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抽樣檢驗培訓(xùn)課件(ppt66頁)-文庫吧在線文庫

2025-03-29 22:17上一頁面

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【正文】 90 c=0 21% 1% 63% 例題:有批量不同的三批產(chǎn)品,它們的不合格品率都為 p=5%,如果都按 10% 的比例抽樣,因此有三種抽樣方案: ① N=900, n=90, c=0 ② N=300, n=30, c=0 ③ N=90, n=9, c=0 計算它們的接收概率 L(p): %63)1()1()(%21)1()1()(%1)1()1()(909009)0,9(300300030)0,30(900900090)0,90(??????????????????pppCpLpppCpLpppCpL可見,在批質(zhì)量水平相同,亦即在不合格品百分率相同的情況下,百分比抽樣對于批量越大,方案越嚴,批量越小,方案越松。 這并不意味著值得采用 Ac=0的抽樣方案。一個好的抽樣方案應(yīng)當是:當批質(zhì)量較好,例如 p≤p0 時,以高概率接收;而當批質(zhì)量差到一定程度,如 p≥p1 時,以高概率拒收;而在 p0pp1 時, OC 曲線迅速下降,接收概率迅速減小。 批容許缺陷品百分率 ( lot tolerance percent defective, LTPD ) 是指 抽樣方案認為不可接受而應(yīng)當拒收的質(zhì)量水平。即一個抽樣方案就對應(yīng)著一條OC曲線,而每條 OC曲線又反映了這個抽樣方案的特性。因此,抽樣就必須仔細地進行分層,即盡可能地從每一真實批中按比例地抽取樣本。 批的組成原則 1. 不要將不同來源(過程、生產(chǎn)班次、進料等)的產(chǎn)品混在一起,除非有證據(jù)表明批間的變異小到可以忽略不計。 超幾何分布 N批量 d缺陷數(shù) n抽樣次數(shù) r抽到缺陷數(shù) 用于在 n次抽樣中不合格品出現(xiàn)了 r次的概率。 在將測量值與規(guī)范或標準進行比較的計量抽樣方案中,經(jīng)常使用“不合格”和“不合格品”的術(shù)語。 —— ISO9000: 缺陷 (defects),通常用每個單位產(chǎn)品中的缺陷 (defect)個數(shù)或缺陷率來度量 — 影響產(chǎn)品的使用的產(chǎn)品特征 — “適用性質(zhì)量”。 抽樣檢驗的優(yōu)點: 經(jīng)濟性 由逐件判斷到逐批判定 尤其是破壞性檢驗 拒收整個批,促進質(zhì)量 抽樣檢驗的缺點: 存在著拒收“良”批和接收“劣”批的風險 增加了計劃和文書工作 抽樣檢驗的意義 在一個接收控制系統(tǒng)中,接收抽樣提供了所接收的產(chǎn)品批的可用保證。第六章 抽樣檢驗 ?接收抽樣 ? OC曲線 ?計數(shù)標準型抽樣檢驗 ?計數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗 ?監(jiān)督抽樣檢驗 第一節(jié) 接收抽樣概述 批 批 批 (lot) 批 原材料 成品 從批中抽取的樣本 (sample) 總體 (population) ?總體 (population) — 個體的全體。 抽樣檢驗 ,即檢驗該批的一個樣本或一部分。 抽樣檢驗的作用 ?檢驗樣本中的每件產(chǎn)品是否合格 ?判斷過程在生產(chǎn)樣本期間是否正常 ?推斷由同一過程同時生產(chǎn)的未檢產(chǎn)品是否合格(抽樣檢驗原理) ?判斷過程是否穩(wěn)定 ?預(yù)測尚未生產(chǎn)出來的產(chǎn)品能否合格(控制檢驗) 接收抽樣的基本術(shù)語 缺陷 (defect): 未滿足與預(yù)期或規(guī)定用途有關(guān)的要求。 注: ANSI/ISO/ASQC A3534標準中對“不合格”的定義: 未滿足規(guī)定要求。 將“ 一次恰好抽到一個缺陷品 ”定義為一個抽樣的基本事件“ 元素 ?”,如同擲一次骰子可能出現(xiàn)的每一個結(jié)果看成元素。 例如, (n,Ac)=(134,3) 就是一個抽樣方案; 代碼 J, AQL=% 就是一個抽樣計劃; ANSI/ASQC 就是一個抽樣系統(tǒng)。 分層抽樣 如果已知批來自于不同的機器、生產(chǎn)班次、操作者等等,這樣的產(chǎn)品實際上是人為地將多個批混合在一起了。 0 1 2 3 4 5 6 7 8 不合格品率 (%) 接收概率 L(p) OC曲線 OC曲線與抽樣方案是一一對應(yīng)的。一般情況下取 ?= 。 