病例對(duì)照研究的優(yōu)缺點(diǎn)-文庫吧在線文庫
【正文】 OR1為“負(fù)”關(guān)聯(lián)，說明發(fā)病危險(xiǎn)度減少。 計(jì)算 （ 1）非匹配設(shè)計(jì)：病例數(shù) =對(duì)照數(shù) 例：吸煙與肺癌，預(yù)期 RR=，人群吸煙率 (p0)=20%， 定： a=（雙側(cè)） b= 查表得 : Ua= Ub= p1=( 2)/(1+ 1)= =(+)/2= == n=2 (+)2/)2 =232 （查表得： n=229） pqpppRRpRRppppUUqpn?=?=??=??=1)()]1(1/[)/()(2010012012baq （ 2）非匹配調(diào)查：病例數(shù) ≠對(duì)照數(shù) 設(shè)：病例數(shù) :對(duì)照數(shù) =1:c； 則病例數(shù)為： p1計(jì)算同上式；對(duì)照數(shù) = （ 3） 1:1配對(duì)設(shè)計(jì)： Schlesselman公式： 總對(duì)子數(shù)： M≈m/(p0q1+p1q0) m為結(jié)果不一致的對(duì)子數(shù) p0； p1為目標(biāo)人群中對(duì)照組和病例組估計(jì)暴露率 pqccpppppUUqp?=??=???=1)1/()()/()()/11(012012ba? ?? ?00110012211)1(1/)1/()1/()2/1/()1(2/pqpqRRpRRppRRRRORORppppUUm?=?=??=???=???= ba 例： 研究口服避孕藥與先天性心臟病的關(guān)系，設(shè) a=（雙側(cè)），b=；對(duì)照組暴露比例 p0=；預(yù)期 RR= 求：需要的總對(duì)子數(shù)？ 解：查表得 : Ua= Ub= p1=P0RR/[1+p0(RR1)]= 2/[1+(21)]= p=RR/(1+RR)=2/(1+2)=2/3= q1=1p1== q0=1p0== 總對(duì)子數(shù)： M≈m/(p0q1+p1q0) =90/( + )=186（人） (196) ? ?? ? ? ?)2/()()2/1/()1(2/2222=??????= pppUUm ba （五）獲取研究因素的信息 變量的選定： 與目的有關(guān)的變量不能少 ，且要細(xì)致（吸煙：量、時(shí)間、種類、方式、戒煙時(shí)間等）； 無關(guān)的項(xiàng)目不能有 。 ? 重新研究目的：用病例對(duì)照研究比較病例從胚胎期至發(fā)病前的情況。如病例組男女各半，平均年齡 56歲。 ? 暴露（ exposure）：指研究對(duì)象接觸某些因素，或具備某些特征，或處于某種狀態(tài)。 目的：提高研究效率（ study efficiency） 匹配因素：已知或疑為混雜因子（ confounding factor） 常見匹配： 1:1（配對(duì)）； 1:2； ……1:R 匹配過度 （ over matching）：匹配增加了對(duì)照選擇的難度，把不必要項(xiàng)目列入匹配，丟失了信息，降低了研究效率。 ? 結(jié)論：母親懷孕早期服用保胎藥已烯雌酚使其女兒發(fā)生陰道腺癌的危險(xiǎn)性增加。 優(yōu)勢(shì)比 。 =~ OR95%CI =exp(。 T2 =12373。 混雜與混雜因子 （ confounding and confounding factor)：研究某因素與某疾病關(guān)聯(lián)時(shí)，由于某個(gè)既與疾病有制約關(guān)系，又與所研究的因素有聯(lián)系的外來因素的影響，掩蓋或擴(kuò)大了所研究的因素與疾病的聯(lián)系，這種現(xiàn)象或影響叫混雜，其所帶來的偏倚叫混雜偏倚，該外來因素叫混雜因素。 （ 2）總?cè)巳海?（人群特異危險(xiǎn)度百分比 population attributive risk proportion， PARP， PAR%） AFp =PARP=PAR%=(Ip – Iu)/Ip = Pe(OR1)/1+Pe(OR1) Pe：總?cè)巳罕┞堵剩ㄓ脤?duì)照組代替） 多因素分析 ? Logistic回歸模型（ Logistic regression model） 條件 (conditional)：個(gè)體配對(duì)病例對(duì)照研究 非條件 (unconditional)：非個(gè)體匹配病例對(duì)照研究 ? Loglinear回歸模型 第七節(jié) 偏倚 （ bias）及其控制 一、選擇偏倚 （一）入院偏倚（ Berkson）：對(duì)照為部分病人；病例為特定病例；醫(yī)院、病人雙向選擇 （ 隨機(jī)；多醫(yī)院選擇對(duì)象） （二）現(xiàn)患病例 新發(fā)病例偏倚（ Neyman bias）：存活舊病例的信息只與存活有關(guān) ；或病例改變習(xí)慣 （新發(fā)病例） （三）檢出征候偏倚（ unmasking bias）：因某些與致病無關(guān)的癥狀就診，提高了早期病例檢出率，過高的估計(jì)了暴露程度 （四）時(shí)間效應(yīng)偏倚（ time effect bias）：慢性病，即將發(fā)病者、已有早期病變但未檢出、已有病變因監(jiān)測(cè)手段未檢出從而劃入對(duì)照組 （用敏感檢查技術(shù)；長期縱向觀察） 二、信息偏倚（ information bias。 )()()ln(ln22212=???=?= ?=wwwc ORORinii 進(jìn)一步分析非暴露組年齡與 MI及對(duì)照組年齡與 OC之關(guān)系 表 58 年齡與 MI之關(guān)聯(lián) OR=； c2= 說明年齡與心肌梗死有聯(lián)系 ?小年齡有保護(hù)作用 ?。 病例組暴露比值 : 對(duì)照組暴露比值 : 比值比： OR取值為 0~∞， OR1為“正”關(guān)聯(lián)，說明發(fā)病危險(xiǎn)度增大 。 （ 4）希望的把握度（ power）或稱功效，（ 1 b） ? b為假陰性錯(cuò)誤（ false negative error or type II error），指由于統(tǒng) ? 計(jì)量（ t）沒有超過顯著水平，從而接受了原本不正確的無效假設(shè)。 （ 2）兩組可比性好 （ 3）可提高統(tǒng)計(jì)及檢驗(yàn)效率 暴露率高；共同暴露開始時(shí)間 缺點(diǎn)：只能比較暴露的等級(jí) 例： Kent（ 1988）：血膽固醇與癌癥 第二節(jié) 研究實(shí)例 Herbst關(guān)于年輕女性陰道腺癌的研究 ? 美國波士頓 Vincent記念醫(yī)院， 196669年發(fā)現(xiàn) 7例年輕女性陰道腺癌 ? 該病為罕見?。赫寂陨诚到y(tǒng)癌癥 %%， 50歲以上多見 ? 懷疑因素：使用陰道局部刺激物、陰道沖洗、陰道塞史；性交史；避孕藥應(yīng)用史，均無意義。 如年齡匹配
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