測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 Minitab 屬性一致性分析 首先填寫(xiě)適當(dāng)?shù)牧行畔? 包括專(zhuān)家評(píng)級(jí) 確保在窗口 Results中的Kappa選項(xiàng)被選中 2023/3/10 20 圖表分析 評(píng) 價(jià)者之間的一致性就象重復(fù)性 這 里 CSR 1她自己有 90%的時(shí)間是一致的 。 四個(gè)評(píng)估員和一個(gè)專(zhuān)家記錄了他們的評(píng)價(jià)結(jié)果 拒絕 或 接受合同 2023/3/10 11 屬性 MSA范例： 投標(biāo)接受 結(jié)果顯示出明確的問(wèn)題 （顯示了 50個(gè)樣本中的 20個(gè)結(jié)果） 在 50個(gè)樣本中 ， 檢驗(yàn)者實(shí)際上只對(duì)一個(gè)“拒收”的樣本全體一致通過(guò) 他 們對(duì)于 29個(gè)“接受”樣本全體一致通過(guò) %的不一致產(chǎn)品 = 20/50=40% Sample A B C D 1 R R R A 2 A A R A 3 A A A A 4 A A A A 5 A A A A 6 A A A A 7 A A A A 8 A A A A 9 A A A A 10 A R R R 11 R A A R 12 A A A A 13 R A A R 14 A R A A 15 A A A A 16 A A A A 17 A A A A 18 A A A A 19 A A A A 20 A A A A 檢驗(yàn)之間是否達(dá)成一致？ 2023/3/10 12 屬性 MSA 范例： 投標(biāo)報(bào)價(jià) %不 好的接受 %好的絕收 A 9/13 = 69% 4/37 = 11% B 9/13 = 69% 4/37 = 11% C 9/13 = 69% 4/37 = 11% D 8/13 = 62% 3/37 = 11% 整體正確判斷的 % = 150/200 = 75% 檢驗(yàn)者 與 專(zhuān)家的結(jié)果 Sample A B C D 1 R R R A 2 A A R A 3 A A A A 4 A A A A 5 A A A A 6 A A A A 7 A A A A 8 A A A A 9 A A A A 10 A R R R 11 R A A R 12 A A A A 13 R A A R 14 A R A A 15 A A A A 16 A A A A 17 A A A A 18 A A A A 19 A A A A 20 A A A A 5 A A A R 10 A R R R 12 A A A R 13 R A A R 與專(zhuān)家是否一致？ 2023/3/10 13 Kappa技術(shù) 在屬性 MSA研究過(guò)程中， Kappa被用來(lái)總結(jié)在去除偶然 一致性后在評(píng)估人之間的一致程度 如果存在實(shí)質(zhì)性的一致，那就存在級(jí)別準(zhǔn)確的 可能性 如果不能達(dá)成一致，分級(jí)的有效性就 非常有限了 使 用需求： 測(cè)量的 單位是彼此獨(dú)立的 評(píng)估人的檢驗(yàn)及分類(lèi)是獨(dú)立的 分 類(lèi)級(jí)別相互排斥及徹底的 Minitab計(jì)算 Kappa值作為屬性一致性分析輸出的一部分 2023/3/10 14 Kappa 2023/3/10 15
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