【正文】 先通過消除偶發(fā)問題達(dá)到可控的變異。 2023/2/10 37 (五 )統(tǒng)計(jì)變異思想在管理中運(yùn)用的領(lǐng)域 ? 在組織層次上，它有助地主管人員了解業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其核心過程，利用來自整個組織的數(shù)據(jù)評估績效，開發(fā)有用的測量系統(tǒng)，并鼓勵員工進(jìn)行試驗(yàn)以改進(jìn)工作。 3．分析影響事物變化的因素 為了對癥下藥，有效地解決質(zhì)量問題，在質(zhì)量改進(jìn)活動中可以應(yīng)用各種方法，分析影響事物變化的各種原因，如因果圖、調(diào)查表、散布圖、排列圖、分層法、樹圖、方差分析等。它是統(tǒng)計(jì)推斷的一種基本形式，是 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 的一個重要分支，分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩部分。其中利用相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)程度。 ? 抽樣的目的在于從樣本所包含的信息中，獲得關(guān)于總體特征的知識。由于判斷抽樣不是隨機(jī)的，作出錯誤結(jié)論的風(fēng)險不能量化。 分層隨機(jī)抽樣會提供與簡單隨機(jī)抽樣類似的結(jié)果，但使用的樣本量更少。 ? 缺點(diǎn)是：由于樣本只是來自個別幾個群體，而不能均勻地分布在總體中，因而代表性較差，抽樣誤差較大。 ④ (錯誤的 )因果關(guān)系 (假設(shè) )：由于兩個變量有關(guān)系，而認(rèn)為其中一個發(fā)生變化必然引起另一個變化的假設(shè)。適應(yīng)生產(chǎn)發(fā)展的需要，抽樣檢驗(yàn)方法得到了不斷完善和發(fā)展，并且日趨標(biāo)準(zhǔn)化。 根據(jù)抽樣檢驗(yàn)方案中樣本量的獲得方法可以分為： ① 一次抽樣 ② 二次抽樣 ③ 多次抽樣 ④ 序貫型抽樣 按抽樣方式常用的有： ① 標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn) ② 選別型抽樣檢驗(yàn) ③ 調(diào)整型抽樣檢驗(yàn) ④ 連續(xù)型抽樣檢驗(yàn) 2023/2/10 54 3. 抽樣特性曲線 ? 抽樣特性曲線（ operating characteristic curve）是指當(dāng)一個抽樣檢驗(yàn)方案 (N， n, A)確定后，產(chǎn)品批的接收（確定產(chǎn)品批為合格）概率 L(p)與產(chǎn)品批的實(shí)際質(zhì)量水平 (合格率 p)間的關(guān)系曲線。 ? p0 和 p1 是兩個重要的參數(shù)，對一批產(chǎn)品進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)時，可以通過控制 A、 B兩個點(diǎn)，來權(quán)衡生產(chǎn)方的利益和風(fēng)險度與使用方的產(chǎn)品批質(zhì)量水平和風(fēng)險度。在過程能力研究關(guān)注的典型問題包括： ① 過程集中于何處？ ② 過程中，存在哪些變異？ ③ 與規(guī)格相比，過程性能是否可以接受？ ④ 期望有多大比例的輸出滿足規(guī)格要求？ ⑤ 什么因素導(dǎo)致過程變異？ ? 通常進(jìn)行三類過程能力研究： ① 峰值性能研究 —— 在短期內(nèi)嚴(yán)格受控的條件下進(jìn)行的，以確保沒有特殊原因影響變異，用于確定過程如何在理想條件下完成所擔(dān)負(fù)的工作。 2023/2/10 62 過程能力指數(shù)的計(jì)算與評估 ? 計(jì)算與評估 2023/2/10 63 (五 )提高過程能力指數(shù)的途徑 過程能力指數(shù)反映了過程能力，由過程能力指數(shù)的計(jì)算公式可見，提高過程能力的途徑有三個： 1. 減少中心偏移量 (方便、經(jīng)濟(jì)，首要措施 ) 2. 減少標(biāo)準(zhǔn)偏差 S(減少變異，主要是一般原因變異，投入比較大，提高過程 ) 3. 增大容差范圍 T(需要得到顧客同意 )。 ② 檢修、改造或更新設(shè)備，改造、增添與容差要求相適應(yīng)的精度較高的設(shè)備。 2023/2/10 67 六、 控制圖 ? 