【正文】 8. 重新繪製特性要因圖 當(dāng)原因追加，或區(qū)分重要性之後，應(yīng)將重要者處理出來，重新製作另一特性要因圖，並加以分析，讓全員了解，以便採取改善措施。 73 ? 3） 使用於教育訓(xùn)練 製作特性要因圖的過程就是教育。以下圖為例： 76 ? 改良式魚骨圖繪製 ? 標(biāo)示主要影響 類別 ? 運(yùn)用腦力激盪法確認(rèn)造成特定變異或響應(yīng)的變數(shù)項(xiàng)目 ? 確認(rèn)各類變數(shù)屬性區(qū)分為可控制 constant (C) , 不可控之干擾變數(shù) Noise variable (N) , 及 需 實(shí)驗(yàn) 之關(guān)鍵變數(shù) (X) ? 每一個 “ Constant” 變數(shù)，必需用 SOP管制並以數(shù)據(jù)顯示這些變數(shù)穩(wěn)定且有效地被管制 ,若無則需強(qiáng)化 管理紀(jì)律 ? 每一個 “ Noise” 無法管制的變數(shù)，它們可能會影響響應(yīng)但因?yàn)橛惯@些變因被管制不是太困難就是太昂貴。 相關(guān)關(guān)係 正相關(guān) : 如圖 (a). X 值增大時 ， y 值也增大 . 負(fù)相關(guān) : 如圖 (b). X 值減小時 ， y 值也減小 . 不相關(guān) : 如圖 (c). X ， y 值沒有相關(guān)關(guān)係 . 弱正相關(guān) : 如圖 (d). X ， y 值雖然有參差不齊 , 但也有 x 值增大時 ， y 值 也增大的關(guān)係 . 弱負(fù)相關(guān) : 如圖 (e). X ， y 值雖然有參差不齊 ， 但也有 x 值減小時 ， y 值也減小的關(guān)係 . 如果加以層別就有相關(guān) ， 如果不層別就沒有相關(guān) : 如圖 (c). x ， y 值不按 顏色來分就沒有相關(guān)關(guān)係 ， 但按顏色來分就有相關(guān)關(guān)係 . 80 ? 81 ? . 散佈圖製作程序 1. 收集資料 , 數(shù)據(jù)的組數(shù)儘量要多 (至少 50組以上 ). 2. 找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值 (這時想是異常的數(shù)據(jù)要除去 ). 3. 橫軸代表原因 (x), 先用最大值確定 x 軸的分格 . 4. 縱軸代表結(jié)果 (y), 先用最大值確定 y 軸的分格 . 5. 盡可能把數(shù)據(jù)層別後才製作散佈圖 , 或者用色筆來打點(diǎn)層別後的數(shù)據(jù) 6. 把各組數(shù)據(jù)打點(diǎn)在 x, y 的座標(biāo)圖上 散佈圖是找出數(shù)學(xué)式 : a x + b y = c 的關(guān)係就是這麼簡單 . 知道了變化 關(guān)係就可控制這變化 , 且制定作業(yè)標(biāo)準(zhǔn) , 就可大量製造出穩(wěn)定品質(zhì)的 製品 . 82 ? 圓形圖： 以圓形為一個單位，來說明每一個資料項(xiàng)目在這個圓形單位所佔(zhàn)的百分比。偶因的變異是恆常系統(tǒng) (Constant System)確實(shí)存 在於自然中。 休哈特管制圖設(shè)計(jì)構(gòu)想 89 ? 3? LCL Process Mean 3? UCL Shift in process average 休哈特管制圖設(shè)計(jì)構(gòu)想 間距增大， ? 變小 ， ? 變大 間距增小， ? 變大 ， ? 變小 錯誤是不可避免 90 ? ◎ 休哈特管制圖的設(shè)計(jì)思想是先確定 ?，再看 ?。 LSL) / 3 Precision精密度 Capability準(zhǔn)確度 94 ? Cp值的範(fàn)圍 級別 製程能力的評價 對策?pCI製程能力過高 ??pCII製程能力充分 ??pCIII製程能力尚可 ，但接近1 .0時要注意 ??pCIV製程能力不足 ，需要採取措施?pCV製程能力嚴(yán)重不足 ，必要時停工整頓1. Cp值過高時? 縮小規(guī)格? 放寬製程變異? 改用精度低的設(shè)備? 簡化品質(zhì)檢驗(yàn)工作2. Cp值過小時? 在不影響最終產(chǎn)品性能的基礎(chǔ)上放寬規(guī)格? 