本篇主要介紹物流運(yùn)輸與配送中常用的定量管理分析理論-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 當(dāng) γ =0時(shí) ， 表示 X， Y沒有線性關(guān)系；當(dāng) 0 γ 1時(shí) ， 表示 X， Y正線性相關(guān)； 1 γ 0時(shí) ， 表示 X， Y負(fù)線性相關(guān) 。 并據(jù)此做出關(guān)于因變量 y的發(fā)展變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè) 。 但大多數(shù)情況下 ， 無論如何修改預(yù)測(cè)模型 ， 都無法精確地了解某些變量的不確定性有多大 。 采購(gòu)量（噸） 235 238 256 264 271 273 289 298 304 318 資源量（噸） 2540 2570 2750 2900 2950 2960 3110 3180 3270 3410 價(jià)格（元） 解：因?yàn)? 296429 6401011 11 ???? ? ixnx 22 ???? ixnx ???? ? iyny ? ? 74 56 41021111 ??? ? xL i? ? 07 2222 ??? ? xx i ? ? )( 22112112 ????? ? xxxxLL ii? ?? ? 714 3611110 ???? ? yyxx i? ?? ? ???? ? yyxxL iiy采購(gòu)量（噸） 235 238 256 264 271 273 289 298 304 318 x1資源量（噸） 2540 2570 2750 2900 2950 2960 3110 3180 3270 3410 x2價(jià)格（元） 所以 ????????????????????????????? ?06 74 13607 564001 LLb 210 ????? xxyb 21 xxy ???? ? ? ???????y回歸方程為 當(dāng) x1＝ 3500噸， x2＝ ，采購(gòu)量為 實(shí)際上 ， 所有的預(yù)測(cè)都包含一定的不確定性 ， 而我們又往往低估了這種不確定性 ， 有時(shí)甚至嚴(yán)重低估了這種不確定性 。 ? 多元線性回歸預(yù)測(cè)分析 在實(shí)際中 ， 與某一個(gè)變量有關(guān)的因素往往不是一個(gè) ，而是多個(gè) 。 回歸系數(shù)可用最小二乘法由觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得知。 ? ??1tF???tF ? ? ? ? ? ? 11112 ???????? FxF ??? ? ? ? ? ?????? Fx? 應(yīng)用指數(shù)平滑公式進(jìn)行預(yù)測(cè) ， 就應(yīng)首先確定 ， 被稱為初始值 。 新的預(yù)測(cè)函數(shù)引入?yún)?shù) α。數(shù)據(jù)點(diǎn)多 ， 可以取得大一些； （ 2） 要由已有的時(shí)間序列的趨勢(shì)而定 ， 趨勢(shì)平穩(wěn)并基本保持水平狀態(tài)的 ， 可以取得大一些；趨勢(shì)平穩(wěn)并保持階梯性或周期性增長(zhǎng)的 ， 應(yīng)該取得小一些；趨勢(shì)不穩(wěn)并有脈沖式增減的 ， 應(yīng)取得大一些 。 計(jì)算一次移動(dòng)平均數(shù) : 月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 銷售量 Xt 45 52 60 48 52 55 58 62 64 67 一次移動(dòng)平均值 ━ ━ ━ ━ 55 11? ii MY ?? 計(jì)算出的移動(dòng)平均數(shù)也構(gòu)成了時(shí)間序列。這類方法注重研究外因?qū)κ挛锇l(fā)展變化的影響。 所謂預(yù)測(cè)，是指對(duì)生產(chǎn)、裝運(yùn)或銷售等方面有可能產(chǎn)生的流量或單位數(shù)的一種預(yù)示或估計(jì)。 在物流運(yùn)輸與配送實(shí)踐當(dāng)中，許多決策問題能否有效地開展，都依賴于預(yù)測(cè)質(zhì)量的好壞。（計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、投入產(chǎn)出法、回歸模型） 概述 預(yù)測(cè)方法的選擇 名稱 范圍 適用情況 需做工作 定性預(yù)測(cè)法 短、中、長(zhǎng)期 對(duì)缺乏歷史統(tǒng)計(jì)資料或趨勢(shì)面臨轉(zhuǎn)折的事件進(jìn)行預(yù)測(cè) 需做大量的調(diào)查研究工作 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 短、中期 只適于進(jìn)行短期預(yù)測(cè) 只需要時(shí)間序列歷史數(shù)據(jù) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 短、中期 自變量與因變量之
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