【正文】 個概念(3) 顯著性水平 在作假設(shè)檢驗時，我們犯第一類錯誤的最大概率稱為檢驗的顯著性水平。 p值越小，拒絕零假設(shè)的理由就越充分。概率 p值就是在零假設(shè) 成立時檢驗統(tǒng)計量的觀測值發(fā)生的概率，該概率值間接地給出了樣本值在零假設(shè)成立的前提下的概率，對此可以依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)來判斷其發(fā)生的概率是否為小概率。在 該選項組 中定 義 分 組變 量，主要包括以下幾 項 ：?Independent List文本框： 選擇 分 組變 量。圖 53 17西南財經(jīng)大學(xué)出版社 Means過程 實例分析216。19西南財經(jīng)大學(xué)出版社 Means過程 實例分析216。它是對總體均值的假設(shè)檢驗。如果樣本容量為 n,樣本均值為 ，則 仍服從正態(tài)分布，即： 。當(dāng)檢驗統(tǒng)計量的概率 p值小于顯著性水平時，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為總體均值與要檢驗的 之間存在差異；反之，如果檢驗統(tǒng)計量的概率 p值大于顯著性水平，則接受零假設(shè)，認(rèn)為總體均值與檢驗值 之間無顯著性差異。第 2步 打開主對話框； 選擇 Analyze→ Compare Means → OneSample T Test ，打開同圖 53一樣的單樣本 T檢驗主對話框。 當(dāng)置信水平為 95%時，顯著性水平為 ，從表 ，雙尾檢測概率 P值為 ，大于 ，故零假設(shè)成立，也就是說抽樣袋裝食鹽的重量與500克無顯著性差異，有理由相信生產(chǎn)線工作狀態(tài)正常。在零假設(shè)成立的條件下，獨立樣本 T檢驗使用 t統(tǒng)計量。第 3步 計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值及其發(fā)生的概率； 在給定零假設(shè)的前提下， SPSS將檢驗值 0代入 t統(tǒng)計量的 部分，得到檢驗統(tǒng)計量觀測值以及根據(jù) t分布的分布函數(shù)計算出概率 p值。第 1步 數(shù)據(jù)組織；根據(jù)表 ， SPSS數(shù)據(jù)文件中建立兩個變量，分別為 “品種 ”、“產(chǎn)量 ”，變量 “品種 ”的變量值標(biāo)簽為： a品種 A， b品種 B，錄入數(shù)據(jù)即可。結(jié)果分析43西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩獨立樣本 T檢驗實例分析216。第 1步 提出零假設(shè)； 配對樣本 T檢驗需要檢驗兩個總體均值是否存在顯著性差異，其零假設(shè)為 ，其中， 和 分別為第一個總體和第二個總體的均值。第 4步 給出顯著性水平 ，并做出統(tǒng)計推斷結(jié)果 。第 2步 打開主對話框；選擇 Analyze→ Compare Means →PairedSamples T Test，打開同圖 55一樣的配對樣本 T檢驗主對話框。結(jié)果分析 表 T檢驗的最終結(jié)果。 二月 21二月 2112:08:3112:08:31February 02, 20231他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 二月 2112:08:3112:08Feb2102Feb211世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023/2/2 12:08:3112:08:3102 February 20231一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。勝人者有力，自勝者強。 。 2023/2/2 12:08:3112:08:3102 February 20231做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023雨中黃葉樹，燈下白頭人。結(jié)果分析 表 T檢驗的簡單相關(guān)關(guān)系及其檢驗結(jié)果。 單擊該按鈕 彈出 Option對話框，該對話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法 49西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩配對樣本 T檢驗實例分析【例 54】以下是某大學(xué)跆拳道選手 15人的平衡訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計實驗前、后平衡訓(xùn)練成績是否有差異。 47西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩配對樣本 T檢驗兩配對樣本 T檢驗?zāi)康暮椭饕襟E（ 2）兩配對樣本 T檢驗主要步驟216。配對樣本 T檢驗與獨立樣本 T檢驗的差別之一是要求樣本是配對的。第 3步 確定要進行 T檢驗的變量；在圖 54所示的對話框中，選擇 “產(chǎn)量 ”變量作為檢驗變量，移入 “Test Variable(s)”框中。當(dāng)檢驗統(tǒng)計量的概率 p值小于顯著性水平時，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩個總體均值之間存在差異；反之，如果檢驗統(tǒng)計量的概率 p值大于顯著性水平，則接受零假設(shè)，認(rèn)為兩個總體均值之間無顯著性差異。 36西南財經(jīng)大學(xué)出版社 兩獨立樣本 T檢驗兩獨立樣本 T檢驗?zāi)康暮椭饕襟E（ 2）兩獨立樣本 T檢驗的主要步驟216。第 1步 提出零假設(shè)；兩獨立樣本 T檢驗需要檢驗兩個總體的均值是否存在顯著性差異。第 4步 輸入要檢驗的值； 在圖 54的對話框中的 “Test value”中輸入要檢驗的值，本例應(yīng)輸入 500。假設(shè)數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，請檢驗生產(chǎn)線的工作情況。第 3步 計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值及其發(fā)生的概率； 在給定零假設(shè)的前提下， SPSS將檢驗值代入 t統(tǒng)計量，得到檢驗統(tǒng)計量觀測值以及根據(jù) t分布的分布函數(shù)計算出概率 p值。為此，給出檢驗均值為 ，零假設(shè)為： ，其中， 為總體均值。 21西南財經(jīng)大學(xué)出版社 Means過程 實例分析216。216。Cell Statistics文本框：列出要輸出的統(tǒng)計量。當(dāng)檢驗統(tǒng)計量的概率 p值小于顯著性水平時，則認(rèn)為此時拒絕零假設(shè)而犯棄真錯誤的概率小于顯著性水平，即低于預(yù)先給定的水平，也就是說犯錯誤的概率小到我們能容忍的范圍，這時可以拒絕零假設(shè)；反之，如果檢驗統(tǒng)計量的概率 p值大于顯著性水平，如果拒絕零假設(shè)，犯棄真錯誤的概率大于預(yù)先給定的容忍水平，這時不應(yīng)該拒絕零假設(shè)。例如，需要檢驗?zāi)硨W(xué)校的高考數(shù)學(xué)平均成績是否同往年的平均成績一樣，都為 75,由此可做出零假設(shè)，216。也就是說，我們大約有 95%的把握作出正確的決策。 6西南財經(jīng)大學(xué)出版社 統(tǒng)計推斷與假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗的幾個概念(2)假