不合格數(shù) d 不合格率 p% 接收概率 L(p) 0 0 1 10 2 20 3 30 4 40 5 50 6 60 7 70 8 80 9 90 10 100 N=10, 抽樣方案 (1,0) 的 OC曲線 0 50% 100% p% L(p) OC曲線 1101100)(CCCpL dd ???理想的 OC曲線 p1 0 接收概率 L(p) p% p≤p1 時100%接收 p> p1 時100% 拒收 比較理想的 OC曲線 接收概率 L(p) 0 ? ? p0 p1 批不合格品百分率 p% 理想的 OC 曲線是不現(xiàn)實的。 ③ N, n 固定, Ac 變化對 OC曲線的影響 2 4 6 接收概率 L(p) p% N=2023, n=50 Ac=4 Ac=0 Ac=2 n=300 Ac=2 當 N、 n 固定時, Ac 越大,OC曲線越平緩,接收概率的變化越??; Ac 越小, OC曲線越陡峭,接收概率的變化越大 。 “百分比抽樣”的不合理性 假設(shè)批質(zhì)量相同的(p=8%)不同批量的 5批產(chǎn)品均按 5%的百分比率抽樣,并規(guī)定Ac=0。每張表的 ?、 ? 已經(jīng)設(shè)定,根據(jù) p0 和 p1 查知相應(yīng)的抽樣方案。 查 p190 表 64,得到 ( 435, 8 ) [例 65] 規(guī)定 p0=%, p1=%時,求抽樣方案。但國際上更習慣稱為 MILSTD105D。檢查水平提高時, ?減小, ?顯著減小。 2. AQL是對所希望的生產(chǎn)過程的一種要求,是描述過程平均的參數(shù),不應(yīng)把它與生產(chǎn)方生產(chǎn)過程的實際過程平均相混淆。 確定抽樣方案 查表確定抽樣方案。 ) 正常檢驗 2 GB/T 的基本概念 例: 1√, 2√, 3 , 4√, 5 , 6√, 7 , 8 , 9√, 10 , 11 , 12√, 13 , 14√, 15 , 16√, 17√, 18√, 19√, 20√, 21√ 22 √ 正 常 正常到放寬 實施放寬檢驗,須滿足的條件為: 當正在采用正常檢驗時,如果下列各條件均滿足,應(yīng)轉(zhuǎn)移到放寬檢驗: a)當前的轉(zhuǎn)移得分( GB/T )至少是 30分; b)生產(chǎn)穩(wěn)定; c)負責部門認為放寬檢驗可取。 例:對于連續(xù)驗收的產(chǎn)品用一次正常方案( n=50,Ac=0) 批次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 每批抽樣的不合格品數(shù) 1 2 1 1 2 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 放寬 轉(zhuǎn)移得分 3 0 3 6 0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 檢驗 批次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 抽樣不合格數(shù) 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 轉(zhuǎn)移得分 2 4 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 19放寬 一次正常抽樣方案表 (教材 p217) 一次加嚴抽樣方案表 (教材 p218) 一次放寬抽樣方案表 (教材 p219) 例題 (教材 p207) [例 66]: 某產(chǎn)品采用計數(shù)調(diào)整型抽樣方案,批量為 1000, AQL=4%,檢驗水平為 Ⅱ ,求正常檢驗一次抽樣方案。也可用于企業(yè)內(nèi)部對生產(chǎn)檢驗和質(zhì)量管理工作的監(jiān)督抽查。 錯判風險: 將實際上可通過的監(jiān)督總體判為不可通過的概率,用 α表示。 監(jiān)督質(zhì)量水平: 規(guī)定的合格質(zhì)量的上限值,對于計數(shù)質(zhì)量監(jiān)督抽樣檢驗,是允許存在的不合格品數(shù)或不合格品率或每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)的上限值。 根據(jù)轉(zhuǎn)移得分的計算方法, 10批檢驗后的轉(zhuǎn)移得分分別為 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24,27, 30。 a. 當合格判定數(shù)等于或大于 2時,如果當 AQL加嚴一級(使用 AQL值降低一級的抽樣方案)后該批被接收,則轉(zhuǎn)移得分加 3分;否則將轉(zhuǎn)移得分重新設(shè)定為 0。 批的提交 批的接收
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