【正文】
這一點(diǎn)上要遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于其他方式;當(dāng)參數(shù)分布的方差不大時(shí),均值占據(jù)了分布的絕大部分信息,此時(shí)的無參數(shù)的線性合同也向次優(yōu)配置逼近,極端情況下,三者重合為一條直線。證明:見附錄我們可以在圖形上表示出合同線性化和線性化合同,如下首先,是一個(gè)凹性合同,上面的兩條切線是(12)定義的線性化合同,從圖形上更容易看出其事后的不穩(wěn)定性,同樣的產(chǎn)出在其他合同下帶來的收益更高;其次,是我們?cè)O(shè)定的無參數(shù)的線性合同,兩者斜率與截距的差異由,可知,考慮到代理人的效用曲線與合同曲線(直線)相交以確立其效用,比更高的激勵(lì)強(qiáng)度使得高能力代理人獲得更高的效用;最后, 的交點(diǎn)是容易求出的,一個(gè)數(shù)值例子 為了更清晰的理解上述線性合同的含義,以下的數(shù)值例子是有幫助的。因此,可以看出,這種線性合同是事后不穩(wěn)定的,如果產(chǎn)出的受到隨機(jī)擾動(dòng)的影響,那么代理人必將從中獲得風(fēng)險(xiǎn)租金。注意到當(dāng),即最高能力代理人類型時(shí),(10)式與(3)式是等價(jià)的,也即產(chǎn)出是無扭曲的,這就是通常所說的“角點(diǎn)無扭曲原理”。 這一假設(shè)條件很容易為通常的分布函數(shù)所滿足,如均勻分布,正態(tài)分布,伽瑪分布或貝塔分布等,只需對(duì)某些參數(shù)加以適當(dāng)?shù)南拗?。我們可以將一階條件(FOC)對(duì)求導(dǎo), 即這意味著最優(yōu)合同具有單調(diào)性質(zhì),能力越高,產(chǎn)量越高。洪劍峭[8]以數(shù)值模擬的方式來比選預(yù)算報(bào)酬方案與線性報(bào)酬方案,其更加關(guān)注于成本而非激勵(lì)。然而事實(shí)上恰恰是線性的補(bǔ)償合同得到了大量的應(yīng)用,原因可能來自下面兩個(gè)方面:首先復(fù)雜的激勵(lì)方案是難以實(shí)現(xiàn)的,制訂這一方案必須考慮眾多與代理人私人信息相關(guān)的因素,而實(shí)行中代理人卻可能以合謀等種種手段來放松委托人的約束條件,使得期望的最優(yōu)配置難以實(shí)現(xiàn);其次,信息結(jié)構(gòu)或技術(shù)條件的即使是微小的變化都將使得這種激勵(lì)方案很難保持最優(yōu),或者說不具有穩(wěn)健性(Robustness)。關(guān)鍵詞:線性合同,委托代理,逆向選擇,道德風(fēng)險(xiǎn)Abstract:The paper discusses the linearization of contracts and linear contracts in principalagent relationships under asymmetric information. Our starting point is the difference of capability between agents。Laffont和Tirole[5](1986)討論了另一個(gè)極端,當(dāng)委托人能夠?qū)?xiàng)目信息充分了解并能夠投資于成本縮減,他會(huì)為代理人提供一個(gè)與成本呈線性的激勵(lì)合同。代理人存在能力差異,體現(xiàn)在不同的邊際成本,其累積分布函數(shù)為,分布密度,風(fēng)險(xiǎn)中性代理人的效用函數(shù)為。逆向選擇發(fā)生在,道德風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生在。由(8)式可知效用是能力的遞增函數(shù),那么參與約束(5)可變?yōu)?,可?yàn)證最終這一約束是緊的。 (12)這里。 根據(jù)前面的假設(shè)和論證,顯然是小于0的,那么可見。顯而易見,只對(duì)高于平均類型的代理人產(chǎn)生激勵(lì)作用,并且其激勵(lì)水平相對(duì)較低,低于平均類型的代理人會(huì)傾向于生產(chǎn),而則對(duì)除了最低能力之外的其他代理人全部具有激勵(lì)作用,這在實(shí)踐中有著重要意義:對(duì)業(yè)績要求較高的職業(yè)傾向于采用,而合同則有利于人才的選拔。 證畢參考文獻(xiàn)[1]Holmstrom. Bengt and P. Milgrom, Aggregation and Linearity in the Provision of Intertemporal Incentives[J], Econometrica, (1987), Vol:55, pp:303328, [2]Scattler, H and J. Sung