電信行業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)營銷和實(shí)時(shí)分析29-文庫吧在線文庫
【正文】 亨利 ?云計(jì)算方案，貌似用流計(jì)算也不錯。 ?可以把節(jié)省的成本投一部分到應(yīng)用軟件廠商上 。 ?LUA具體如何處理和優(yōu)化 ， 細(xì)節(jié)尚待研究 ， 需要花時(shí)間 。 方案 2細(xì)節(jié)： ?數(shù)據(jù)為每月或每日凌晨初始化讀入，載入到內(nèi)存后。 ?像有的省，如果地市用戶提取客戶群，則同樣只需訪問此地市的 1000個(gè)小內(nèi)存文件，速度能更快。 ?起 10000個(gè)線程并發(fā)執(zhí)行 ， 可以做到實(shí)時(shí) 。 ?IMSI： International Mobile SubscriberIdentification Number國際移動用戶識別碼，是區(qū)別移動用戶的標(biāo)志，儲存在SIM卡中，可用于區(qū)別移動用戶的有效信息。 ?第三階段：做實(shí)時(shí)營銷、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)告警等等實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)系統(tǒng)，更接近于 OLTP系統(tǒng)，處理難度高，顛覆著傳統(tǒng)的 BI系統(tǒng)。電信行業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)營銷與實(shí)時(shí)分析 夏明武 個(gè)人簡介 ?2023年清華大學(xué)軟件學(xué)院畢業(yè) ?智慧圖聯(lián)合創(chuàng)始人，大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師 ?中國信息協(xié)會大數(shù)據(jù)分會理事 ?工作 10年 +，做商業(yè)智能 BI9年 + ?在思特奇、亞信 BI研發(fā)部、去哪兒網(wǎng)等工作多年 ?大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)營銷、實(shí)時(shí)分析電信行業(yè)中國第一名 ?在去哪兒網(wǎng)酒店事業(yè)部組建商業(yè)智能 BI團(tuán)隊(duì) 什么是商業(yè)智能 BI、大數(shù)據(jù)？ ?商業(yè)智能 BI，就是智能化、自動化做商業(yè)，提升公司品牌形象，幫助公司賺錢 ?大數(shù)據(jù)，核心是小量結(jié)果數(shù)據(jù)，通過分析、研究數(shù)據(jù)，以結(jié)果為導(dǎo)向，挖掘結(jié)果數(shù)據(jù)價(jià)值，幫公司賺大錢才是真。 商業(yè)智能 BI系統(tǒng)存在的問題 ?某電信運(yùn)營商十幾年商業(yè)智能 BI系統(tǒng)建設(shè)，是否有用？ ?數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘真的重要嗎？ 某公司數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)被解散，某公司數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)被解散 ?客戶細(xì)分問題？ ?分析報(bào)告一定是正確的嗎？ 大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析真的重要嗎 ?在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以結(jié)果為導(dǎo)向，價(jià)值為主。 信令名詞解釋 ?IMEI：
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