直方圖和正態(tài)分布ppt課件-文庫吧在線文庫
【正文】 (一 ) 正態(tài)分布的定義 若連續(xù)型隨機變量 x的概率分布密度函數(shù)為 其中， μ為平均數(shù)， σ2為方差，則稱隨機變量 x服從正態(tài)分布 (normal distribution)， 記為 x～ N （ μ,σ2 ） (二 ) 正態(tài)分布的特征 正態(tài)分布密度曲線 正態(tài)分布的重要特征： 正態(tài)分布密度曲線是單峰、對稱的“懸鐘”形曲線， 對稱軸為 x=μ； 概率分布密度函數(shù) f(x)在 x=μ處達到極大。 隨機變量 u服從標準正態(tài)分布，記作 u～ N(0， 1)， u稱為標準正態(tài)變量或標準正態(tài)離差 (standard normal deviate)。 當 σ恒定時， μ愈大，則曲線沿 x軸愈向右移動；反之， μ愈小，曲線沿 x軸愈向左移動。 組中值 = （組下限 +組上限） /2 在資料分組時為了避免第一組中的觀測值過多，第一組的組中值以接近或等于資料中的最小觀測值為好。 為了恰好使等于前一組上限和后一組下
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