bi商務(wù)智能--數(shù)據(jù)迷霧中(ppt46)-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 理的是日常事務(wù)數(shù)據(jù)，有的需要不斷更新 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)反映的是歷史信息 ，可以添加，但不可更改。因此，最好的貨品擺設(shè)位置是在 130到 135厘米之間。 比如，將信用卡申請(qǐng)人分為低、中、高風(fēng)險(xiǎn)群，或是將顧客分到事先定義好的族群。 比如，在超市中，哪些物品會(huì)一起被購(gòu)買，零售商可以利用關(guān)聯(lián)分組來(lái)規(guī)劃店內(nèi)商品的擺設(shè)位置，把會(huì)被一起購(gòu)買的商品擺在一起。一項(xiàng)來(lái)自美國(guó) MetaGroup的市場(chǎng)分析指出，92％的企業(yè)將在今后 3年內(nèi)使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 比如，在市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)查前，先將顧客群集化，再來(lái)分析每群顧客最喜歡哪一類促銷，而不是對(duì)每個(gè)顧客都用相同的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則來(lái)分析。 數(shù)據(jù)挖掘 (DM)常用方法 預(yù)測(cè)（ prediction）： 根據(jù)對(duì)象屬性過(guò)去的觀察值來(lái)估計(jì)此屬性未來(lái)的值。 DM應(yīng)用實(shí)例 (客戶購(gòu)買模式識(shí)別 ) Safeway還需要對(duì)商品的利潤(rùn)進(jìn)行細(xì)分。 1993年， 維分析的概念，即 OLAP OLAP多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 超立方結(jié)構(gòu) (Hypercube) 多立方結(jié)構(gòu) (Multicube) OLAP多維數(shù)據(jù)分析 切片和切塊 (Slice and Dice)：在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中 ,按二維進(jìn)行切片 ,按三維進(jìn)行切塊 ,可得到所需要的數(shù)據(jù) OLAP多維數(shù)據(jù)分析 鉆取 (Drill) ：鉆取包含向下鉆取 (Drilldown)和向上鉆取 (Drillup)/上卷 (Rollup)操作 OLAP多維數(shù)據(jù)分析 旋轉(zhuǎn) (Rotate)/轉(zhuǎn)軸 (Pivot)：通過(guò)旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 (DM) 一方面規(guī)模龐大、紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)體系讓使用者漫無(wú)頭緒、無(wú)從下手； 另一方面在這些大量數(shù)據(jù)的背后卻隱藏著很多具有決策意義的有價(jià)值的信息。 什么是商務(wù)智能 商務(wù)智能是從累計(jì)的原始數(shù)據(jù)中提取有用信息的過(guò)程 商務(wù)智能為決策者在正確的時(shí)間 , 地點(diǎn)提供關(guān)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況的各項(xiàng)信息使之能夠做出準(zhǔn)確的決定 背景 商業(yè)智能（ BI）的概念最早是 Gartner Group于 1996年提出 執(zhí)行信息系統(tǒng)（ EIS） 決策支持系統(tǒng)（ DSS）。 老板看不過(guò)來(lái)，加個(gè)
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