納如下: 15 ( 1) 概述了人臉識別在當(dāng)今社會的廣泛應(yīng)用,以及在人臉識別可能遇到的難點(diǎn)。自由的6 度以上時(shí), x和 y 的變化,旋轉(zhuǎn)軸周圍的難以確定直接從圖像。 影響人臉識別的因素 13 影響人臉識別成功率的因素大致有:圖象光度,人臉的姿勢以及圖象的像素都會使識別的成功率改變。本設(shè)計(jì)中,利用帶識別圖象與樣本圖象距離的多次比較,選取了一個(gè)最大可以識別的距離作為閾值,這個(gè)閾值能夠很大程度排除不是人臉樣本圖象庫中的人臉。 訓(xùn)練圖象時(shí),還要經(jīng)過兩個(gè)圖象的處理, 通過函數(shù) goalsize = [28 23]將圖片歸一到 28*23,然后使用函數(shù)( if color == 3 I = rgb2gray(I) I= imadjust(I,stretchlim(I)))對圖象進(jìn)行灰度處理。從中尋找最小值,而后與設(shè)定的閾值相比較,如果比閾值小,就表明是圖人臉樣本庫的人臉,反之,如果最小距離比閾值大,則表明不是人臉樣本庫中的 已知人臉,給出相應(yīng)的提示。這個(gè)文件用來進(jìn)行人臉識別,只要在人臉樣本庫中 更新數(shù)據(jù)之后都需要重新訓(xùn)練一次。 (3)在人臉樣本圖象庫比較多的時(shí)候,訓(xùn)練過程就要進(jìn)行很長時(shí)間。 對 A 矩陣進(jìn)行求協(xié)方差,得到一個(gè)方陣,求出特征值與特征向量組成一個(gè)投影矩陣。得到一個(gè)新矩陣 2.對新矩陣進(jìn)行協(xié)方差運(yùn)算,得到一個(gè) N*N 的方陣,然后求出方陣的特征值與特征向量,一般有 N個(gè)特征值和 N 個(gè)特征向量,對特征值 進(jìn)行從大到小的排練。 盡管協(xié)方差矩陣的計(jì)算比較簡單,但可以得出一個(gè)變換矩陣,完全相關(guān)的數(shù)據(jù),那就是找到一組數(shù)據(jù)的最佳緊湊的方式來表達(dá)。生成的 文件,用于目標(biāo)的檢測。這里我把像素都?xì)w為28*23。 人臉識別系統(tǒng)分為四大模塊:采集和人臉圖像預(yù)處理,圖像特征提取,人臉識別,識別結(jié)果輸出。 3 通過上面的分析。通過面部特征來設(shè)計(jì)基于人臉檢測的復(fù)雜場景的重要標(biāo)識,是依靠圖象理解、模式識別和計(jì)算機(jī)視覺,統(tǒng)計(jì)和其他技術(shù)來完成得。我國也對人臉識別系統(tǒng)做了很深的研究。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國內(nèi)人群的流動性增強(qiáng),社會安全的不穩(wěn)定性也隨之增高,因此安全問題成為 21 世紀(jì)人們廣泛關(guān)注的問題。然后對人臉識別的過程進(jìn)行詳細(xì)的說明,大致分為四個(gè)階段,接下來研究主成分分析法( PCA)提取圖象特征值的原理,以及 PCA 算法與其他算法的對比所展現(xiàn)出來的優(yōu)勢與劣勢,對設(shè)計(jì)的人臉識別進(jìn)行測試、仿真 ,最終獲得預(yù)期的結(jié)果。 作 者 簽 名: 日 期: 指導(dǎo)教師簽名: 日 期: 使用授權(quán)說明 本人完全了解安陽工學(xué)院關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的規(guī)定,即:按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版本;學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版,并提供目錄檢索與閱覽服務(wù);學(xué)??梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文;在不以贏 利為目的前提下,學(xué)校可以公布論文的部分或全部內(nèi)容。 作者簽名: 日 期: 目 錄 摘要 ............................................................................................................................... I Abstract. .......................................................................................................................II 引言 .............................................................................................................................. 1 第一章 緒論 ............................................................................................................ 2 人臉識別的背景與發(fā)展現(xiàn)狀 ......................................................................... 2 人臉識別的應(yīng)用與優(yōu)勢 ...............................................................................
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