人工智能與信息處理技術-文庫吧在線文庫
【正文】 ? 20世紀 80年代，專家系統(tǒng)技術的逐漸成熟及計算機技術的迅速發(fā)展，使得智能控制和決策的研究也取得了較大進展。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹 ?機器學習的研究是根據(jù)生理學、認知科學等對人類學習機理的了解，建立人類學習過程的計算模型或認識模型，發(fā)展各種學習理論和學習方法，研究通用的學習算法并進行理論上的分析，建立面向任務的具有特定應用的學習系統(tǒng)。 ?機器學習進入新階段的重要表現(xiàn)在下列諸方面： (1) 機器學習已成為新的邊緣學科并在高校形成一門課程。這些對象與數(shù)字形式的信息相區(qū)別，稱為模式信息。專家系統(tǒng)的問題求解過程是通過知識庫中的知識來模擬專家的思維方式的，因此，知識庫是專家系統(tǒng)質量是否優(yōu)越的關鍵所在，即知識庫中知識的質量和數(shù)量決定著專家系統(tǒng)的質量水平。 ?機器感知交互層包括各類傳感器、 PLC、數(shù)據(jù)接口該層主要是從設備物品獲取數(shù)據(jù) .是物物聯(lián)網(wǎng)的基礎。 ? ? 1）物聯(lián)網(wǎng)中需要來自人工智能技術的研究成果 .如問題求解、邏輯推理證明、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、自動推理、機器學習、智能控制等技術。但在體系結構的完整性、可移植性等方面存在缺陷，求解問題的能力弱。隨著 20世紀 40年代計算機的出現(xiàn)以及 50年代人工智能的興起，人們當然也希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。 第一階段是在 50年代中葉到 60年代中葉，屬于熱烈時期。在現(xiàn)代先進制造系統(tǒng)中，需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數(shù)據(jù)來解決難以或無法預測的情況，人工智能技術為解決這一難題提供了有效的解決方案。 ? ?控制理論發(fā)展至今已有 100多年的歷史，經(jīng)歷了“經(jīng)典控制理論”和“現(xiàn)代控制理論”的發(fā)
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