時間序列分析預(yù)測法講義-文庫吧在線文庫
【正文】 于長期趨勢變動周圍的周期性變動。四種因素組合的形式有多種，有以下兩種基本形式。 ?移動平均法主要有： ?一次移動平均法 ?二次移動平均法 一、一次移動平均法 ?設(shè)時間序列為： Y1? Y2? Yt? 。 表 41 一次移動平均數(shù)計算表 單位：件 月份數(shù) 實際銷售量 一次移動平均數(shù) Mt t Yt N=3 N=5 1 423 2 358 3 434 405 4 445 412 5 527 469 437 6 429 467 439 7 426 461 452 8 502 452 466 9 480 469 473 10 384 455 446 11 427 430 444 12 446 419 448 解： ?分別取 N=3， N=5， 計算各月的一次移動平均數(shù)。 ?得： M12（ 1） =74， M12（ 2） =68 ?由式（ 412）、（ 413）得： 8068742MM2aa )2(12)1(1212t ??????? 3)6874(152 )MM(1N2bb )2(12)1(1212t ???????? 預(yù)測 ?即估計 5個月后市場需求量是 95千噸。因此， ?值大小的選取對預(yù)測的結(jié)果關(guān)系很大。即： ? 當(dāng)取 ?=，估計 2023年 1月的利潤額為 （千元）； ? 當(dāng)取 ?=，估計 2023年 1月的利潤額為 （千元）； ? 當(dāng)取 ?=，估計 2023年 1月的利潤額為 （千元）。 ?參照一次指數(shù)平滑值和二次指數(shù)平滑值的計算，三次指數(shù)平滑值采用下式計算： 23) (4 S ) 1 ( S S (3)1 t (2)t (3)t? ? ? ? ? 三次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型為： T c TbaY? 2tttTt ???? 24)(4 1,2T ?? at、 bt 、 ct的估計式 ]SS2S[)1(2 c ]S)34(S)45(2S)56[()1(2b S S3S3a 3t2t1t22t3t2t1t2t3t2t1tt）（）（）（）（）（）（）（）（）（????????????????????? 例 45 ?某地區(qū)近年來國有企業(yè)固定資產(chǎn)投資總額列于表 46，試用三次指數(shù)平滑法預(yù)測2023年固定資產(chǎn)投資總額。 :30:2418:30:24March 23, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :30:2418:30Mar2323Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 23, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 23日星期四 6時 30分 24秒 18:30:2423 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。勝人者有力，自勝者強。 。 2023年 3月 23日星期四 6時 30分 24秒 18:30:2423 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 , March 23, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 解： ?根據(jù)式（ 415）計算各一次指數(shù)平滑值列于表 45的第三列，根據(jù)式（ 419）計算各二次指數(shù)平滑值列于表 45的第四列。 例 43 ?已知某企業(yè) 2023年 1至 12月利潤額，試取平滑系數(shù) ?=, , ，分別求出該企業(yè)每月利潤的指數(shù)平滑值，并預(yù)測 2023年 1月的利潤額。 一、一次指數(shù)平滑法 ? ? ?3．平滑系數(shù) ?4．初始值的確定 ?對一次移動平均數(shù)的遞推公式（ 43）加以改進，用 Mt1（ 1） 代替 YtN， 同時用 St（ 1）表示 Mt（ 1） ， 則： ?式中： ?? —— 平滑系數(shù)，且 0???1。 ?在一次移動平均數(shù)的基礎(chǔ)上，再進行一次移動平均，其值稱為二次移動平均數(shù)。實踐中，通常選用幾個 N值進行試算，通過比較在不同 N值條件下的預(yù)測誤差，從中選擇使預(yù)測誤差最小的 N值作為移動平均的項數(shù)。 I 四、時間序列預(yù)測的步驟 ?時間序列預(yù)測的一般步驟是： ?，分解各變動因素，并找出其隨時間變動的規(guī)律。 ?季節(jié)變動是時間的函數(shù)，通常用 S表示，S=S（ t）。 ?這些因素可以分為四種： ? ? ? ? ?長期趨勢變動又稱傾向變動，它是指伴隨
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