過程能力與可控狀態(tài) (輸出可預(yù)測 ) ? 在 20世紀(jì) 20～ 30年代，美國的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與質(zhì)量管理專家休哈特提出統(tǒng)計(jì)過程控制（ SPC）的理論和方法?；蛘哒f由過程固有的隨機(jī)原因引起的偶然波動的工具。 3 ?時候，質(zhì)量特性值應(yīng)該落在這個區(qū)間，如果落在這個區(qū)間之外，就可以判斷生產(chǎn)過程出現(xiàn)異常。 ? 控制圖在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)； ? 在質(zhì)量控制方面，可以用來確定什么時候需要對過程加以調(diào)整，而什么時候需要使過程保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài)； ? 在質(zhì)量改進(jìn)方面，可以用來確認(rèn)過程是否得到了改進(jìn)。 ⑧ 畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計(jì)量。 ? 國標(biāo) GB/T4091－ 2023《 常規(guī)控制圖 》 中規(guī)定了 8種典型的差異準(zhǔn)則。 ⑧ 在研究分析用控制圖時，對已弄清有異常原因的異常點(diǎn)，在原因消除后，未剔除異常點(diǎn)數(shù)據(jù)。 ③ 用公差線代替控制線，或用壓縮的公差線代替控制線。觀察分析控制圖有以下兩類基本的判定原則，同時在應(yīng)用中需要避免經(jīng)常發(fā)生的錯誤。在樣本組內(nèi)，假定波動只由偶然原因所引起。 ② 監(jiān)視過程并在過程超出控制限時提供報警信號。 2023/2/10 70 正態(tài)分布的特性 2023/2/10 71 正態(tài)分布的特性 ? 無論 ?、 ?取值如何，在只有偶然性因素影響下，質(zhì)量特性值落在 ?177。 ? 統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的實(shí)際含義是過程平均值和方差二者都隨著時間變化而保持衡定。 ⑥ 對關(guān)鍵工序、特種工藝的操作者進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)。 (4)配置更為精確的量規(guī)，由量規(guī)檢驗(yàn)改為量值檢驗(yàn)，或采用高一等級的量具檢驗(yàn)。 2023/2/10 61 (三 )過程能力指數(shù) ? 過程能力指數(shù) Cp（有時稱為過程潛力指數(shù)或工序能力指數(shù)）定義為規(guī)范寬度與過程標(biāo)準(zhǔn)偏差的比值。 ? 通常用標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ的 6倍來表示。 (以計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)方案為例 )。 ? 缺點(diǎn)。它是檢驗(yàn)的基礎(chǔ)，也是最常用的檢查方法。通常，可以針對所研究的問題，確定在一定的置信水平下，根據(jù)可接受的抽樣誤差的大小，確定恰當(dāng)?shù)臉颖玖俊? 2023/2/10 48 等距隨機(jī)抽樣 等距隨機(jī)抽樣也稱為系統(tǒng)隨機(jī)抽樣或機(jī)械隨機(jī)抽樣，即將總體單體按某一標(biāo)志（如時間）排序，然后按一定間隔來隨機(jī)抽取樣本單位。 2023/2/10 46 簡單隨機(jī)抽樣 ? 簡單隨機(jī)抽樣是最基本的一種概率抽樣，即指總體中的每一個個體被抽到的機(jī)會是相同的。統(tǒng)計(jì)抽樣技術(shù)在抽樣檢驗(yàn)中的應(yīng)用，形成了質(zhì)量檢驗(yàn)中最常用的抽樣檢驗(yàn)技術(shù)和方法 2023/2/10 44 (一 )隨機(jī)抽樣 隨機(jī)抽樣，即從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)目的個體單位作為樣本進(jìn)行觀察，使每個個體單位都有一定的概率被選人樣本，從而使根據(jù)樣本所做出的結(jié)論對總體具有充分的代表性?；貧w分析是一類數(shù)學(xué)模型，通常使用回歸方程表達(dá)相關(guān)關(guān)系。 