11(隨機試驗與樣本空間)-文庫吧在線文庫
【正文】 論簡史 】 19世紀后期 ， 極限理論的發(fā)展成為概率論研究的中心課題 ， 是概率論的又一次飛躍 ， 為后來數(shù)理統(tǒng) 計 的 產(chǎn) 生 和 應(yīng) 用 奠 定 了 基 礎(chǔ) ． 契 比 謝 夫（ Chebyhev， 俄 ， 18211894） 對此做出了重要貢獻 ． 他建立了關(guān)于獨立隨機變量序列的大數(shù)定律 ，推廣了棣莫弗 —拉普拉斯的極限定理 ． 契比謝夫的成果后被其學(xué)生 馬爾可夫 發(fā)揚光大 ， 影響了 20世紀概率論發(fā)展的進程 ． 【 概率論簡史 】 到二十世紀 30年代，前蘇聯(lián)的數(shù)學(xué)家 柯爾莫戈洛夫以勒貝格的測度論為基礎(chǔ)，給出了概率論的公理化體系，影響頗大。 英國生物學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家 (Karl Pearson)在現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計的建立上起了重要的作用。 —— 陳希孺院士 數(shù)理統(tǒng)計是一門應(yīng)用性很強的學(xué)科，是研究如何有效地收集整理和分析受隨機因素影響的數(shù)據(jù)，并對所考慮的問題做出統(tǒng)計推斷的學(xué)科。于是他就設(shè)法挖掘數(shù)據(jù)后面的信息，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，周末晚上大家要看球，同時喝啤酒，但有孩子拉屎撒尿必須要照顧，太麻煩了，用一次性的尿布很省事，自然看球的時候要多買幾個。 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 第 1章 概率論基礎(chǔ) 隨機試驗與樣本空間 隨機事件及其概率 古典概型與幾何概型 條件概率與乘法公式 全概率公式和貝葉斯公式 獨立性 Excel數(shù)據(jù)分析功能簡介 概率論是從數(shù)量化的角度來研究現(xiàn)實世界中一類不確定現(xiàn)象 （ 隨機現(xiàn)象 ） 規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科 ， 20世紀以來 ， 廣泛應(yīng)用于工業(yè) 、 國防 、 國民經(jīng)濟及工程技術(shù)等各個領(lǐng)域 ． 本章介紹隨機事件與概率 、 古典概型與幾何概型 、 條件概率與乘法公式等概率論中最基本 、 最重要的概念和概率計算方法 ． 第 1章 概率論基礎(chǔ) 隨機試驗與樣本空間 隨機試驗 客觀世界中存在著兩類現(xiàn)象 : 必然現(xiàn)象 隨機現(xiàn)象 在一定條件下必然出現(xiàn)的現(xiàn)象 ， 稱為 必然現(xiàn)象 ； 實例 : “太陽從東邊升起” “水從高處向低處流” “同性電荷互斥” 第 1章 概率論基礎(chǔ) 在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn) 的現(xiàn)象 稱為 隨機現(xiàn)象 . 實例 1 在相同條件下擲一枚均勻的硬幣，觀察 正反兩面出現(xiàn)的情況 . 結(jié)果有可能 出現(xiàn)正面 也可能 出現(xiàn)反面 . 必然現(xiàn)象的特征 條件完全決定結(jié)果 隨機試驗 結(jié)果有可能為 : 1, 2, 3, 4, 5 或 6. 實例 3 拋擲一枚骰子 ,觀
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