張結(jié)紅知識(shí)管理之知識(shí)管理技術(shù)和知識(shí)管理工具ppt-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 知識(shí)挖掘的一個(gè)分支，它利用智能算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于案例的推理、可能性推理等，并結(jié)合文字處理技術(shù)，分析大量的非結(jié)構(gòu)化文本源（如文檔、電子表格、客戶電子郵件、問(wèn)題查詢、網(wǎng)頁(yè)等），抽取或標(biāo)記關(guān)鍵字概念、文字間的聯(lián)系、并按照內(nèi)容對(duì)文檔進(jìn)行分類，獲取有用的知識(shí)和信息。 ?知識(shí)倉(cāng)庫(kù)能夠?qū)Σ煌愋偷闹R(shí) (顯性知識(shí)和隱性知識(shí) )和不同形式的知識(shí) (純文本、二進(jìn)制對(duì)象、模型等 )進(jìn)行捕捉、存儲(chǔ)、編碼、組織和分析。 ?知識(shí)地圖不僅僅要揭示知識(shí)的存儲(chǔ)地 ,通常也要揭示知識(shí)之間的關(guān)系。 ?在知識(shí)網(wǎng)格環(huán)境中，知識(shí)不是靜態(tài)存儲(chǔ)的，它能動(dòng)態(tài)演化而保持常新。別永遠(yuǎn)被正確答案的思想所束縛。 技術(shù)必須要與 人、組織、管理對(duì)象和管理目標(biāo)有機(jī)結(jié)合才能取得實(shí)效。 ?國(guó)際上早期倡導(dǎo)知識(shí)網(wǎng)格研究的學(xué)者諸葛海對(duì)知識(shí)網(wǎng)格提出了一個(gè)較全面的定義：知識(shí)網(wǎng)格是一個(gè)智能環(huán)境，它能使用戶或虛擬角色有效地獲取、發(fā)布、共享和管理知識(shí)資源，并為用戶和其他服務(wù)提供所需要的知識(shí)服務(wù)，輔助實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新、協(xié)同工作、問(wèn)題解決和決策支持。他提出的知識(shí)地圖的概念主要是指人類的客觀知識(shí) ,他認(rèn)為人類的知識(shí)結(jié)構(gòu)可以繪制成各個(gè)單元概念為節(jié)點(diǎn)的學(xué)科認(rèn)識(shí)圖。 ? 20世紀(jì) 90年代， 在其里程碑式的著作《建立數(shù)據(jù) 倉(cāng) 庫(kù)》的概念，從此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研究和應(yīng)用得到了廣泛關(guān)注。 ? 網(wǎng)格技術(shù)將帶來(lái)因特網(wǎng)的新生，極大改變我們的工作和生活。針對(duì)知識(shí)管理的目標(biāo) ,所采用的各種技術(shù) ,均可稱為知識(shí)管理技術(shù)。 知識(shí)管理技術(shù)基礎(chǔ) 網(wǎng)格技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 ? 目前，網(wǎng)格的研究主要集中在 美國(guó)和歐洲 。 知識(shí)管理技術(shù)基礎(chǔ) 基于數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ? 數(shù)據(jù)挖掘是利用分類、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)分組、聚類等關(guān)聯(lián)性分析與機(jī)器自我學(xué)習(xí)，以及其他統(tǒng)計(jì)方法，從復(fù)雜且數(shù)據(jù)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中，挖掘出顯然的、隱含的、前所未有而可能有用信息和知識(shí)的過(guò)程。另外 ,這些知識(shí)還包括元知識(shí) (關(guān)于知識(shí)的知識(shí) )和分析后產(chǎn)生的新知識(shí)。 ?知識(shí)地圖的最終目標(biāo)是幫助企業(yè)員工實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享。 知識(shí)管理主要工具產(chǎn)品 知識(shí)網(wǎng)格所關(guān)注的問(wèn)題 ?知識(shí)獲取與知識(shí)表示的理論、模型、方法和機(jī)制 ?知識(shí)可視化和創(chuàng)新 ?在動(dòng)態(tài)虛擬組織進(jìn)行有效的知識(shí)傳播和知識(shí)管理 ?知識(shí)的有效組織、評(píng)估、提煉和衍生 ?知識(shí)關(guān)聯(lián)和集成。 總結(jié) 親，記得好評(píng)哦 演講完畢，謝謝觀看！ 。 知識(shí)管理主要工具產(chǎn)品 IB
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