6σ普及培訓(xùn)第二部分基本統(tǒng)計概念-文庫吧在線文庫
【正文】 來說，我們不能相信來自一個數(shù)據(jù)點的結(jié)果。連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù)問題解決辦法舉例 : 部件號 離散 連續(xù)1 通過 2 通過 3 未通過 4 通過 5 未通過 基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 8連續(xù)數(shù)據(jù)以參數(shù)的形式，比如尺寸、重量或時間，說明一個產(chǎn)品或過程的特性。? 如果不能得到連續(xù)數(shù)據(jù)，就可以對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)結(jié)果，作出判斷?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 14平均值 總體或樣本的平均值。一般用 s2或 ?2來表示。如果三倍的標(biāo)準(zhǔn)差都落在目標(biāo)值和規(guī)范的上下限內(nèi)，我們就稱這個過程具有 “三個西格瑪能力 ”平均值LSL曲線從較陡的狀態(tài)變得越來越平坦基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 26面積和概率合格部件控制限曲線下的面積是 ?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 28正態(tài)分布Z 0 39E01 Z基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 29科學(xué)記數(shù)法科學(xué)記數(shù)法是將數(shù)字寫成一個數(shù)字的 10次冪的一種方法。USL = USL X S= .015 = + .67XLSL = X LSL S = .015 = 從正態(tài)表可以看出， .0004 或者 (.04%) 不符合規(guī)范數(shù)據(jù)的實際分布基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 32現(xiàn)狀分析報告中的 Z值就是 ZBench 。一個經(jīng)銷商的銷售量可能不是正態(tài)分布，但總銷量很可能近似于正態(tài)分布。n 改進(jìn) X才能改進(jìn) Y。將壞日子變?yōu)楹萌兆踊窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 42原來的行為增加平均值。 3/4 的日子較好。過程的 可預(yù)測性 增加，更易于管理。使用六個西格瑪方法來實施穩(wěn)定操作。方差 – 標(biāo)準(zhǔn)差的平方。穩(wěn)定性因子 Q1/Q3. 第一個四等分 / 第三個四等分。Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個數(shù)Y (‘響應(yīng)變量 ’) 因變量X (‘因素 ’) 獨立變量Y = f(X): Y 取決于 X。 總體 就是全部對象。發(fā)現(xiàn)那些具有低穩(wěn)定性因子的過程，那些具有最大改進(jìn)機會的過程?！胺€(wěn)定性因子 ”： Q1 / Q3基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 44根除壞日子，提高一致性，提高平均值平均值初始表現(xiàn) Q1 Q3 穩(wěn)定操作 1. 根除過程的 “不穩(wěn)定 “部分 (壞日子 )。平均值平均值平均值穩(wěn)定的運行會降低偏差基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 43Q3Q31Q3= 23646Q1= 12215原始數(shù)據(jù) 分類后頂部 25% 底部 25% 1) 測量您的工序每天的產(chǎn)量。至關(guān)重要的少數(shù)變量也被稱為 “杠桿 ”變量，因為它們對因變量具有重大影響?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 37Z 作為一種能力的尺度?zUSLT+ 3? 能力Z = 31? 2? 3?USL+ 6? 能力Z = 61 ? 2? 3 ? 4? 5 ? 6?T隨著偏差減小，出現(xiàn)缺陷的概率降低，所以，能力提高。%.04%ZLSL = ZUSL = %ZBENCH = .67基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 33從正態(tài)表獲得面積 (合格品和不合格
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