【正文】 設(shè)計(jì)（論文） 第 VII頁目 錄摘 要 ..............................................................................................................................IVABSTRACT...............................................................................................................................V第 1章 緒 論 ......................................................................................................................1 本論文的背景和意義 .............................................................................................1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 .....................................................................................................3 本論文研究內(nèi)容和方法 .........................................................................................5 研究內(nèi)容 ........................................................................................................5 研究方法 ........................................................................................................5 本論文的結(jié)構(gòu)安排 .................................................................................................6第 2章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) ..........................................................................................................7 總體設(shè)計(jì) ..................................................................................................................7 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境 ..........................................................................................................8 Visual Studio 2022 介紹 ................................................................................8 介紹 ............................................................................................9 WinAVI Video Converter 介紹 ...................................................................10 系統(tǒng)環(huán)境配置 .........................................................................................................11 本章小節(jié) ................................................................................................................15第 3章 基于視頻車流量的算法研究 ................................................................................16 算法綜述 ................................................................................................................16 算法的詳細(xì)實(shí)現(xiàn) .....................................................................................................16 圖像數(shù)字化 ..................................................................................................16 圖像銳化 ......................................................................................................19 像素分類 ......................................................................................................20 圖像分割 ......................................................................................................20 背景相減 ......................................................................................................22 虛擬線的更新 ..............................................................................................24 虛擬線的車流量檢測 ..................................................................................25 本章小節(jié) ................................................................................................................27第 4章 軟件的實(shí)現(xiàn) ............................................................................................................28 軟件的實(shí)現(xiàn) ............................................................................................................28 本章小節(jié) ................................................................................................................34結(jié) 論 ..............................................................................................................................35 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 VIII頁致 謝 ..............................................................................................................................36參考文獻(xiàn) ..............................................................................................................................37 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 1 頁 第 1章 緒 論 本論文的背景和意義隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,人民的生活水平得到很大的提升,汽車的擁有量大幅提升,交通需求日益增加,城市交通擁堵,交通事故頻繁發(fā)生,交通環(huán)境日益惡化以及能源短缺成為當(dāng)今世界面臨的共同問題。從而建立起一種在大范圍內(nèi)全方位發(fā)揮作用的,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的交通運(yùn)輸綜合管理和控制系統(tǒng)。在這些系統(tǒng)中交通流信息的獲取是一個(gè)核心，交通流信息包括多個(gè)方面，比如車流量、車型、車速、車流密 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 2 頁度以及道路占有率、排隊(duì)長度等等 [1]。 3. 由計(jì)算機(jī)視覺得到的交通信息便于聯(lián)網(wǎng)工作,有利于實(shí)現(xiàn)道路交通網(wǎng)的監(jiān)視和控制。第二類為近年來興起的懸掛式系統(tǒng)，如基于閉路電視、微波、雷達(dá)、紅外線或超聲波傳感器的檢測系統(tǒng)。視頻交通流檢測系統(tǒng)是一種利用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對交通目標(biāo)檢測的計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)。因此，對相關(guān)問題的研究具有很大的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。例如:[7]等提出處理樣本點(diǎn)的方法來檢測車輛 :在車道中取特定的樣本點(diǎn)，在樣本點(diǎn)上求取圖像幀差，通過樣本點(diǎn)的狀態(tài)來檢測車輛是否出現(xiàn)。車輛檢測算法具有較強(qiáng)的泛化能力，并可采用專用視覺傳輸硬件和可編程硬件來提高處理速度。此方法應(yīng)用在“用低價(jià)圖像處理進(jìn)行交通分析”系統(tǒng)中，車輛計(jì)數(shù)器精度為 95%，車輛平均速度檢測誤差為 5%至 10%。當(dāng)有車輛經(jīng)過虛擬線的時(shí)候，由于車窗的顏色與車輛本身的顏色不同，也會(huì)導(dǎo)致虛擬線的變化，所以采用了合并算法來解決這個(gè)問題。首先我們在視頻的第一幀上設(shè)置一條虛擬線，設(shè)定好變化量后開始計(jì)算車流量，按任意鍵結(jié)束統(tǒng)計(jì)時(shí)顯示從開始到結(jié)束的這段時(shí)間內(nèi)經(jīng)過的車流量。使用累積的方法更新虛擬線，通過不斷檢測虛擬線的色度與當(dāng)前視頻幀的色度差異判斷是否有車輛經(jīng)過，并統(tǒng)計(jì)出車輛的數(shù)目；提供一些額外的人性化功能，比如把不同車輛的視頻幀以圖片的形式保存到文件中。 把視頻中人們關(guān)注的感興趣的部分分離出來。 使用 Visual Studio 2022 可以高效開發(fā) Windows 應(yīng)用。開發(fā)人員能夠利用這些豐富的客戶端和服務(wù)器端框架輕松構(gòu)建以客戶為中心的Web 應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以集成任何后端數(shù)據(jù)提供程序、在任何當(dāng)前瀏覽器內(nèi)運(yùn)行并完成訪問 應(yīng)用程序服務(wù)和 Microsoft 平臺(tái)。OpenCV 是 Intel 公司支持的開源計(jì)算機(jī)視覺庫。 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 12 頁 WinAVI Video Converter介紹WinAVI Video Converter 是 一 款 影 片 格 式 轉(zhuǎn) 換 軟 體 ， 從 此 ， 使 用 者 再 也 不 會(huì)因 各 種 影 片 格 式 的 限 制 ， 導(dǎo) 致 放 映 和 傳 輸 等 困 難 ； 它 支 持 幾 乎 所 有 的 視 訊 格 式 的轉(zhuǎn) 換 ， 包 括AVI， MPEG1/2/4， VCD/SVCD/DVD， DivX， XVid， ASF， WMV， RM， QuickTime MOV， Flash SWF， 并 支 持 燒 錄 VCD/SVCD/DVD。點(diǎn)擊工具選項(xiàng)項(xiàng)目和解決方案VC++目錄,切換目錄下拉至庫文件 (Library files)，添加路徑C:\ProgramFiles\OpenCV\lib。 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 17 頁第 3章 基于視頻車流量的算法研究視頻交通車流量檢測技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中占有很重要的地位,是智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。設(shè)置區(qū)域內(nèi)閾值為 Y 依次讀取后續(xù)幀，計(jì)算虛擬線變化，當(dāng)發(fā)現(xiàn)灰度變化與初始灰度 H 差值大過閾值時(shí)，此時(shí)檢測 ID，如果為假，則表示檢測到一輛車的開始，設(shè)置 ID 為真；否則 ID 為真則表示檢測到一輛車的結(jié)束，則設(shè)置 ID為假，并將檢測出的車輛記錄下來。例如：一副 640480 分辨率的圖像，表示這幅圖像是由 640480＝307200 個(gè)像素點(diǎn)組成。常見的有圖像的預(yù)測編碼、變換編碼、分形編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。 提 取 的 特 征 可 以 包 括 很 多 方 面 ,如 頻 域 特