視網(wǎng)膜血管分割系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究畢業(yè)論文設(shè)計(jì)-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 LPRGBQUAD m_lpColorTableOut。 工作展望雖然本課題的研究取得了一定的進(jìn)展，但視網(wǎng)膜技術(shù)及系統(tǒng)的最終完善還有待進(jìn)一步的研究。本身 Canny 算法在邊緣檢測(cè)算法中已經(jīng)算是比較好的一種算法，與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的結(jié)合讓它變得更加的完美。在這個(gè)基礎(chǔ)上，再對(duì)圖像使用Canny算法就會(huì)有更加好的效果。另一種是腐蝕，以消除圖像中小的成分,有對(duì)圖像內(nèi)部濾波的作用。其離散形式的形態(tài)變換如下： (f b) (s,t)=max{f(sx,ty)+b(x,y)︱(sx,ty) ∈D 。因此雙閾值算法要在 T h [ i, j ]中把邊緣連接成輪廓, 當(dāng)達(dá)到輪廓端點(diǎn)時(shí), 該算法就在由低閾值得到的邊緣圖像 T l [ i, j ]的8鄰域位置尋找可以連接到輪廓上的邊緣, 這樣, 利用遞歸跟蹤的算法不斷地在 T l [ i, j ]中搜集邊緣, 直到將 T h [ i, j ]中所有的間隙都連接起來(lái)為止。當(dāng)梯度的角度值符合其中的某一個(gè)范圍內(nèi)，則將這個(gè)像素點(diǎn)的方向定為括號(hào)前面的角度。可以使用上面求出的偏導(dǎo)了計(jì)算這兩個(gè)變量。通過(guò)這個(gè)運(yùn)算以后就可以得到進(jìn)行平滑以后的圖像 F(x,y)了。(2)增強(qiáng)，增強(qiáng)算法將鄰域中灰度有顯著變化的點(diǎn)突出顯示。s Criteria)。所以，在進(jìn)行正常的邊緣識(shí)別的過(guò)程中一定要進(jìn)行灰度話處理。 圖像命名規(guī)則采集到的圖像需要采用統(tǒng)一的命名規(guī)則，經(jīng)過(guò)一定的組織才能最終成為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)。浙江省“新苗人才計(jì)劃”項(xiàng)目 視網(wǎng)膜血管分割系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 項(xiàng)目研究報(bào)告8第 2章 設(shè)計(jì)方案圖像邊緣提取一般劃分為視網(wǎng)膜圖像采集、預(yù)處理、算法處理、保存處理圖片幾個(gè)過(guò)程。但此算子卻可用二次微分正峰和負(fù)峰之間的過(guò)零點(diǎn)來(lái)確定，對(duì)孤立點(diǎn)或端點(diǎn)更為敏感，因此特別適用于以突出圖像中的孤立點(diǎn)、孤立線或線端點(diǎn)為目的的場(chǎng)合。主要具體的有 Sobel，Reberts，Laplacian，LOG 等這些算法。Canny 算子具有良好的多尺度特性，已廣泛地用于圖像邊緣檢測(cè)。作者簽名： 日 期： 4目 錄摘 要 .........................................................................................................................................................3ABSTRACT..............................................................................................................................................4第 1 章 緒論 .............................................................................................................................................7第 2 章 設(shè)計(jì)方案 .....................................................................................................................................8 圖像信息的采集 .............................................................................................................................8 采集的過(guò)程 ..............................................................................................................................8 圖像命名規(guī)則 .........................................................................................................................8 數(shù)字圖像預(yù)處理 .............................................................................................................................8 灰度化處理 .............................................................................................................................9 將掌紋圖像二值化 .................................................................................................................9 掌紋圖像定位點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè) .................................................................................................9 旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)正方法 .......................................................................................................................11 掌紋提取方法 .......................................................................................................................11 對(duì)圖像進(jìn)行特征提取 ...................................................................................................................12 Gabor 變換 .............................................................................................................................12 不變矩 ...................................................................................................................................13 對(duì)圖像進(jìn)行分類識(shí)別 ...................................................................................................................14第 3 章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 ...................................................................................................................................15 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 ......................................................................................................................................15 研究成果 ......................................................................................................................................15第 4 章 結(jié) 論 .........................................................................................................................................16 總結(jié) ..............................................................................................................................................16 工作展望 ......................................................................................................................................16參考文獻(xiàn) .................................................................
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