大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 對(duì)數(shù)據(jù)處理算法的需求 17:49 21 大數(shù)據(jù)發(fā)展 2023年 ? 試驗(yàn)項(xiàng)目成品化 ? 行業(yè)垂直領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)成功案例 2023年 ? 各個(gè)行業(yè)都將遵循大數(shù)據(jù)的游戲規(guī)則 ? 主要關(guān)注點(diǎn)在內(nèi)部數(shù)據(jù) ? 外部數(shù)據(jù)無(wú)新進(jìn)展 2023年 ? 整合使用外部數(shù)據(jù) 2023年 ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策代替了直覺(jué)和常識(shí) 2023 ? 云和大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)合并起來(lái) ? 分析即服務(wù) 17:49 22 金融融合創(chuàng)新 ? 客戶體驗(yàn) ? 支付結(jié)算 ? 貸款（ 小微企業(yè) 貸款 和 個(gè)人貸款 ） ? 統(tǒng)一客戶體驗(yàn)（多渠道） ? 業(yè)務(wù)模式 融合 （保險(xiǎn)、證券、理財(cái)?shù)冉鹑谝徽净?wù)） ? 互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用普及使金融信息化程度迅速深化，電子銀行、電子交易服務(wù)、電子貨幣與支付服務(wù)、在線金融信息服務(wù)以及其他通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供的金融產(chǎn)品及服務(wù)迅速得到推廣擴(kuò)散，金融業(yè)務(wù)版圖被不斷 重構(gòu) 。 ? 消費(fèi) 智能 。 ? 業(yè)務(wù) 聯(lián)系和欺詐分析。 需求 可擴(kuò)展、高性能的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集中和整合；可以支持多樣化和復(fù)雜化數(shù)據(jù)分析提升信用卡中心的業(yè)務(wù)效率； 通過(guò)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提取數(shù)據(jù)，改進(jìn)和推動(dòng)有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)。 采用大數(shù)據(jù)方案后價(jià)值體現(xiàn) 實(shí)時(shí)的商業(yè)智能 可以結(jié)合實(shí)時(shí)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行全局分析 ,風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)現(xiàn)在可以每天評(píng)估客戶的行為，并決定對(duì)客戶的信用額度在同一天進(jìn)行調(diào)整；原有內(nèi)部系統(tǒng)、模型整體性能顯著提高 秒級(jí)營(yíng)銷 Greenplum數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案提供了統(tǒng)一的客戶視圖，更有針對(duì)的進(jìn)行營(yíng)銷。為業(yè)務(wù)交易引入信用卡和借記卡數(shù)據(jù)，以辨別欺詐交易。 17:49 11 摩根大通 ? 已經(jīng)開(kāi)始使用 Hadoop技術(shù)以滿足日益增多的用途，包括詐騙檢驗(yàn)、 IT風(fēng)險(xiǎn)管理和自助 服務(wù) ? 150PB在線存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、30,000個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和 35億個(gè)用戶登錄賬號(hào) ? Hadoop能夠存儲(chǔ)大量 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) ，允許公司收集和存儲(chǔ) Web日志、交易數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù) 。 17:49 12 花旗銀行 ? 分析數(shù)據(jù)包括 ? 客戶 提供 的信息（申請(qǐng)、表格等） ? 社交 網(wǎng)絡(luò) 、 公共 網(wǎng)頁(yè) 得到 客戶的信用記錄以及信用 歷史 ? 和目標(biāo)客戶有類似行為模式的客戶 數(shù)據(jù) ? 金融以及 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù) ? 證券交易委員會(huì) 文件 ? 招股章程、過(guò)往貸款 記錄 ? 新聞 （ 以衡量公眾意見(jiàn)以及信心 ） ? Facebook在內(nèi)的來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò)的 數(shù)據(jù) （個(gè)人
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