分析加工精度低的原因 ，制定改進(jìn)措施? 採用精度更高的設(shè)備? 加強(qiáng)品質(zhì)檢驗(yàn)工作 製程能力的評估 95 ? ? 96 ? 97 ? 98 ? 99 判斷異常的準(zhǔn)則 1. 連續(xù) 3 個點(diǎn)中 ,至少有 2 點(diǎn)接近控制界限 2. 連續(xù) 7 個點(diǎn)中 ,至少有 3 點(diǎn)接近控制界限 3. 連續(xù) 10 個點(diǎn)中 ,至少有 4 點(diǎn)接近控制界限 P(μ+2σ＜ x ≦ μ+3σ)=2[￠ (3)一￠ (2)]=2[ ]= φ(3)=,φ(2)= 查常態(tài)分配表 P(μ2σ＜ x ≦ μ+2σ)=2[￠ (2)一￠ (0〉 ] =[]= P{連續(xù) 3個點(diǎn)中至少有 2點(diǎn)接近控制極限 }= C23 )(3 () + C33 (= P { 連續(xù) 7 個點(diǎn)中至少有 3點(diǎn)接近控制界限 }= P { 連續(xù) 10 個點(diǎn)中至少有 4點(diǎn)接近控制界限 } = 以 為標(biāo)準(zhǔn) 模式 1: 點(diǎn)子屢屢接近控制界限 100 ? ◎ 控制圖應(yīng)用前應(yīng)考慮的問題 : 1，應(yīng)用管制圖應(yīng)具備的基本條件 1）企業(yè)的基礎(chǔ)管理比較穩(wěn)定： 2）企業(yè)的生産過程比較穩(wěn)定： 3）職工（特別是技術(shù)人員）應(yīng)接受統(tǒng)計(jì)技術(shù)的系統(tǒng)培訓(xùn)： 4）具備統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用所需要的技術(shù)，資源條件。 3，管制物件的選擇 1）重要性：應(yīng)選擇關(guān)鍵專案實(shí)施管制。 (三 )產(chǎn)出：係指組織的活動及所製造出的財貨與服務(wù)。 6 4 8 10 5 瓶頸在那裡？ ？ 五個加工點(diǎn)解釋成績效評估的要素便是 品質(zhì) 、 成本 、 交期 、 士氣 、 服務(wù) 。（可用平衡計(jì)分法） 3. 找出關(guān)鍵瓶頸。 3）樣本大小應(yīng)保證管制圖有適宜的檢出力。 4 要使管制圖發(fā)揮效用，使 CP值 1以上。 (檢定力 (Power) = 1 ?)。以符號 ?表示 (2) 第二種錯誤：漏報警訊。 休哈特依此發(fā)展管制圖。 大力推展高等教育，增設(shè)大專院校，提昇教育水準(zhǔn)，使高等教育學(xué)生占人口比率，由七十五年之 % 升至八十五學(xué)年之 。 。主要在於合乎目的就行。 69 ? 5. 討論分析 待大家發(fā)言告一段落，再共同討論這些問題點(diǎn)之影響程度，並經(jīng)大家認(rèn)可後，將最具影響力的要因圈選出來。 2. 製程管制： SPC主要以管制圖判斷製程是否穩(wěn)定，當(dāng)出現(xiàn)管制界線外的不良品，或是出現(xiàn)八種管制界線內(nèi)的不良現(xiàn)象，欲察明可能知因素時，可利用特性要因圖找出關(guān)鍵因素或以直方圖來明瞭製程能力，當(dāng)直方圖超出規(guī)格界線時，亦有賴於特性要因圖以查明其真正原因。 (2) C 有關(guān)成本的特性 …… 工數(shù)、效用率、成本等。它反而可說是一種難以避免的自然現(xiàn)象，統(tǒng)計(jì)學(xué)家特別將它稱為偏態(tài)型直 方圖，換言之它就是會慢慢偏向一邊 圖 4：右偏型直方圖 57 ? 歷史 History Vilfredo Pareto (18481923) 意大利人初生在巴黎，為著名的經(jīng)濟(jì)及社會學(xué)家他嚐試證明一個社會的收入與財富分佈狀況，為少數(shù) 20% 的貴族擁有社會大部份的財富， 雖然 “重要關(guān)鍵少數(shù)與無關(guān)緊要的多數(shù) ” 原理，被多數(shù)學(xué)者應(yīng)用於很多活動上，但直到 Joseph. M. Juran 配合統(tǒng)計(jì)品管才廣泛的應(yīng)用到各個領(lǐng)域上 柏拉圖原理 柏拉圖原理係基於影響系統(tǒng) 80% 的來至於 20% 變量。 莎士此亞 (Shakespeare)用字 。 ?