數(shù)據挖掘在保險精準營銷中的應用-開題報告-文庫吧在線文庫
【正文】 售、銀行等企業(yè)引入數(shù)據挖掘系統(tǒng)相關工具所占的比例最高,這些企業(yè)在成功引進數(shù)據挖掘工具以后,銷售營業(yè)額、市場份額等相比以前都有大幅提升。二是序列問題,即假定一個用戶購買的產品的時間是不同的,而且分析時需要突出時間先后上的關聯(lián),這是關聯(lián)問題的一種特殊情況。未來的保險市場必將是保險產品不斷得到創(chuàng)新的市場。針對于空缺值的處理，我們可以采用回歸、貝葉斯形式化方法工具或判定樹歸納等確定空缺值。（3） 數(shù)據轉換。 關鍵技術方法 關鍵問題一：產品分類、客戶分層，客戶分類。本課題對保險用戶的分類方法雖然還屬于當前流行的大類分析方法中的類型，但相比一般粗糙的分類方式，我們采用了更精細、更深入的分類方法，當然對分類算法就需要進行深入的定制、優(yōu)化研究。目前實驗室提供的環(huán)境可以存儲大約2億條數(shù)據，由于運算過程中需要產生大量的中間結果，因此推測可以對大約100萬條保險客戶和業(yè)務數(shù)據進行分析。、實驗條件如果采用傳統(tǒng)的數(shù)據庫進行海量數(shù)據的存儲、并在其基礎上進行查詢分析操作時，會出現(xiàn)檢索速度慢以及不易擴展的問題，提出基于GP的分布式存儲模型（如圖所示）。中國人對保險產品的認知和偏好，明顯與西方不同，而保險行業(yè)在中國的真正的發(fā)展時間還很短，很多與中國國情和文化有關聯(lián)的問題都沒有得到比較深入的研究。針對于客戶的管理，我們要做到對客戶的分層，分類管理，把客戶按照現(xiàn)居住地，性別，家庭狀況，以及收入情況等屬性進行細分。（2） 數(shù)據集成。當客戶數(shù)量提高、相應的信息量增多、所需保險種類復雜化，如果只依靠傳統(tǒng)的營銷模式來解決問題，那必定帶來很大的人力和財力的損傷，同時會降低工作效率。特別是在我國的許多大型國有企業(yè)中,比如保險、銀行、證券、電信等,這些企業(yè)都擁有海量的數(shù)據資源,且企業(yè)經濟實力強大,行業(yè)規(guī)模擴展快速等特點,其在數(shù)據挖掘系統(tǒng)應用方面已經邁出了堅實的一步.保險領域的數(shù)據挖掘就是從保險行業(yè)所積累的大量數(shù)據信息中，通過知識發(fā)現(xiàn)技術，發(fā)掘感興趣的模式或知識，來滿足保險行業(yè)和監(jiān)管部門的應用要求。但是真正意義上的精準營銷在國內的發(fā)展起步比較晚,中國企業(yè)對于數(shù)據庫營銷的核心,包括“客戶識別”“客戶分析”“客戶互動”“客戶體驗”的數(shù)據庫營銷專業(yè)領域,往往知之甚少,因此中國企業(yè)普遍較為缺少精準營銷的意識,與這種現(xiàn)象在一定程度上也體現(xiàn)了精準營銷在中國發(fā)展的不成熟。Prospects（消費者，目標用戶）。首先要了解、研究、分析消費者的需要與欲求，而不是先考慮企業(yè)能生產什么產品；消費者所愿意支付的成本（Cost）。 精準營銷國內外現(xiàn)狀精準營銷在國外發(fā)達國家已經有幾十年的歷史,己經成為各類型企業(yè)的常規(guī)營銷方式。數(shù)據挖掘不只是數(shù)據的組織和呈現(xiàn)，而是一個從理解業(yè)務需求，尋求解決方案到接受實踐檢驗的完整過程，過程中的每個階段都需要建立科學的方法。而且數(shù)據挖掘技術與保險企業(yè)商業(yè)問題的
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