【正文】 網的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。第三，價值密度低，商業(yè)價值高。書中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價值，比如預測某地流感爆發(fā)的趨勢；Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進行有針對性的書籍購買推薦，以此有效提升銷售量；Farecast如何利用過去十年所有的航線機票價格打折數(shù)據(jù)，來預測用戶購買機票的時機是否合適。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。Target 超市以20多種懷孕期間孕婦可能會購買的商品為基礎，將所有用戶的購買記錄作為數(shù)據(jù)來源，通過構建模型分析購買者的行為相關性，能準確的推斷出孕婦的具體臨盆時間，這樣Target的銷售部門就可以有針對的在每個懷孕顧客的不同階段寄送相應的產品優(yōu)惠卷。3 既有數(shù)據(jù)，又有大數(shù)據(jù)思維；比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。216。 大數(shù)據(jù)幫助娛樂行業(yè)預測歌手，歌曲，電影，電視劇的受歡迎程度，并為投資者分析評估拍一部電影需要投入多少錢才最合適，否則就有可能收不回成本；167。比如，建立個人的數(shù)據(jù)中心，將每個人的日常生活習慣，身體體征，社會網絡，知識能力，愛好性情，疾病嗜好，情緒波動……換言之就是記錄人從出生那一刻起的每一分每一秒，將除了思維外的一切都儲存下來，這些數(shù)據(jù)可以被充分的利用：167。比如，在手機未普及前，大家喜歡聚在一起聊天，自從手機普及后特別是有了互聯(lián)網，大家不用聚在一起也可以隨時隨地的聊天，只是“病菌”滋生了另外一種情形，大家慢慢習慣了和手機共渡時光，人與人之間情感交流仿佛永遠隔著一張“網”。說到隱私被侵犯，愛德華?斯諾登應該占據(jù)一席之地，這位前美國中央情報局（CIA）雇員一手引爆了美國“棱鏡計劃”（PRISM）的內幕消息。只不過他們保護的不是客戶的隱私，而大多是丑聞。 云技術大數(shù)據(jù)常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要分布式處理框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)萬的電腦分配工作。然而大數(shù)據(jù)必須有云作為基礎架構，才能得以順暢運營。其次，Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。 Hive：數(shù)據(jù)倉庫工具，由Facebook貢獻。 Ambari：Hadoop管理工具，可以快捷的監(jiān)控、部署、管理集群。在這個計算層內，淘寶采用的是Hadoop集群，這個集群，我們暫且稱之為云梯，是計算層的主要組成部分。同時，數(shù)據(jù)查詢即是通過MyFox來查詢的。比如，Google大約管理著超過50萬臺服務器和100萬塊硬盤，而且Google還在不斷的擴大計算能力和存儲能力，其中很多的擴展都是基于在廉價服務器和普通存儲硬盤的基礎上進行的，這大大降低了其服務成本，因此可以將更多的資金投入到技術的研發(fā)當中。目前全球范圍內已經有數(shù)以十萬計的企業(yè)在通過AWS運行自己的全部或者部分日常業(yè)務。其實，這些感知被逐漸捕獲的過程就是就世界被數(shù)據(jù)化的過程，一旦世界被完全數(shù)據(jù)化了，那么世界的本質也就是信息了。它對網頁數(shù)據(jù)的爬取、網頁內容的組織和解析，通過語義分析對搜索需求的精準理解進而從海量數(shù)據(jù)中找準結果，以及精準的搜索引擎關鍵字廣告，實質上就是一個數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析和挖掘的過程。在信息技術更為發(fā)達的美國，除了行業(yè)知名的類似Google，F(xiàn)acebook外，已經涌現(xiàn)了很多大數(shù)據(jù)類型的公司，它們專門經營數(shù)據(jù)產品，比如：167。 ParAccel：他們向美國執(zhí)法機構提供了數(shù)據(jù)分析，比如對15000個有犯罪前科的人進行跟蹤，從而向執(zhí)法機構提供了參考性較高的犯罪預測。167。 政府的大數(shù)據(jù)近期，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數(shù)據(jù)相關產業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志。