直方圖中的長條互相鄰接，沒有空隙 (除非有的組計(jì)數(shù)為零 )，因?yàn)檎麄€圖的底部必須涵蓋變數(shù)觀測值的所有範(fàn)圍，不能有任何缺漏。每一個長條代表一組，長條底部涵蓋該組的範(fàn)圍，而長條的高度代表該組的計(jì)數(shù)。表中的數(shù)據(jù)從 一直到 ，所以可以選擇以下的分組： 65歲以上居民比率 ≦ 65歲以上居民比率 ≦ ..... 65歲以上居民比率 ≦ 組界定義要非常明確，每個觀測值只能被歸入一個組。 查檢表記載的項(xiàng)目（５ W１ H） ?What：目的何在？ ?Why：為什麼？ ?Who：由誰做？ ?How：何種方法？ ?When：何時做？ ?Where：在什麼地方？ 查檢表 40 ? ? 41 ? 42 ? 43 項(xiàng)目 收集人 XXX 日期 地點(diǎn) 記錄人 XXX 班次日期 廢品數(shù)不良分類欠鑄 224 258 356 353 332 223 1746冷隔 240 256 283 272 245 241 1537小砂眼 151 165 178 168 144 107 913粘砂 75 80 90 94 82 72 493其他 14 18 27 23 16 32 130合計(jì) 704 777 934 910 819 675 48191月 2月 合計(jì)全部2023年1月6月3月 4月 5月 6月鑄造質(zhì)量不良質(zhì)檢科鑄造不良情況檢查表 查檢表示例 44 ? ?用於分析和掌握 資料的分佈狀況 ，以便推斷特性總體分佈狀態(tài)的一種 統(tǒng)計(jì)方法。 ?對公司之品質(zhì)政策、品質(zhì)績效基準(zhǔn)及相關(guān)達(dá)成事項(xiàng)之提升其認(rèn)知程度和提供意見交流。 ◎ 為避免造成結(jié)果之偏差，所有收集之相關(guān)和可靠數(shù)據(jù) 均應(yīng)列入考量。沒有一個中央?yún)R集系統(tǒng)， 各項(xiàng)類數(shù)據(jù)可能仍然分散在許多部門之間 29 ? . 影響數(shù)據(jù)問題的技術(shù)限制 定義的差別 在一些情況下，正在測量的 對象 定義是很模糊 的，容易造成誤解。 ( E ) 數(shù)據(jù)相比較時，相關(guān)條件要相同。 ? 「凡事講求數(shù)據(jù)」，是現(xiàn)實(shí)的工作中耳熟能詳?shù)囊痪湓挕? ◎ 在 SPC 活動中 有 所謂品管七大 手 法，管制圖、製程能力分析、柏拉圖 、 要因圖 、散佈圖、層別分析及查檢表 等 。 如何收集數(shù)據(jù) 19 ? 一、即時的資料處理 產(chǎn)製或組裝 藉由 自動化設(shè)備完成 ， 機(jī)臺設(shè)定值或是產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)以文字串或一定檔案格式，透過 RS232 或其他相容之連接埠將數(shù)據(jù)輸入電腦 ，進(jìn)行即時的製程監(jiān)控，將異常狀況或訊息透過警示訊號、 EMAIL 或是訊息發(fā)送方式通知負(fù)責(zé)人員外，並可透過 Loader 程式，將這些資料輸入資料庫軟體，以備資料歸檔或作為後續(xù)分析之依據(jù)。 17 ? . 分類品質(zhì)成本與獲利率間的關(guān)係為何？ ◎ 品質(zhì)與獲利率之關(guān)係 : 需了解成本管理與品質(zhì)成本制度 ◎ 將預(yù)防成本歸屬與附加價值活動有關(guān)之成本。 15 ? . 外部失敗成本的組成 1. 服務(wù)材料支出成本： 保證期間內(nèi)免費(fèi)更換零件材料或因其他原因未能收費(fèi)之零件成本。 7. 可靠性實(shí)驗(yàn)費(fèi)： 工作人員工時、損耗之物料及其他相關(guān)費(fèi)用。 6. 供應(yīng)商設(shè)定、評估與輔導(dǎo)： 新供應(yīng)商認(rèn)定、進(jìn)料品質(zhì)問題點(diǎn)輔導(dǎo)改善，以及品質(zhì)水準(zhǔn)評估等費(fèi)用。 3. 預(yù)防成本時期 (19701988) 美國製造業(yè)受到日本與歐洲高品質(zhì)產(chǎn)品的競爭，到產(chǎn)品品質(zhì)不佳，市場 佔(zhàn)有率下降、銷售量大幅萎縮，迫使 重視 製造程序中 預(yù)防成本 的投入。 。 ◎ 證實(shí)的方法：