市場(chǎng)研究中數(shù)據(jù)分析方法培訓(xùn)講義-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 消費(fèi)者利用李克量表分別對(duì) AB 、 AC、 AD、 AE、 BC、 BD BE 、 CD、 CE 、 DE中的每一對(duì)評(píng)分 。 （ 2） 初步圖形結(jié)構(gòu)的修改 。 第六節(jié) 多維偏好分析 一、主成分分析法簡(jiǎn)介 （一）主成分分析的基本思想 主成分分析法就是將原來(lái)眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)（如 p個(gè)指標(biāo)），重新組合成一組新的相互無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)的指標(biāo)。 Dimension 11. 51. . 0. 51 .0Dimension 22. 01. 51. 0.50. 0. 51 .01 .5NH OMENM ARITNI NCOM ENT YPENS IZE租房買房未婚有孩子未婚已婚有孩子已婚雙份收入一份收入商用車跑車家用車大型中型小型 已婚有孩子、家用車和中型車相關(guān)性較大。 而羊肉 、 豬肉在第二公共因子的因子載荷值較高 ，在第一公共因子的因子載荷值較低 ， 這說(shuō)明第二公共因子反映羊肉 、豬肉的公共特性 ， 第二公共因子可能代表價(jià)格 。請(qǐng) 10位消費(fèi)者對(duì)這五種肉類進(jìn)行評(píng)分。這些假設(shè)變量是不可觀測(cè)的，通常稱為因子。 第三節(jié) 聚類分析 一、聚類分析的基本思想 ? 聚類分析 (又稱數(shù)字分類學(xué) )是新近發(fā)展起來(lái)的一種研究分類問(wèn)題的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。 公司將新產(chǎn)品寄給十五個(gè)代理商 ， 并附意見調(diào)查表 ， 要求對(duì)該產(chǎn)品給予評(píng)估并說(shuō)明是否愿意購(gòu)買 。 在過(guò)去的 24個(gè)月中 ， 該公司的銷售量 (Q)、 價(jià)格 (P)， 小鎮(zhèn)上居民的人均收入 (M)， 歐文公司產(chǎn)品的價(jià)格 （ P歐文 ） 以及麥當(dāng)勞產(chǎn)品的價(jià)格 （ P麥當(dāng)勞 ） 。 ? （ 4） 隨機(jī)誤差限于解釋變量之間不相關(guān) 。市場(chǎng)研究的數(shù)據(jù)分析方法 第一節(jié) 線性回歸分析 一、線性回歸方程的基本模型 ? 線性回歸方程從樣本資料出發(fā)，一般利用最小二乘法，根據(jù)回歸直線與樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)在垂直方向上的偏離程度最低的原則，進(jìn)行回歸方程的參數(shù)的求解。 ? （ 5） 隨機(jī)誤差項(xiàng)服從 0均值和同方差的正態(tài)分布 。 假定下個(gè)月公司產(chǎn)品價(jià)格為 ， 人均收入為26614元 ， 歐文公司產(chǎn)品的價(jià)格 ， 麥當(dāng)勞產(chǎn)品的價(jià)格為 ， 請(qǐng)預(yù)測(cè)該公司下個(gè)月的銷售量 。 評(píng)估的因素有：式樣 、 包裝及耐久性 。 ? 樣品聚類是對(duì)事件進(jìn)行聚類，或是說(shuō)對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行聚類，是對(duì)反映被觀測(cè)對(duì)象的特征的變量值進(jìn)行分類。它們反映了原來(lái)眾多的觀測(cè)變量所代表的主要信息，并能解釋這些觀測(cè)變量之間的相互依存關(guān)系。評(píng)分采用十分制，分?jǐn)?shù)越高表示越喜歡。 因而我們可以認(rèn)為脂肪和價(jià)格是決定消費(fèi)者肉類消費(fèi)的主要因素 。 已婚和雙份收入有聯(lián)系，已婚、已婚有孩子和買房 也有一定的聯(lián)系。 （二）主成分分析的數(shù)學(xué)模型 (三 )主要統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ) 偏好評(píng)分 特征值或慣量 二 、 分析的基本步驟 確定研究的問(wèn)題 資料的收集 主成分分析 偏好圖并解釋結(jié)果意義 三 、 實(shí)例分析 ? 某心理學(xué)期刊作了一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)查，以了解自己刊物與現(xiàn)有的其它心理學(xué)刊物的相對(duì)定位。 二、統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)與數(shù)據(jù)格式 （一）統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ) 接近程度 空間圖 克魯斯卡系數(shù) 殘差 （ 二 ） 數(shù)據(jù)格式 多維尺度法輸入的數(shù)據(jù)是表示待比較事物之間相似程度的矩陣。 其中一位消費(fèi)者的評(píng)分結(jié)果為： AB=2 、 AC= AD= AE=5 BC= BD=8 、 BE=6 CD=3， CE=7, DE=5， 從而可以得到一個(gè)相似性比較矩陣 。 將表的相似矩陣輸入，利用 算，可得到如下的概念空間圖： Derived Stimulus Config urationEuclidea n distance mode lDi mens ion 1321012Dimension 2.51. 01. 5edcba 從該空間圖可以看出， D和 E相對(duì)接近。 ? 獲取資料 。 利用 SPSS Categories PRINCALS過(guò)程的“非線性”主成分分析方法對(duì)上表的資料進(jìn)行分析，部分結(jié)果如下： 這些刊物表現(xiàn)為以下分組： 1 )一個(gè) “ 硬 ” 組 ， 包括 JEXP， PMET， MVBR， JAPP， 或許BULL 2)一個(gè)“發(fā)展”組，包括 JEDP， HUDE 成份加載圖表： 箭頭指向相同的心理學(xué)家的偏好相似。 跑車與小型車之間也有關(guān)系。 它通過(guò)分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來(lái)揭示變量間的關(guān)系 。試用因子分析方法研究影響消費(fèi)者選擇食物的因素。 計(jì)算所有變量的相關(guān)矩陣。 二、距離與相似系數(shù) （一）常用的距離指標(biāo)有 ? 歐式距離 ? 歐式距離的平方 ? 曼哈頓距離 ? 切比雪夫距離 （二）常用的相似系數(shù)指標(biāo)主要有 余弦系數(shù) 皮爾遜相關(guān)系數(shù) （三）定類數(shù)據(jù)的距離 卡方距離 法方距離 三、聚類方法 1．層次聚類法 2．迭代聚類法 四、聚類分析的主要步驟 確定研究 的問(wèn)題 計(jì)算 相似性 聚類 聚類結(jié)果的 解釋和證實(shí) ? 某家具公司為了對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行的細(xì)分，對(duì)購(gòu)買家具的顧客進(jìn)
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