大數(shù)據(jù)為智慧城市的各個領域提供決策支持。216。如果給我提供所有數(shù)據(jù)，我就能拯救世界。以IBM舉例，上一個十年，他們拋棄了PC，成功轉向了軟件和服務，而這次將遠離服務與咨詢，更多地專注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來的全新業(yè)務增長點。216。3 數(shù)據(jù)的使用將只能由用戶進行授權，數(shù)據(jù)中心可幫助監(jiān)控個人數(shù)據(jù)的整個生命周期。用戶可以將其中的牙齒監(jiān)測數(shù)據(jù)授權給XX牙科診所使用，由他們監(jiān)控和使用這些數(shù)據(jù)，進而為用戶制定有效的牙齒防治和維護計劃；也可以將個人的運動數(shù)據(jù)授權提供給某運動健身機構，由他們監(jiān)測自己的身體運動機能，并有針對的制定和調整個人的運動計劃；還可以將個人的消費數(shù)據(jù)授權給金融理財機構，由他們幫你制定合理的理財計劃并對收益進行預測。這個解決方案由HP Autonomy、HP Vertica、HP ArcSight 和惠普運營管理(HP OperationsManagement)四大技術組成。比如 Amazon 已經開始提供云模式的數(shù)據(jù)倉庫服務，直接搶占 IBM、Oracle 的市場。對于企業(yè)的大數(shù)據(jù)，還有一種預測：隨著數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的一種資產，數(shù)據(jù)產業(yè)會向傳統(tǒng)企業(yè)的供應鏈模式發(fā)展，最終形成“數(shù)據(jù)供應鏈”。在安防與防災領域，通過大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時發(fā)現(xiàn)人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力。但是，如果政府可以將這些數(shù)據(jù)關聯(lián)起來，并對這些數(shù)據(jù)進行有效的關聯(lián)分析和統(tǒng)一管理，這些數(shù)據(jù)必定將獲得新生，其價值是無法估量的。這家公司還和Twitter有合作協(xié)議，使得自己變成了行業(yè)中為數(shù)不多可以分析早期tweet的創(chuàng)業(yè)公司。為了幫助開發(fā)者對這些數(shù)據(jù)進行分析，QlikTech提供了對原始數(shù)據(jù)進行可視化處理等功能的工具。Tableau為數(shù)字媒體提供了一個新的展示數(shù)據(jù)的方式。除此之外阿里巴巴還通過投資等方式掌握了部分社交數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)。據(jù)IDC預測，到2020年全球將總共擁有35ZB的數(shù)據(jù)量。以傳感器技術，指紋識別技術，RFID技術，坐標定位技術等為基礎的感知能力提升同樣是物聯(lián)網發(fā)展的基石。 此服務讓所有開發(fā)人員都能訪問同一個具備高擴展性、可靠性、安全性和快速價廉的基礎設施，Amazon 用它來運行其全球的網站網絡。到目前為止，還是兩種截然不同的計算機技術領域：大數(shù)據(jù)存儲致力于研發(fā)可以擴展至PB甚至EB級別的數(shù)據(jù)存儲平臺；大數(shù)據(jù)分析關注在最短時間內處理大量不同類型的數(shù)據(jù)集。MyFox是基于MySQL的分布式關系型數(shù)據(jù)庫的集群，Prom是基于Hadoop Hbase技術的一個NoSQL的存儲集群。數(shù)據(jù)來源層。 Avro：新的數(shù)據(jù)序列化格式與傳輸工具，將逐步取代Hadoop原有的IPC機制。 HDFS: Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Distributed File System) － HDFS (HadoopDistributed File System)167。 分布式處理技術分布式處理系統(tǒng)可以將不同地點的或具有不同功能的或擁有不同數(shù)據(jù)的多臺計算機用通信網絡連接起來，在控制系統(tǒng)的統(tǒng)一管理控制下，協(xié)調地完成信息處理任務—這就是分布式處理系統(tǒng)的定義。業(yè)內是這么形容兩者的關系：沒有大數(shù)據(jù)的信息積淀，則云計算的計算能力再強大，也難以找到用武之地；沒有云計算的處理能力，則大數(shù)據(jù)的信息積淀再豐富，也終究只是鏡花水月。當很多互聯(lián)網企業(yè)意識到隱私對于用戶的重要性時，為了繼續(xù)得到用戶的信任，他們采取了很多辦