【摘要】數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)2傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)環(huán)境:以數(shù)據(jù)庫(kù)為中心,數(shù)據(jù)資源組織方式單一。數(shù)據(jù)處理不斷有新需求,從事務(wù)處理,批處理到?jīng)Q策分析等,且不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)處理有不同的處理特點(diǎn)。人們認(rèn)識(shí)到:當(dāng)數(shù)據(jù)處理方式發(fā)生變化,而數(shù)據(jù)組織方式并沒(méi)有改變時(shí),就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)環(huán)境不相適應(yīng)
2025-01-10 01:55
【摘要】XuXinPresalesConsultantOracle(China)Co.,Ltd.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念Whatis...?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)/數(shù)據(jù)集市(DataMart)?決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem)?聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)/ROLA
2025-01-08 19:53
【摘要】2023年3月28日星期二DataMining:ConceptsandTechniques1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘任課教師:工作單位:辦公地點(diǎn):聯(lián)系電話:QQ號(hào)碼:第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合
2025-03-09 13:12
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘DataWarehouseandDataMining數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘動(dòng)機(jī):為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘功能和分類(lèi)一些新的研究方向2動(dòng)機(jī):需要是發(fā)明之母數(shù)據(jù)爆炸問(wèn)題自動(dòng)的數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其它信息
2025-03-09 12:38
【摘要】中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)商學(xué)院數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多維數(shù)據(jù)模型聯(lián)機(jī)分析處理2數(shù)據(jù)挖掘概念概念描述關(guān)聯(lián)規(guī)則分類(lèi)和預(yù)測(cè)聚類(lèi)分析數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)例3數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境4傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)
2025-03-09 13:06
【摘要】 ibminfospherewarehouse ibminfospherewarehouse是ibm的綜合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),infospherewarehouse:能夠縮短數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施時(shí)間,提升安全性、可用性以及可擴(kuò)展性,并讓實(shí)施業(yè)務(wù)分析(businessanalytics)變得更簡(jiǎn)單。此外,這些創(chuàng)新功能還能幫助企業(yè)建立綠色的以及基于云計(jì)算的符合成本效益和能源效益的平臺(tái)。
2025-04-14 11:50
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)O家澤數(shù)據(jù)挖掘關(guān)于本課程1.數(shù)據(jù)挖掘融合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、模式發(fā)現(xiàn)、可視化技術(shù)、信息檢索等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)。2.本課程系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念、理論及其發(fā)展、重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在實(shí)踐中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘課程目標(biāo)1.通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),掌握數(shù)據(jù)挖掘的
2025-01-23 23:09
【摘要】E-MAIL:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)ElectronicCommerce夏火松E-MAIL:?IstituteOfMISAndLMS,wuse()E-MAIL:第6
2025-03-09 12:39
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、設(shè)計(jì)及應(yīng)用提綱2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特性3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型應(yīng)用事務(wù)處理環(huán)境不適宜DSS應(yīng)用的原因?事務(wù)處理和分析處理的性能特性不同?操作型處理對(duì)數(shù)據(jù)的存取操作頻率高而每次操作處理的時(shí)間短;?在分析處理
2025-03-04 22:59
【摘要】第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)引例:沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?沃爾瑪利用NCR的Teradata可對(duì),這些數(shù)據(jù)主要包括各個(gè)商店前端設(shè)備(POS、掃描儀)采集來(lái)的原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和各個(gè)商店的庫(kù)存數(shù)。?Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)里存有196億條記錄,每天要處理并更新2億條記錄,要對(duì)來(lái)自6000多個(gè)用戶(hù)的進(jìn)行處理。?銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、庫(kù)
2025-03-04 22:57
【摘要】第5章CRM與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邵兵家于同奎第5章CRM與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念及特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)客戶(hù)關(guān)系管理中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)關(guān)系管理需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)關(guān)系管理中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用客戶(hù)關(guān)系管理數(shù)
2025-03-10 11:32
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市看了很多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面的資料,都涉及到了“數(shù)據(jù)集市”這一說(shuō)法,剛開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的區(qū)別也理解得比較膚淺,現(xiàn)在做個(gè)深入的歸納和總結(jié),主要從如下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述:看了很多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面的資料,都涉及到了“數(shù)據(jù)集市”這一說(shuō)法,剛開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的區(qū)別也理解得比較膚淺,現(xiàn)在做個(gè)深入的歸納和總結(jié),主要從如下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述:(1)基本概念(2)為什
2025-06-24 05:52
【摘要】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易
2025-05-15 00:04
【摘要】?Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案?OracleETL方案?Oracle存儲(chǔ)和分析方案?Oracle前端展示方案Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與使用Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):對(duì)來(lái)自不同的數(shù)據(jù)源的大量雜亂的信息進(jìn)行統(tǒng)一處理及管理,通過(guò)靈活的展現(xiàn)方法從中提煉出有規(guī)律的、可重
2025-02-09 18:49