【正文】 %直方圖統(tǒng)計x1=x(1:10:256)。ytick39。HandleVisibility39。 k(:,:,1)=a。if isrgb(x) m=fft2(x(:,:,1))。if isrgb(x) msgbox(39。)。 n=fix(N/2)。 % 顯示濾波處理后的圖像endfunction gaotong_Callback(hObject, eventdata, handles)%高通濾波器axes()。gaussian39。 %截止頻率為3m=fix(M/2)。y3=uint8(real(y2))。)。失敗39。endfunction suoyintuxiang_Callback(hObject, eventdata, handles)%創(chuàng)建索引圖像axes()。axes()。,39。這是灰度圖像,不能轉(zhuǎn)換39。else msgbox(39。set(,39。b=(:,:,2)。自適應(yīng)濾波39。average39。 imshow(k)。1 1 1]。 imshow(k)。x=()。 imshow(y)。end% Executes on slider movement.function gamma_Callback(hObject, eventdata, handles)axes()。y=imadjust(x,[0 ],[0 1],)。,[.9 .9 .9])。), get(0,39。)。defaultUicontrolBackgroundColor39。=get(,39。average39。 imshow(k,[])。 imshow(k) case 39。,3),b)/255。 imshow(k)。 k(:,:,1)=medfilt2(a)。)。)。endfunction ycbcr_Callback(hObject, eventdata, handles)%RGB轉(zhuǎn)YCBCRaxes()。x=()。if isrgb(x) HSV=rgb2hsv(x)。,39。bw=bwmorph(j,39。x=()。if isrgb(x) msgbox(39。 else h=1。 % 傅立葉變換g=fftshift(k)。,39。 endendresult=ifftshift(result)。 % 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)矩陣[M,N]=size(g)。)。 y=fftshift(m)。elseh=histeq()。axes()。,39。set(,39。ON39。else msgbox(39。axes()。set(,39。,39。y=imnoise(,39。}。 pepper39。 %缺省值p=inputdlg(prompt,39。=y。輸入?yún)?shù)39。輸入?yún)?shù)239。,1,defans)。prompt={39。x=()。endfunction leftright_Callback(hObject, eventdata, handles)%左右翻轉(zhuǎn)axes()。 imshow(y)。}。)。39。nearest39。 defans={39。y=imresize(,p1,39。}。p1=str2num(p{1})。輸入放大倍數(shù):39。,1,defans)。prompt={39。,39。 p3=str2num(p{3})。,39。輸入?yún)?shù)239。else msgbox(39。i=getimage(gca)。if isequal([filename,pathname],[0,0]) errordlg(39。 imshow(x)。if isequal(name,0)|isequal(path,0) errordlg(39。 ischar(varargin{1}) = str2func(varargin{1})。gui_OutputF39。四， 參考文獻【1】 鄭阿奇，曹戈，[M].北京：電子工業(yè)出版社【2】 程衛(wèi)國，馮峰，姚東，[M].北京：人民郵電出版社【3】 [M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社五， 附錄19function varargout = two(varargin)% Begin initialization code DO NOT EDITgui_Singleton = 1。通過查找資料，了解到在生成可執(zhí)行性文件之前，需要進行一系列編譯環(huán)境方面的配置：要將用Matlab語言編寫的函數(shù)文件編譯成可獨立執(zhí)行的*.exe文件(即可脫離Matalab環(huán)境的執(zhí)行程序)，首先要安裝和配置好Matlab Compiler，一般來說，在安裝Matlab時就已經(jīng)安裝了相應(yīng)版本的Matlab Compiler。 else m=x39。g=b39。d) 本次設(shè)計存在一個比較大的問題，就是每次操作都是獨立的，比如：要對圖像加入噪聲，然后在此基礎(chǔ)上進行亮度調(diào)整，截圖，頻譜分析等等就不行。本次汽車車牌的識別，為了保存更多的有用信息，經(jīng)過多次比較，選擇圖9作為后期處理的依據(jù)。這時就可以采用灰度校正的方法來處理，增強灰度的變化范圍、豐富灰度層次，以達到增強圖象的對比度和分辨率。3）顯示識別結(jié)果四、題目分析（一）研究背景：隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，綜合實力的增強和城市化進程的加快，國內(nèi)各大城市交通管理能力將面臨重大考驗。并用MATLAB軟件編程來實現(xiàn)每一個部分,最后識別出汽車牌照。 目錄一、 課程設(shè)計目的…………………..………………….…………3二、 課程設(shè)計要求………………….………………………….….3三、 課程設(shè)計的內(nèi)容………………..……………………….……3四、 題目分析…………………………………………….………..3五、 總體設(shè)計……………….…………………………….……….4六、 具體設(shè)計……………………………………………..…….…5文件……………….………………………………….……….打開………..…………………………………….…………保存…………………………..………………….…………退出……………………..……………………………….…5編輯…………………………..…………………………………灰度………………………..………………….……………亮度………………………..………………….……………截圖…………………………..……………….……………縮放…………………………..…………….………………7旋轉(zhuǎn)…………………………………..…………………………上下翻轉(zhuǎn)…………………….…………….………………左右翻轉(zhuǎn)………………….…………….…………………9…………………………….…………………噪聲………………………………..…………..………………濾波……………………………………..………..……………直方圖統(tǒng)計……………………………………………………1頻譜分析………………………………………..…..…………1頻譜圖………………………… …… …… ……….……1通過高通濾波器………………… …… .……………….1通過低通濾波器……………………………….. ……….1灰度圖像處理………………………………………… . …….1二值圖像……………………………………………….. .1創(chuàng)建索引圖像……………………………………… .…..1顏色模型轉(zhuǎn)換……………………………..… ..……………1操作界面設(shè)計……………………………………..…………15七、 程序調(diào)試及結(jié)果分析………………….……………………15八、 心得體會…………………………….………………………16九、 參考文獻…………………………….………………………17十、 附錄………………………….………………………………18基于MATLAB的圖像處理的課程設(shè)計摘要： 數(shù)字圖像處理技術(shù)是20世紀60年代發(fā)展起來的一門新興學(xué)科，隨著圖像處理理論和方法的進一步完善，使得數(shù)字圖像處理技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