專家與決策支持系統(tǒng)課程-文庫吧在線文庫
【正文】 開始盛行起來的。 例如，銀行的數(shù)據(jù)倉庫的主題：客戶 DW的客戶數(shù)據(jù)來源： 從 銀行儲蓄 DB、信用卡 DB、貸款 DB等三個 DB中抽取同一客戶的數(shù)據(jù)整理而成。（（ 4）數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的）數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的 數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)時限在 5~10年，故數(shù)據(jù)的鍵碼包含時間項(xiàng)，標(biāo)明數(shù)據(jù)的歷史時期，這適合 DSS進(jìn)行時間趨勢分析。Marts）? 數(shù)據(jù)集市 （ Data Marts）是一種更小、更集中的數(shù)據(jù)倉庫，為公司提供分析商業(yè)數(shù)據(jù)的一條廉價途徑。具體為： （ 1）數(shù)據(jù)源中所有 物理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ，包括所有的數(shù)據(jù)項(xiàng)及數(shù)據(jù)類型。關(guān)于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù) 是 數(shù)據(jù)源 與 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)間 的映射。 關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫使用的元數(shù)據(jù)能幫助用戶到數(shù)據(jù)倉庫查詢所需要的信息，用于解決企業(yè)問題。 業(yè)務(wù)目錄 ：由倉庫管理員生成，關(guān)于倉庫數(shù)據(jù)的來源及當(dāng)前值；預(yù)定義的查詢和報表細(xì)節(jié)；合法性要求等。數(shù)據(jù)倉庫工具集數(shù)據(jù)倉庫的運(yùn)行結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用 是一個典型的 客戶 /服務(wù)器 （ C/S）結(jié)構(gòu)形式。例如：商店的集合是一維，時間的集合是一維，商品的集合是一維；每一個商店、每一段時間、每一種商品就是某一維的一個成員；每一個銷售事實(shí)由一個特定的商品、一個特定的時間、一個特定的商品組成。 星型模型數(shù)據(jù)如下圖： OLAP的基本思想 是從 多方面 和 多角度 以 多維 的形式來觀察企業(yè)的狀態(tài)和了解企業(yè)的變化。 聯(lián)機(jī)分析處理是共享多維信息的快速分析。? 用戶可以對多維數(shù)據(jù)模型 進(jìn)行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)或進(jìn)行 多維的聯(lián)合（概括和聚集）分析 。OLAP是建立在客戶 / 服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)上的。 （ 3）維的層次 ：數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)不同程度為維的層次。 OLAP的基本概念 OLAP的決策支持基本功能：切片和切塊 對三維數(shù)據(jù)，通過 “ 切片 ” ，分別從城市和產(chǎn)品等不同的角度觀察銷售情況： 鉆 （ 2）異常報告 當(dāng)超出邊界條件時提醒分析員。 1995銷售量服裝 381,102家具 66,005汽 車 325,402所有其它 306,677切片表 切片（ Slice）操作是除去一些列或行不顯示 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持及實(shí)例 決策者的需求 : 對信息的需求 對業(yè)務(wù)過程的需求 對數(shù)據(jù)訪問的需求定義體系結(jié)構(gòu)確定體系結(jié)構(gòu) 源系統(tǒng)分析與數(shù)據(jù)變換設(shè)計 完成數(shù)據(jù)加載；評審；元數(shù)據(jù)加載；系統(tǒng)測試建立數(shù)據(jù)倉庫 提供給用戶訪問的形式：（ 1）使用現(xiàn)有的特定工具；（ 2）開發(fā)一個最終用戶訪問程序。隨機(jī)分析 數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的第二種決策支持是， 從 “發(fā)生了什么 ” 轉(zhuǎn)向 “ 為什么會發(fā)生 ” 。 第 1到第 3種決策支持的數(shù)據(jù)倉庫都以支持企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略性決策為重點(diǎn)，幫助企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略。 銀行只有通過以客戶為中心（ Customer Centric）的數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)，才能使用科學(xué)的方法實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)。 分銷渠道的分析和管理 銀行通過分析知道客戶、渠道、產(chǎn)品或服務(wù)三者之間的關(guān)系； 了解客戶的購買行為； 客戶或渠道對業(yè)務(wù)收入的貢獻(xiàn)； 哪些客戶比較喜好經(jīng)由什么渠道在何時和銀行打交道； 目前的分銷渠道的服務(wù)能力如何； 需要增加哪些分銷渠道才能達(dá)到預(yù)期的服務(wù)水平。 銀行實(shí)現(xiàn)了以客戶為中心的個性化服務(wù)數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)，就可以在滿足高利潤低風(fēng)險客戶需求的前提下，達(dá)成銀行收益的極大化。 什么是個性化服務(wù)呢？可以從客戶和銀行的觀點(diǎn)來看。 例如，電子貨架標(biāo)簽技術(shù)結(jié)合動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫，可以幫助企業(yè)按照自己的意愿實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的價格管理自動化，以便以最低的損耗售出最多的存貨。預(yù)測 數(shù)據(jù)倉庫的第三種決策支持是幫助決策者來預(yù)測未來，回答 “ 將要發(fā)生什么 ” 。傳統(tǒng)的環(huán)境經(jīng)常有上百個數(shù)據(jù)源，每一數(shù)據(jù)源都有各自定義的標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施技術(shù)。并 建立數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型： 167。 廣義 OLAP功能 轉(zhuǎn)（續(xù)）旋轉(zhuǎn)后再切片廣義 OLAP功能 采用 星型模型 。 OLAP與 OLTP的關(guān)系與比較（ 2） OLAPOLAP是高層人員對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行信息分析處理。 OLAP的基本概念 OLAP是針對特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析。5．客戶 /服務(wù)器體系結(jié)構(gòu) （ 4）信息性 ： OLAP系統(tǒng)應(yīng)能及時獲得信息，并且管理大容量的信息 1993年， OLAP的 12條準(zhǔn)則 ，其主要的準(zhǔn)則有： 多維數(shù)據(jù)分析；客戶 /服務(wù)器結(jié)構(gòu)；多用戶支持；一致的報表性能等。 OLTP是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的，面對的是操作人員和低層管理人員，對基本數(shù)據(jù)的查詢和增、刪、改等進(jìn)行處理。星網(wǎng)模型是 將多個星型模型連接起來形成網(wǎng)狀結(jié)
語文相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1