DOE是了解大量過程變量的影響，以及改進(jìn)質(zhì)量的強(qiáng)有力的工具。 2023/2/10 40 (一 )描述性統(tǒng)計(jì) ? 描述性統(tǒng)計(jì)有效地收集、組織和描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)方法是關(guān)于收集、整理、分析、解釋和展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)所反映的問題作為一定結(jié)論的方法。 ? 這就是管理者可能會犯的兩個根本性錯誤： ? 第 (一 )針對所有的實(shí)際上是由一般原因引起的瑕疵、抱怨、差錯、故障、事故或短缺等質(zhì)量問題，像特殊原因那樣處理。一般原因通常占所觀察到變異的絕大部分，不能逐個得到識別和控制。實(shí)驗(yàn)表明存在的問題是管理不善。 ? 特殊原因經(jīng)常導(dǎo)致正常情況的突然偏離或極端偏離，但也可以是過程特性的慢性漂移。通常特殊原因是由外部來源產(chǎn)生的。一般原因是由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)導(dǎo)致的 ,當(dāng)然 ,系統(tǒng)是由管理人員設(shè)計(jì)的。 ? 如果過程變異的范圍落在顧客容許的范圍（規(guī)范限）內(nèi)，則生產(chǎn)和發(fā)運(yùn)的產(chǎn)品可以確保顧客滿意，如果過程變異的范圍恰好與顧客容許的范圍相等，那么就必須對過程進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控，當(dāng)有必要時還需調(diào)整過程，以便使輸出最大限度地使顧客滿意，如果過程變異的范圍超出了顧客容許的范圍，就需要對輸出進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定其是否滿足顧客的要求。其中不含未知參數(shù)的樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)參數(shù)，也稱為統(tǒng)計(jì)特征數(shù)或統(tǒng)計(jì)參數(shù)。 ③ 正態(tài)分布曲線下面的面積，是隨機(jī)變量在相應(yīng)區(qū)間取值的概率，或者說總體中有多大比例的數(shù)值落在相應(yīng)的區(qū)間范圍內(nèi)。 ? P{ c1＜ x≤c2} =F(c1 ＜ x≤c2) = )cx(c f(x) d(x) 21c2c1 ???2023/2/10 24 4．常用隨機(jī)變量的分布 ? 常用的離散隨機(jī)變量的分布有二項(xiàng)分布、泊松公布和超幾何分布。 2023/2/10 21 離散隨機(jī)變量的分布 ? 離散隨機(jī)變量的分布可以用分布列來表示，比如隨機(jī) X取 n值： x1，x2， … ， xn， X取 x1的概率為 p1, X取 x2的概率為 p2,……X 取 xn的概率為pn。 2023/2/10 19 2．隨機(jī)變量 ? 表示隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果的變量稱為隨機(jī)變量。概率越大，事件發(fā)生的可能性越大；概率越小，事件發(fā)生的可能性也越小。 2023/2/10 17 (三 )概率與隨機(jī)變量 ? 在一定條件下，并不總是出現(xiàn)相同結(jié)果的現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象。 ? 總體可以是有限的，也可以是無限的。質(zhì)量數(shù)據(jù)即質(zhì)量特性的觀測值。 ? 質(zhì)量控制過程 1. 確定標(biāo)準(zhǔn)，評價實(shí)際績效 2. 將實(shí)際績效與質(zhì)量目標(biāo)對比 3. 對差異采取措施 控制系統(tǒng) 受控對象 控制機(jī)制 控制信息 反饋信息 比較器 ⊕ 檢 測器 ⊕ 干擾 輸出 輸入 2023/2/10 5 項(xiàng)目質(zhì)量控制（ Project Quality Control） ? —— 監(jiān)控特定的項(xiàng)目成果，以判定它們是否符合有關(guān)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，識別以消除引起不滿意績效的原因的方法。 2023/2/10 14